對於一個時代不可改變的規律，有的人看到的是困難，有的人看到的是機會。
01 摩爾定律
印度國際象棋棋盤放稻穀的例子
摩爾定律是英特爾創始人之一戈登·摩爾提出的。
內容為：當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。
每過一段時間，我們就能用到更便宜、更好的產品，對於用戶來說這是很爽的一件事情。
但從反面來看，廠家就悲催了，因為如果它生產和製造同樣的東西，18個月後收入就降了一半，這就是Google前CEO施密特博士提出的反摩爾定律。
反摩爾定律讓IT行業變成了青春飯，大部分從業者要麼進步速度比摩爾定律更快，但會非常累，要麼只能被行業所淘汰，不得不離開。
以下是兩個善用摩爾定律和反摩爾定律的案例。
（1）小米公司價格銷售策略就是反向使用摩爾定律。它推出手機時採用預訂的策略，你看到的價格是今天的價格，你與今天市場上的手機去做對比，你覺得你賺了，但是小米交貨常常是半年之後的，後年後由於摩爾定律的作用，那時元器件的價格已經不是今天看到的了。
（2）Google保存一切、索引一切。Google將所有的文檔（包含圖片、視頻等內容）都下載到本地，對每個單詞（包含to、and等無意義單詞）建索引，這個工作量和對硬件的要求是常人無法想象的，但Google真的就這樣做的，並且做到了。計算機世界是一個新的世界，一個巨大的世界，它超出我們很多人的想象。
摩爾定律是大家很熟悉的，但大多數人並沒有真正理解摩爾定律，對指數增長沒有感覺，我們周圍的環境侷限了我們的見識。摩爾定律讓今天計算的能力比10年前大了100倍。
一個指數增長的例子——印度國際象棋的棋盤放稻穀，在棋盤的第一格放一個稻穀，第二格放二個稻穀一直倍增下去,有六十四個，以每一千個稻穀18克計算，最終將是330萬億噸。
02 安迪-比爾定律
安迪·格魯夫和比爾蓋茨
安迪-比爾定律是對IT產業中軟件和硬件升級換代關係的一個概括，英文原話是“Andy gives, Bill takes away”，安迪提供什麼，比爾拿走什麼。安迪指英特爾前CEO安迪·格魯夫，比爾指微軟前任CEO比爾蓋茨，這句話的意思是，硬件提高的性能，很快被軟件消耗掉了。
因為摩爾定律的作用，讓今天有了足夠的硬件資源，軟件工程師做事情可以更講究效率、程序的規範化和可讀性。比如今天的Java比C++效率低，C++比30年前的C效率低。
安迪-比爾定律創造出了一個緊耦合的IT生態系統，個人電腦工業的整個生態鏈是這樣的：以微軟為首的軟件開發商吃掉硬件帶來的全部好處，迫使用戶更新機器，讓惠普和戴爾等公司收益，而這些PC整機廠商再向英特爾這樣的半導體公司訂購新的芯片，同時向希捷等外設廠商購買新的外設。
理解IT行業的生態鏈，理解為什麼中國可以研製出航天器、潛艇，但研製不出通過的芯片。
從PC到手機，安迪-比爾定律照樣適用，Google的Android在扮演類似微軟Windows的角色。
安迪-比爾定律把原本屬於耐用消費品的電腦、手機變成了消耗性商品，刺激著整個IT行業的發展。
安迪-比爾定律讓軟件企業在IT行業的重要性越來越高，硬件企業相對下降。從整個行業來看，越往後軟件越重要。
延伸一下概念，在這個時代，要注意未來無形資產比有形資產更重要。
03 阿姆達爾定律
阿姆達爾定律
阿姆達爾定律是由IBM360系列機的主要設計者阿姆達爾首先提出的。
該定律指：系統中對某一部件採用更快執行方式所能獲得的系統性能改進程度，取決於這種執行方式被使用的頻率，或所佔總執行時間的比例。
公式左邊的大寫S代表系統最後的性能提升（加速），右邊分母中的小寫s代表某一項指標的性能提升，比如內存速度，p代表這項提升被用到的比例（或概率）。
當一些問題得到解決後，它們的重要性就下降了，這時我們就需要尋找新的重要問題去解決。
在有限的資源和時間條件下，如何決定先改變什麼，暫時保留什麼。簡單地講，就是先解決影響大的，位於關鍵路徑上的瓶頸問題。
阿姆達爾定律很好的說明了局部與整體的關係。
整個IT行業就是這樣自覺和不自覺地、滾動地進步的。這也是為什麼計算機行業進步非常快的一個重要原因。
阿姆達爾法則不僅適用於計算機設計，軟件開發、調試軟件性能等方面也適用，進一步延伸，每個人也不妨用這個原則審視一下自己該做和暫時不該做的事情。
若是計算機從業者，要把這個法則永遠放在腦子最容易想到的地方。
04 李嘉圖定律
李嘉圖時代地租的勢差
信息時代稀缺性的勢差
李嘉圖定律又被稱為“租金定律”，原本適用於土地這些稀缺的自然物，但很快就被延伸到其他帶有稀缺性質的經濟要素中，且有被無限延伸的趨勢。
租金定律，越是好的土地，就越稀少，租金就越貴，然後從租金最高的土地，到免費的荒地，就形成了一級級價格的落差。
在信息時代，信息越透明，越對稱，流動性越好，李嘉圖定律導致的勢差越大，如高中的老師、IT的工程師、藝術家等
李嘉圖定律在互聯網行業的體現
- 一流工程師的收入是天價，末流的免費給人工作。
- 好的APP幾年能掙上億美元，差的APP不僅不能掙錢，還要倒貼錢情人使用。
- 無論電商、移動支付還是O2O服務，第一名拿走了幾乎全部利潤。
- 任何專業人士（律師、會計師等），一等水平的人的收入是行業平均水平的十幾倍。
作為人，如果不能做到比周圍人明顯高出一截，那麼勞動都是免費的，不值錢的。
十個90分，也抵不上一個100分。
05 現有產業+新技術=新產業
科技革命的範式：現有產業+新技術=新產業。
新技術是一個工具利用這個工具，講人類最基本的需求做好，就是新產業。
現有產業其實在某種程度上就是不變的元素，它們有很多存在了上千年，必有其中的道理。
在智能時代，核心的技術很容易獲得，各種機器學習的方法都有開源的版本，但是各個公司因為數據量不同，使用同樣方法取得的效果也就不同。
受益於智能時代的三類公司
- 第一類公司：Google、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等大科技公司
- 第二類公司：擁有大量數據卻不知道如何使用的公司和機構，如政府部門、電信運營商、大工廠、商業銀行等，它們的數據和商業規模本身就是一大筆財富
- 第三類公司：催化劑——掌握新技術的創業公司，如華院數據。
我認為現在是第二類、第三類公司的發展時機，第二類公司想利用高新技術改變行業現狀，第三類公司想做實事，也願意從髒活累活累活開始，國家有政策支持。
工業（實體經濟）+大數據（人工智能）=新工業
學習筆記分享——《谷歌方法論》
閱讀更多 鼴鼠12138 的文章
