人工智能时代，一个人应该如何去学习来应对多变的时代呢？
今天为大家带来的是来自日本作家伊藤穰一在《爆裂：未来社会的9大生存原则》一书里的独到见解，希望能启发大家对人工智能时代个人应该如何学习的思考。
首先让我们来先了解一下伊藤穰一。
伊藤穰一在美国长大，14岁时，伊藤回到日本，学到“街头的语言、街头的智慧和计算机技术”。他先后从塔夫斯大学和芝加哥大学退学，成为夜店DJ。作为专注于互联网和科技企业的创业家，他参与了多家互联网初创公司。
2011年，伊藤穰一正在面试MIT媒体实验室主任一职。他没有学士学位，能被这家全球知名的学术机构看中，令人侧目。
连续9场面试，面试官均是美国顶级的科学家、艺术家和设计师。他疲惫不堪。更令他难以安睡的是，福岛核泄漏事故突然发生，而他的家就在附近。
在确认家人安全后，他决定做些什么。极短的时间内，利用网络，招募关键人物，筹集资金,Safe cast开始部署盖革计数器，从日本的“公民科学家”手中搜集数据。
截至2016年3月，该项目共搜集了超过5000万个数据点，用户可在知识共享公共领域平台上获取所有数据，该团队将所有数据与大众分享。
这个数据库不仅帮助世界各地的研究者了解福岛放射物的扩散情况，还可帮助他们了解不同区域正常的辐射水平。倘若此类核事故再次发生，这些信息将给科学家和大众提供切实有效的参考。
政府想做而没做成的事情，他们完美地做到了。
更牛的是，他最终成为媒体实验室的主任，并令该机构再次焕发魅力。
美国科技作家贾斯廷.霍尔称：“伊藤穰一是一个精力充沛得让人难以置信的人，同时也是一个充满思想的企业家，他的确有些与众不同。”
其次，我们先了解《爆裂：未来社会的9大生存原则》主要讲什么。
伊藤穰一认为，我们需要围绕“不知”原则来应对即将到来的一切。
作者提出了以下9个未来社会的生存原则：涌现优于权威、拉力优于推力、指南针优于地图、风险优于安全、违抗优于服从、实践优于理论、多样性优于能力、韧性优于力量、系统优于个体。
今天主要为大家详细解读：拉力优于推力这个生存法则。
二，人工智能时代，人类根本无法预知未来。
作者伊藤穰一和杰夫·豪在书中指出，由于我们已经进入一个具有不对称性、复杂性和不确定性特征的指数时代，人类根本无法预知未来。
这不是危言耸听，而是已经在逐步发生的事实。
例如，《纽约时报》已经大量使用机器人写稿，摩根大通即将启用机器人来进行全球股票算法交易；机器视觉的进化不可避免地会给安保行业造成冲击；2016年我尝试采用的智能投资算法，获得了比我的私人理财顾问高8倍的收益等。
就像罗胖演讲中说到的：“过去是追赶式的力量，现在是溢出式的力量”，我们就像是被推进了互联网时代——那些最难被连接、被记录的人，也被接入了这个时代，我们又被推入了人工智能时代，一个个黑科技：阿尔法狗，智能汽车、最近的CES展览……
今年年初，央视大型纪录片《创新中国》首映式在北京举行，朱军、沙桐、邹悦、王世林等央视主持人亮相首映式现场，见证人工智能和艺术创作的奇迹。活动现场播放了一段已逝配音大师李易的作品，并和《创新中国》中人工智能模拟的声音进行对比。
现场的这段配音，让了解李易的朱军直呼“吓人”，表示基本听不出差别；沙桐更是惊呼自己的职业生涯将受到威胁……最后，现场几位央视主持人围绕“会不会被人工智能抢了播音员的饭碗”一事，展开了激烈的讨论。
关于人工智能对于人类社会的冲击，也有不少论著。2005年，库兹韦尔出版了《奇点临近：2045年，当计算机智能超越人类》，思考这个时代会是什么样子。
2016年，《自然》杂志刊发谷歌的所谓“深度心智”（Deepmind），将会极大地改变或者扩大人的能力。
谷歌“奇点大学报告预言”，“机器人在2035年将取代人类”，这些东西到底会不会真的发生？如果真的发生了，我们应该怎么应对？
在与强大的人工智能的竞争中，人类必须变成创新型学习者，无论是理工科学的发明，还是人文艺术的创意，否则将会被"没有人性"的机器无情替代。
第三，生存法则：拉力优于推力
伊藤穰一回忆自己还是小男孩的时候，大家都告诉他要专注。专注，专注，专注！
但是，他很擅长高度专注，但并不擅长持续专注。他对一切都很好奇、很兴奋，结果就是对周围的一切都很关注，周边视觉过度发达。
伊藤穰一认为，传统的教育是单向、自上而下的知识传递模式，是接受别人教授的知识的过程。这种教育鼓励专注和执行，限制成为“觉察者”的机会，很多教育都集中在对已知问题的解决，而不是意想和探索未知问题。
传统教育的消除“无知”的逻辑在改变，现在人们需要应对的是知识或信息太多的挑战，需要研究如何应对极端复杂的时代，在这样的世界里，我们到底应该怎样学习？
麻省理工学院做过一个很有趣的实验，用传感器来观察学生大脑的活动状态，发现有时非常活跃，有时非常平静。很遗憾的发现是，在大学里依然流行的传统课堂上，学生的脑电波很平静，即学生基本上不用脑子。
那么学生什么时候动脑筋呢？做实验、做作业、自学、考试、甚至是做梦的时候。现在不少人还有上大学就是上课的狭隘看法，这一发现等于说上学意义不大，或者说，传统的知识灌输式的教学的价值在衰减，教育必须重塑教学过程。
《零边界成本社会》阐述了两个很有意思的词，未来社会的“共享”和“共生”特性。通过网络我们可以找到所需要的信息和资源，通过供应链系统可以整合碎片式的资源，满足人类碎片式的需求。
两者会导致未来社会形态的革命性变化和发展。假如说我们决定立即行动而不是观望，问题是我们应该怎么改变？这实际上是一个更大的问题。
伊藤穰一指出，在拉力优于推力上，你必须充分警觉，关注当下，通过探索和好奇，开拓广泛的人际网络。你需要将兴趣有效组合起来，能够在机会和危险出现时快速反应。过分关注过去或者未来，会让你的视野变得局限，使你无法应对变化、机会和威胁。
在许多方面拉力，就像禅或者武术训练，需要有奉献和开放的心态。
世界在不断变化，我们不能再储存资源和信息，不能再掌控一切，计划一切，将信息和指令从权力中心推向边缘，因为现在边缘区域才是创新蓬勃发展的地方。资源将被“拉”到需要的地方：世界将从“资源储存”向“资源流动”转变。
由此伊藤穰一总结了如下策略：
1.我试图设定一个前进的大致轨迹，同时也试图拥抱偶然性，允许我的人际网络提供必要的资源，将任何偶然事件转变成有价值的事。
2.我很赞同社会学家马克·格兰诺维特关于“弱连接力量”的论述：那些正常圈子之外的连接往往能带来最大的价值。
3.然而，偶然的幸运并非侥幸，而是一些条件的综合产物。首先必须创建一个人际网络，并拥有广泛弱连接的环境；其次是善于觉察；再次是：吸引和鼓励互动。
4.在我们的生活中，觉察模式和专注–执行模式之间自由切换的能力是拥有偶然幸运的关键技能，但关键是将那些“幸运”的事转化为切实的机会。
而一个人只有将学习和自己的兴趣、个人关系以及可能追求的机会联系起来时，才会学得最好。
人们必须培养兴趣驱动式、自主式和终身式学习的能力，否则将永远在快速变化的世界中处于劣势。
这和李开复对人工智能时代的思考非常相似。在不久的未来，简单的、重复性的工作将被人工智能取代，现在社会中50%以上的工作会消失。
更可贵的是，作者在书中主张了多样性的价值，认为身处这个极端复杂的时代，多样性是一种好的管理方式，无论是对雇主还是雇员、管理人员还是工作人员，多样性都将带来全面的好处，拥有不同背景的员工的机构在解决问题时更有优势。
多样性的重要性不仅仅局限于商业领域，而是维系了共同的价值。接纳多样性是一种每个人都需要持续增强的能力，也是一种随时让自己增强"拉力"，保持理解和学习新事物的绝佳习惯。
人工智能会带给人们比工业革命更为巨大、猛烈的变化，此时，学习和适应能力最强的人，才有可能及早做好准备，为自己找到全新的定位。
未来已来，你准备好了吗？
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