人工智能城市感受力指数研究说明

《2018年中国人工智能城市感受力指数报告》的数据收集通过网络调研的方法，对上海、北京、深圳等一线城市和杭州、成都等二线城市的城市居民进行问卷定投，利用定量研究的方法获取不同城市居民对于人工智能应用的需求程度和使用情况，尝试描绘对AI服务高需求、高使用的人群具体特征，探究AI应用发展与城市居民主观幸福感之间的关系，以期为关注人工智能行业的机构及相关从业者提供有价值的参考依据。

为确保研究的科学性以及指数搭建的合理性，本次研究的AI需求指数和AI使用指数计算过程，八大场景分别所占的权重是由艾瑞通过对多位人工智能行业专家进行访谈后综合得出；为对比多城市间的指数结果，已对城市数据进行了标准化处理以减小主观性误差。

02调研样本说明

人工智能城市感受力指数搭建逻辑

居民需求与使用情况双向评估，深描八大场景AI感知

指数体系介绍：人工智能城市感受力指数主要反映城市居民对于人工智能应用的感受力情况，本次研究将人工智能城市感受力指数划分为城市居民AI需求指数和城市居民AI使用指数两个方面，意在通过城市居民能够感知到的八大人工智能场景需求度和当前使用情况两个维度反映不同城市的AI感受力情况。同时根据AI需求指数和AI使用指数的差值，可以得到该应用场景的AI潜力值，旨在表现AI应用场景在未来的发展潜力情况。本次研究在人工智能场景的选取方面，结合了多名行业专家的讨论意见，最终确定了八大AI需求与使用场景：安全、交通、医疗、生活办公、金融、零售、教育、文娱。

国内AI需求指数普遍高于使用指数，AI发展潜力较大

通过调研结果的量化数据以及专家给出的各分项权重进行计算，可以获得各个城市居民的AI需求指数和AI使用指数的具体得分。其中在AI需求指数方面，调研结果中一线城市市民的AI需求指数平均分数要高于二线城市居民，可见一线城市对于人工智能服务的需求度更高；在AI使用指数方面，一线城市的平均得分也要高于二线城市，人工智能服务的普及和应用在一线城市的开展情况也相对较好。

此外，通过将AI需求指数得分和AI使用指数得分相减，可以获得不同城市的AI发展潜力值得分，以反映在当前情况下AI应用与需求的供给情况。在这一分数方面，调研结果中一线城市和二线城市的平均潜力值得分都在4分以上，可见人工智能行业的发展潜力未来可期，其中一线城市发展相对领先，二线城市在人工智能潜力上还有很多可以挖掘的空间。

城市居民在交通、安全场景的AI需求指数和使用指数较高

从AI需求指数的细分场景得分来看，一线城市和二线城市居民在AI需求细分指数上对于交通的需求度均为最高，通过人工智能服务解决交通拥堵、实现智慧出行这一诉求是城市市民的普遍诉求。在AI使用指数的细分场景分数方面，一线城市和二线城市用户均使用安全相关AI服务最多。在细分场景的潜力值方面，一线和二线城市排名前三的细分场景依次均为医疗、金融和教育，城市居民目前普遍对于这三大领域的AI服务诉求较高，但在现实生活中的使用频率较低。

广州、深圳人工智能城市感受力较强，成都发展潜力较高

从六大城市居民调研结果的横向比较来看，在居民AI需求指数得分方面广州市民分数最高，其次是深圳、成都；而在AI使用指数得分上深圳市民得分最高，其次是广州、上海。总的来看，广州、深圳两个位于南方的一线城市中，居民对于人工智能城市感受力较强，这也体现出这两大南方城市目前人工智能技术发展、普及的初步成效。而在AI发展潜力方面，从六城市人工智能潜力值得分情况看，广州、成都、北京这几个城市的未来AI发展潜力较大，可见这些城市中的居民对于人工智能相关服务目前的需求缺口相对较大，尚未完全被现有服务满足。

沿海和首都城市安全需求大，教育需求和教育资源正相关

通过将不同城市居民在AI需求细分场景的得分进行比较，可以获得不同场景下的领先梯队城市情况：如下图结果显示，广州、上海、深圳在多项AI需求细分场景中处于领先梯队，这些城市的居民对于多项人工智能服务的需求相对较强。值得一提的是，安全场景的AI需求程度取决于城市自身在公共安全上的需求程度，教育场景的AI需求和城市的教育资源集中度呈正相关关系，而生活办公场景的AI需求和城市的生活压力、工作节奏有关。

成都文娱场景AI使用普及度高，上海金融场景处于领先梯队

在AI使用场景的城市梯队方面，不同场景下处于领先梯队的城市存在一定差异，这也显示出六大城市在人工智能技术和服务推广上的侧重点不同：成都则在文娱场景上处于领先梯队，可见“天府之城”在文娱领域一直走在全国前列；上海作为全国金融中心，在金融场景的AI应用处于领先梯队；而零售场景的AI普及度和城市人口密度相关，广州、上海、深圳等人口密度更大的城市在零售场景的AI使用指数表现更加凸显。

广州北京多场景AI发展潜力大，二线城市AI医疗潜力可期

从整体上看，广州和北京均衡地出现在各大场景的AI发展潜力领先梯队，可见其城市整体的AI发展潜力较大。另一方面，由于各大城市自身发展特征以及各场景AI应用普及程度的差异化，其各个AI场景的发展潜力也存在一定区别，其中原因主要与城市自身发展的痛点有关。如北京作为拥堵指数和通勤压力最大的城市，其在交通场景的AI发展潜力也很大，而二线城市由于医疗水平和资源的局限性，在AI医疗服务上也表现出了较大的潜力值。

六城市AI高需求人群画像

平均年龄近33岁，月收入过万人群近5成

根据六城市市民的调研得分结果和行业专家的讨论，AI需求指数得分在70分以上（满分100分）的市民被划分为AI高需求人群，针对这部分人群进行人群画像分析，结果显示六城市AI高需求人群在性别方面差异不大，在年龄方面25-30岁人群占比最高，达到33.4%，平均年龄为32.9岁。而在六城市AI高需求人群的收入方面，月收入超过万元的市民占比达到48%，其中月收入在30000元以上的市民TGI达到155，表明高薪人群对于人工智能服务的需求特别突出。

学历水平较高，已婚且有小孩市民多

教育程度方面，六城市AI高需求人群的学历水平普遍较高，本科及以上的市民占比达到81.3%，硕士及以上学历人群的TGI达到127，凸显出高学历人群对于AI应用的需求较强。婚姻情况方面，六城市AI高需求人群中已婚且有小孩的人群占比达到70.3%，已婚人士在生活中需要用到人工智能的场景相对较多。此外，在职业分布上，六城市AI高需求人群中TGI较高的为企业中层管理人员（TGI=117）和企业高层管理人员（TGI=151），可见人工智能在职场中能够满足企业管理者的许多需求。

2018年六大城市AI高需求人群画像

性别差异不大，25-35岁年龄段高使用人群占比较大

和AI需求得分相同，针对六城市市民的AI使用得分进行划分，我们将AI使用指数得分在70分以上（满分100分）的市民划分为AI高使用人群，针对六城市AI高使用人群的画像分析，性别方面同AI高需求人群类似，六城市的AI高使用人群的男女差异不大；平均年龄为32.7岁，其中31-35岁人群TGI较高（TGI=136），可见这一年龄段人群对于AI的使用相对较为普遍。在个人月收入方面，同AI高需求人群较为类似，六城市高收入人群对于人工智能的应用率普遍较高，其中月收入30000元以上的市民TGI达到159，对AI使用明显较多。

本科及以上学历占比八成，企业人士AI使用程度高

根据调研结果，在六城市AI高使用人群的学历方面，本科及以上学历的市民占比达到81.2%，受教育水平普遍较高；婚姻情况方面，六城市高使用人群同高需求人群情况也基本类似，都是已婚且有小孩用户占主要比重。另外在职业分布方面，六城市AI高使用人群中TGI较高的主要是企业的中层（TGI=117）和高层管理人员（TGI=135），可见企业的中高层管理者们在日常的生活和工作中对于人工智能的应用使用程度最高，相较于其他职业群体对AI应用也最为熟悉。

相关性分析-AI应用与生活幸福感

地区AI使用情况愈普及，城市居民生活幸福感愈强

通过皮尔森相关性分析（Pearson’s Correlation Analysis）结果显示，各典型城市地区市民的AI使用指数与市民的城市生活幸福感呈现正相关关系，相关系数r=0.37且数据在统计学上有显著意义，说明AI使用指数在一定程度上能够正面影响城市居民的城市生活幸福感：市民在AI层面的使用场景越频繁，其生活中的幸福感会越多。可见AI应用已经渗透进城市居民生活的方方面面，帮助居民在各个日常生活场景中获得更多的便捷和优质体验，对其生活质量产生了直接和重要的影响。因此，加强AI应用的普及，也将是提高国内城市居民幸福感的一个重要途径。

中国城市居民AI培训情况

城市居民目前参与AI培训情况有待提高，但未来参与意愿强

在城市居民参加AI相关培训方面，根据针对六城市居民的调研结果显示，目前各大城市的市民有参加过人工智能相关知识培训人数占比为34.8%，多数居民还没有对AI技术、AI服务有过系统、正式的了解。但在问及在未来是否有意向参加有关AI类的培训时，有超过8成的居民表明了自己的兴趣，其中选择“非常感兴趣”的居民占比达到34.7%。可以预见未来针对普通市民的人工智能相关培训会激发普通民众的好奇心与兴趣，培训的开展也会让更多城市居民了解AI。

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