面試官出了一道考題,“給你10個人,把一個城市的所有燈泡統計出來”,如果你是面試者,你會怎麼回答?

第七雲旗


先思考一下這道題的含義,為什麼是10個人。是想考驗管理能力嗎,怎麼合理安排這10個人去統計出一個城市的所有燈泡嗎?為什麼是統計燈泡呢?

根據當時的情況再來判斷,大致上明白後就可以做出回答。 這道題可能並不一定是非要去統計一個城市的所有燈泡的。我個人感覺更多的是考驗人員分工管理和資源安排。可以從這兩方面去著手回答。

具體回答你就根據當時的實際情況回答吧。授人與魚不如授人以漁。


90後的口罩俠


很多人一看問題,正常反應是會覺得扯淡,覺得面試官是不是有病?10個人就想統計一個城市的💡?!這個任務就算幾百人也要幹上個一兩年吧?難不成有什麼玄機?然後絞盡腦汁急轉彎。。。

如果作為一個應聘的,你這樣想了,相由心生,基本能夠表現在你臉上語言上。那麼恭喜你,你可以走了。

首先既然是面試的難題,再覺得不可能完成也肯定不能當成腦筋急轉彎來看待的。要知道招員工不是招耍小聰明的人來互相逗樂的。

其次這道題考的是什麼?我們思考一下,一個企業最看中的是什麼樣的員工?是在面對企業交給的幾乎不可能完成的目標時,如何帶領團隊分工合作積極應對全力以赴去做的。所以這道題關鍵點在於你的態度和基本的執行思路。

態度上不用說了,凡是拍胸脯喊口號誇誇其談的,各種耍小聰明,答腦筋急轉彎兒的,質疑這個問題的合理性,甚至質疑公司決策者的無疑通通都pass掉。那麼怎麼看待這個難題呢?我覺得作為員工一定要坦誠相告——統計精確做不到,但會努力達到接近,給公司提供參考。

接下來就是怎麼幹了。既然是給你10個人,肯定你來管理支配的。你就是這個小團隊的核心。如果是我的話,10個人的小團隊,就別分那麼多職位了。如果八個人基本就是一個人管理的極限,那麼我會選一個副組長協助自己從結果上來進行數據的彙總和工作的監督。

工作思路上,挨戶統計最精確但最不現實。工作量太大難以完成。統計本身就是估算,重點在採樣。我會選擇按人均使用燈泡數乘以實際使用人數來做基本測算。人數統計相對簡單,可以藉助國家人口調查的數據。但是有個前提,就是哪些人會使用燈泡?注意,燈泡指的是這個💡,不是什麼花裡胡哨的LED啊,霓虹燈啊,疝氣燈啊,探照燈啊bulabulabula……所以在這裡以居住用燈為主。非要抬槓你看那什麼什麼也有燈泡在用。。。拜託,對比著上百萬甚至上千萬人口的城市用燈數量來說,邊角料就別磕磣了好不?時間有限,人數有限,能力有限的條件下,原則上肯定是撿西瓜的,不是芝麻。

那麼問題來了,燈泡💡,沒什麼美觀講究,就是省電實用。現在都快成老古董了,誰還在用呢?CBD等商務寫字樓會用嗎?幾乎可以pass。但凡有點排面的建築物都可以淘汰了。如此一想你會發現,還是統計相對簡單或相對落後的居住環境為主!所以我會將八個人兩個一組,按照東南西北四個方向實地考察,把城市按照居住環境劃分幾個重點統計區域——農村,城中村,流動人口聚集地,年代久遠的老社區。因為同一個區域,居住環境基本趨同,也容易形成採購影響。每組中一個人負責到當地調查人口普查數據,測算區域內居住人數。另一個則抽樣入戶調查每戶燈泡使用數量,以及排查當地五金店銷售和庫存情況,測算出所在區域人均使用燈泡數量。我和副組長負責及時彙總數據。

最終得出來的數據,肯定是隻少不多的。如何來做修正呢?我會參考該市所有的燈具批發市場(這個不多,統計不難)在過去五年之內的出貨數據。因為燈泡💡使用壽命五年也差不多了。而且一個城市在發展過程中也是有變化的。相對落後的區域基本成熟穩定五年也差不多夠了。最終兩個數據結合計算多種統計平均數。

對了,最後別忘了說一句,能力有限,盡力了😂

ps.以上純屬統計學外行人的頭腦風暴,請大家帶著包容的心態看待🙏。


精明的小布


這個面試題目很有意思,屬於開方式問題,平生第一次碰見,既然面試官能出這道題,肯定有一定的用意,不然顯得面試官問的問題太過粗糙啦。

在回答之前也看到其他答友的回答,思路很是發散,有回答“一個人就可統計出來...”,有回答“一共有4個,有用的、修的、製造的、丟去的...”,還有回答“吐槽面試官神經病的”等等,可謂精彩無比。作為我第一見到,我首先會從現象看本質,因為面試官一般套路都很深,稍不留神就會被問題帶到天涯海角。

分析問題中給到有10個人,首先是人力,其次問到把城市的所有燈泡統計出來,這應該是給出的任務。分析後,我們會發現這個問題出發點需要候選人回答的應該不是結果,而應該是過程。接下來我們具體問題具體分析。

1.作為候選人首先是這10個人中的組織者,作為一個組織者懂得如何定策略?如何建組織?如何分配人力?如何執行監督工作過程和結果?這就是候選人在這個問題裡的職責。

2.候選人思路有啦,就要擬定執行方案或策略,比如,要想把一個城市的所有燈泡統計出來,應該要處理哪些問題,完成任務的方式與完成所需的支援包括:資金、外聯公關、統計彙總、校正數據等等,然後召開會議成立工作小組,並集思廣益做出可行性較強的方案。

3.策略有啦,就要建立組織,因為已經給到10個人,所以就可以將組織建設和人力配置同時完成。在10個人的基礎上合理分配他們的工作,比如籌措資金定員定責任,外聯公關定員定責即需要與哪些部門溝通聯繫等等,讓其各司其職。

4.過程管理,制定相應的激勵方案等,監控每個人的工作過程及進度,並獎先進罰落後,以激勵大家朝著目標前進。

因此,我覺得這個問題主要是評估候選人的綜合管理能力也可以說PDCA循環管理模式,再加上、組織策劃能力、團隊管理能力等。

總之,當我們面試時,凡碰到面試官問題都應有其固有的動機,分析出他想要的東西嗎,我們的答案也會很精彩。

奮鬥的小強2018專注於職場疑惑解答,歡迎大家關注。


奮鬥的小強2018


我會給面試官說,只要五個人就足夠了,而且我連這個城市使用的,庫存的和鋪貨的都統計出來,時間需要一週。如果是10個人,工作時間內,4天就能搞定。

然後我會用一套我自己編的理論,當然裡面必須出現一些些看似專業的統計學名詞,信誓旦旦的說出來(自信,一定要說的非常自信),但是,這套理論必須是合理且經得起推敲的,至於怎麼說,呵呵!我幹嘛告訴你!自己編就行了。

面試題,都是開放性的,也就是說不會有唯一準確的答案,這個題目考的不是數學,而是你的應變能力和表達能力以及統籌和調度的能力,說白了,他考的是你思考問題的方向。這個就是我說的重點,方向很重要,如果方向錯了,那麼怎麼做都是錯的,方向對了,方法跟上,沒跑兒!

就像用氣壓表測量一個樓的高度一樣,你認為最簡便的辦法是什麼?當然不是拿著氣壓表樓下樓頂跑,然後通過計算得出一個大致高度(取決於你氣壓表的精度)。我可以獲得的是準確高度。簡單說,氣壓表是個禮物,直接找物業(或者建築公司),詢問就好了!順帶我可能連這個樓的歷史都瞭解的一清二楚。這就是解決問題的方向,然後方法就是你的交際能力,陌生拜訪,說服對方告知你想要的信息。一個優秀的員工可能連物業的那個工作人員的三姑六婆是誰都能一併打聽清楚,這就是人與人的差異。

世界上最長的路就是套路!明白嗎?想知道答案的話,可以私下交流!

我是輪迴的刻度,看刻度,給你非比尋常的非常職場!


用戶3460363399


設城市面積S,所有燈泡為N,N=xS劃一塊隨機小區域s,統計s內所有數量為n,則n滿足n=xs,重複i次得到s1...si,n1...ni,ni=x*si+wi,每次誤差為w1...wi

wi=ni-x*si

∑wi=∑ni-x*∑si

使誤差最小則上式為0求得

x=∑ni/∑si

則城市所有燈泡數量為N=∑ni/∑si*S

派10個人每人做一次取平均值AVG(N1+...+N10)

補充,理論上x值會隨著數據擴容越來越逼近一個值,畫出一個值關於實驗次數的函數,斜率接近0時即可得出當前所需有效實驗次數i


啥都懂的天才磚家


這個問題顯示主要用於考察面試者處理問題的思維方式,如果你真的從字面上認真來回答可能就輸了。

不是有這樣一個笑話嗎?乾隆問和珅說大清國一年生多少人,死多少人,和珅不知道,乾隆問紀曉嵐,紀曉嵐答,大清國一年生一個人,死十二個人!乾隆問其故?紀曉嵐答:一年生的人只有一個屬相,死的人十二個屬相都有!同樣的,一個城市有多少個燈泡,四個,一個正在亮的,一個不亮的,一個正在工廠的,一個報廢的!

像這樣的開放性問題一定要腦路活泛一些,一定要知道面試官真正要考察你的是什麼然後再去作答,這個問題其實主要考察的是以下4個點:

1.作為小leader,如何安排人力快速解決實際問題;

2.或許不能夠算出具體到個位數的燈泡書目,但是能否找到燈泡數目的量級;

3.面對不可能(或者不太現實)的問題時候,你會怎麼辦?

4.有沒有創新思維並將自己的創新思維用於解決問題上;


共享人才APP


之前看過一個報道,但不確定是否真實,故事大概是這樣的。

面試官提問被面試者“如何將一張紙賣出一百萬?”

被面試者大概問了下紙是什麼特殊材質嗎、有沒有寫什麼東西等相關信息,面試官都一一回否,說道就是普普通通的一張紙。

然而接下來的出乎意料,被面試者直接發飆轉身就走了,只是說了句:“我要是有這本事還用來你這裡面試嗎?”

有時候面試官總會提出一些很扯淡的問題,名其名曰開發思維,考驗你的反應能力、商業能力、推銷能力等一大堆能扯上邊的東西,但實際都是扯淡,因為問題本身就是錯的。

就和把梳子賣的和尚的問題一樣,說的再好、想法再新奇、商業模式再好,都是假的、騙人的,因為問題的本質就是錯的。


青蔥緣


這種問題需要的是想象力,面試官想要考驗的點並不是能不能真正統計出有多少個燈泡,而是面試者的思維能力和臨場發揮能力,還有就是講故事的能力!!!


場景假設

假設我們就選擇北京吧,那怎麼去把一個城市的燈泡都給統計出來呢?

看到有的朋友說去各個街道統計,類推出整個城市的情況!假設你們幾個人去某些敏感區域數燈泡,我們想象一下,如果幾個人抬頭數燈泡,動作是不是和數監控差不多?如果還碰上了警察,認為你們在數監控的數量,這種方法肯定是不太合適的!所以,用街道數數的方法不切實際,另外有些地區也不得靠近,數不了燈泡數量,這裡就得換個思路!

還有的朋友回答說從上層的角度可以拿到數據,這個沒毛病,確實可以拿到一個相對準確的數據。問題是,如果沒有燈泡大普查的契機,或者說也不認識他們,這裡肯定是拿不到相關的數據的!

到了這裡,有兩條路子走不通了,一個是用局部推測全部,一個是從頂層抓取數據。那是不是應該換一種思路呢?


思路轉變

從燈泡使用者的角度不能推測,那就去賣燈泡商那邊弄數據吧!

第一個:燈泡生產商家的數據,每年賣出去多少個燈泡,賣往北京的有多少數據?

第二個:網絡商家的數據,每年各個店家、商家賣出去多少個燈泡,賣到了哪裡?

第三個:裝修公司的數據,裝修公司給裝修的時候預留多少個燈泡底座?

第四個:垃圾回收站的數據,每年的廢品差不多有多少燈泡?

第N個:……


然後找一家數據採集公司,利用前沿的大數據技術,從各個渠道抓取數據,並將數據統籌建模分析,得出結論。估計面試官也聽不懂,就這樣說吧!


故事構思

腦子裡差不多想清楚數據來源之後,就可以準備組織語言開始講故事了。


求職者:“我想到了一個不錯的方法,能統計出北京使用的燈泡的數量?”

面試官:“哦?說來聽聽!”

求職者:“本來考慮用街道數數字的方法進行推測,以小推大。但是北京這個城市畢竟是首都,貿然去數燈泡數量,可能會被抓起來,認為我們的人在數監控的數量。所以,從人生安全的角度考慮,這個方案被我否決了!”

面試官:“也對,方法是沒問題,但是不能以員工的人身安全為代價!你說得對!”

求職者:“還有一個方法,如果從上層的角度,做一次全國性的燈泡大普查,自然,也能獲取到城市的數據!不過,這個方案顯然不太行!”

面試官:“有想法,通過上層進行數據的抓取。不過方法可行性幾乎為0!”

求職者:“不過,我這還有最後一種方案,也是最簡單的方案。首先,找一家數據採集公司,要那種背景大一點的公司;然後,請公司幫忙採集全市的燈泡數據,我們團隊人員配合進行數據建模,包括燈泡生產商家的數據、網絡商家的數據、裝修公司的數據、垃圾回收站的數據等;然後,對於有些比較難以獲取的數據,只要錢到位了,採集公司也會想辦法通過他們的公關進行獲取的;最後,就是數據採集、融合、建模、分析過程,最後通過一系列複雜的數據運算,統計出北京市的燈泡數量!而且,這些數據來源都是有依據的!”

面試官:“這是大數據的知識吧,運用好了確實可以統計出我們想要的數據。那你給我解釋下,什麼是大數據?”

求職者:“大數據(big data),指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。”

面試官:“小夥子,不錯啊!居然知道利用前沿科學技術來統計數據信息。”

求職者:“面試官謬讚了,科學技術是第一生產力,創新是引領發展的第一動力。我是一直在努力學習科學技術支持,緊跟時代的步伐,……數據驅動,成就未來!……!”


經過求職者一本正經的回覆之後,面試官笑著說:“小夥子,看來你底子不錯,能夠統籌考慮問題,臨場發揮的能力也很不錯!恭喜你,你被錄取了!”


話入神機


如果是我,回答如下:

1. 傳統的方法:把城市分割成10部分,每人劃一塊,一個個數出來。

2. 分銷的方法:10個人,每人發動10名親友,10名親友每人再發動10名親友,這樣類推下去,夠每人只數一條街的燈即可。

3. 人脈方法:讓10人分別聯繫親友,直到找到城市路燈管理部門,問下城市路燈管理部門,城市有多少個燈。

4. 網紅法:讓10個人在一個網紅街路,演一段“數路燈”的視頻,然後問題是,我們城市到底有多少路燈啊,只要傳播了,一定有正確答案出現。

5. 智慧型方法:要問清楚領導,為啥要知道路燈數量,是要尋求合作,還是要統計數據,還是要鍛鍊這10個人的意志,因為目的不同,方法不同。如果是閒的,那最好別浪費人力,物力和時間。

謝謝!


流星家


看著這麼多人回答沒有一個人回答到點子上,真為國人教育的真實水平擔憂。我來試著從實際可操作層面來回答下這個問題。首先,都說了是統計,當然要用統計學思維。第一步研究燈泡與什麼最相關,自然是與家庭和企業。所以要找家庭和企業為樣本了,先拿到全地區的企業總數和家庭總數,最簡單的就是隨機抽取一定數量,這個最少數量是由統計學公式決定的,最多不用超過2000戶。當然也可以先研究下燈泡數量與家庭和企業的關係,然後再選擇抽樣策略了。這些事一個人搞定,剩下九個人就是按照你的抽取樣本數量去登門拜訪數每家每戶燈泡了。最後在進行結果統計。


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