设计小僧乐趣多
作为一名IT行业的从业者，同时人工智能也是我的主要研究方向之一，我来回答一下这个问题。
首先，随着云计算和人工智能的发展，未来大量的应用级程序员面临升级转型的问题，一方面原因是云计算的发展，尤其是PaaS和SaaS的普及应用，大量的定制化开发任务将完成整合，这将在一定程度上减少程序员的岗位需求量，另一方面原因是人工智能产品的应用也会替代掉一部分应用级程序员的岗位。
对于大量的应用级程序员来说，未来的岗位转换将有三个方式，其一是走研发级程序员路线，其二是走技术咨询路线，其三是走教育等服务路线。
对于学习能力比较强，同时基础学科比较扎实的程序员来说，未来应该走研发级程序员路线，随着产业互联网的发展以及工业互联网等概念的逐渐落地，整个IT行业对于研发级人才的需求量会持续增加，相关岗位的发展空间也比较广阔。另外，研发级程序员的职业生命周期也比较长，完全可以作为终身职业。对于一部分应用级程序员来说，通过读研来完成岗位升级也是一个不错的途径。
除了研发路线之外，对于具备丰富行业经验的程序员来说，走技术咨询专家的发展路线也是一个不错的选择。随着PaaS的发展，未来大量的企业应用将呈现出模块化部署的方式，企业可以根据自身的业务需求来设计相应的方案，而此时就需要专业的行业咨询专家来完成方案的设计。
最后，随着大数据、人工智能等技术的发展，大量的职场人需要具备一定的编程知识，所以程序员未来从事IT教育工作也是一个不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
人工智能，人工 智能，有多少智能就有多少人工。
现在讲语音识别技术能够达到99%的准确率，但是语音识别技术的基础需要多少的语料库，这些语料库需要多少的人工标注，需要多少的人工处理数据给机器来学习。
图片识别技术已经应用于各行各业，比如无人停车场，鉴黄识图等等。但是在图片识别中，需要多少人工给图片进行标注。
其实，你只是看到了智能，而没有看到智能之下有多少人工的付出。
有多少的智能就需要多少甚至更多的人工。
