設計小僧樂趣多
作為一名IT行業的從業者，同時人工智能也是我的主要研究方向之一，我來回答一下這個問題。
首先，隨著雲計算和人工智能的發展，未來大量的應用級程序員面臨升級轉型的問題，一方面原因是雲計算的發展，尤其是PaaS和SaaS的普及應用，大量的定製化開發任務將完成整合，這將在一定程度上減少程序員的崗位需求量，另一方面原因是人工智能產品的應用也會替代掉一部分應用級程序員的崗位。
對於大量的應用級程序員來說，未來的崗位轉換將有三個方式，其一是走研發級程序員路線，其二是走技術諮詢路線，其三是走教育等服務路線。
對於學習能力比較強，同時基礎學科比較紮實的程序員來說，未來應該走研發級程序員路線，隨著產業互聯網的發展以及工業互聯網等概念的逐漸落地，整個IT行業對於研發級人才的需求量會持續增加，相關崗位的發展空間也比較廣闊。另外，研發級程序員的職業生命週期也比較長，完全可以作為終身職業。對於一部分應用級程序員來說，通過讀研來完成崗位升級也是一個不錯的途徑。
除了研發路線之外，對於具備豐富行業經驗的程序員來說，走技術諮詢專家的發展路線也是一個不錯的選擇。隨著PaaS的發展，未來大量的企業應用將呈現出模塊化部署的方式，企業可以根據自身的業務需求來設計相應的方案，而此時就需要專業的行業諮詢專家來完成方案的設計。
最後，隨著大數據、人工智能等技術的發展，大量的職場人需要具備一定的編程知識，所以程序員未來從事IT教育工作也是一個不錯的選擇。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
人工智能，人工 智能，有多少智能就有多少人工。
現在講語音識別技術能夠達到99%的準確率，但是語音識別技術的基礎需要多少的語料庫，這些語料庫需要多少的人工標註，需要多少的人工處理數據給機器來學習。
圖片識別技術已經應用於各行各業，比如無人停車場，鑑黃識圖等等。但是在圖片識別中，需要多少人工給圖片進行標註。
其實，你只是看到了智能，而沒有看到智能之下有多少人工的付出。
有多少的智能就需要多少甚至更多的人工。
