有人认为全面人工智能技术将激发第五次科技飞跃，给大家的生活带来天翻地覆的变化。
. 第一波：数据累计财富
在大数据时代，谁控制数据，谁就坐在金矿之上。
互联网公司可以在传统行业没法想象的短时间内获得众多的用户行为数据，不再完全凭直觉相信用户的嘴巴，从分析更多的数据，得到用户潜在真正需要的选择，所以互联网公司用快速迭代的方式能更精准满足用户的真实需求。几年以后我们才意识到，真正的大数据分析一定不会交给三方公司来做，这些互联网巨头企业将数据看作最核心的财富累计并挖掘。
. 第二波：让技术激活数据
2018年的峰会上邀请了来自银行、零售、电商等行业的专家、精英和大数据领域的服务提供商，深入探讨了金融大数据产业的发展方向和前景，创业公司可以将人工智能技术销售给这些行业，神策数据作为合作伙伴，也参加了本次行业盛会。 各业共识——用人工智能赋能这个世界新时代，互联网巨头们都积极在布局人工智能并赋能新世界：谷歌—aifirst：谷歌是技术与产品驱动型公司，从云计算、大数据，到alphago以及aifirst，希望将人工智能的成果变成产品，让用户能够享受科技带来的改变。 传统看到的人工智能，需要给大家一个引导，从自然语言理解、人工智能、语音客服到现在人机交互方面的场景，大家就更熟悉。
第三波：现实世界实现智能化
大数据赋能传统制造业，助力企业实现智能化升级。
贵阳数博会上带来的发展和商机，让这一领域走到了全国的前列。相信，未来会有更多的行业也会是新零售的一种，深度结合大数据、人工智能，通过科技手段实现对消费者购物生活行为的分析，结合数字化进行精准营销。 比如摩拜单车，不断在线下捕捉用户行为，因此产生更多的商机行为。数盟目前已经基本覆盖了安卓设备，在数据方面得到了大量积累，能帮助企业识别历史用户（设备）。之前提出的线上线下联动模式，一起积累数据，吸纳用户。这个趋势也正有条不紊的进行。
. 第四波：全面自动智能化
目前，将大数据投入传统生产企业的智连安一家专注于工业传感器芯片、智能安全芯片及物联网芯片的集成电路设计企业。百度的人工智能，很多的巨头都走到了世界的领先位置。但此时，人工智能出现的问题将对伦理、道德、法律带来挑战。第四波作用庞大，可与前几轮改革比拟，更具挑战性。
而在实现完全智能，比如无人驾驶，智能驾驶聚焦于提升驾驶者的驾驶体验，通过先进汽车电子技术和人工智能手段，为驾驶者带来清晰的驾驶信息、直觉的人机交互和智能的驾驶辅助。 英特尔首席执行官布莱恩·科兹安尼克表示，这是一次＂无人驾驶汽车的眼睛，与能够驾驶真实驾驶汽车的人工智能大脑的一次合并＂。人有的时候是不能被完全信任。 但通过人工智能高效的计算和数据分析可以帮你解决很多单靠人不能解决的问题。
表述到最后，想说实现人工智能的基本条件，还是要有更多的专家投入到人工智能的研发和数据收集分析中。 虽然中国人工智能发展迅猛，但中国人工智能产业人才一直有着缺口巨大的问题，根据2017对于全球人工智能产业的发展分析，全球51%的人工智能应用场景都在中国发生，但中国只能供给全世界5%的人工智能人才。如果中国想在人工智能领域学术水平上能有飞速提升。那拥有更多的人工智能技术人才，是必须解决的首要问题，在人工智能技术提升上要有着一个由量变转为质变的飞跃。
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