由於最近一位同學在做分佈式計算時，部分模塊只把pyc文件拷貝部署至遠程計算節點，導致主節點程序更新後，計算節點出現錯誤異常，於是有了這篇文章...
小栗子
有兩個py模塊，test.py與import_test.py模塊。
test.py
mport_test.py模塊中導入了test模塊，如下圖
import_test.py
我們先執行test.py，看下目錄，無變化。
執行test.py後目錄
然後再執行import_test.py。
執行import_test.py後目錄
可以發現，在執行import_test.py之後，目錄中多了一個test.pyc文件，這是為神馬呢。
Python運行原理
Python運行原理
每一個 .py 文件都會作為Python中的一個模塊，如上例子中，包含了test、import_test兩個模塊，其中import_test作為程序運行的入口（導入了test模塊）。
運行import_test.py後，會激活 Python 的解釋器，將test模塊編譯成一個字節碼對象 （PyCodeObject）並保存在內存當中（方便CPU讀取，提高程序運行效率），接下來由 Python 虛擬機來執行字節碼指令。當Python程序運行結束時，Python解釋器則將字節碼對象持久化至pyc文件中（.pyc 文件是字節碼對象在硬盤上的表現形式）。
當此模塊程序再次運行時，首先程序會在硬盤中尋找pyc文件，如果找到，則直接將字節碼對象加載到內存中，否則就重複上面的過程。
也就是說，我們之所以要把py文件編譯成pyc文件，其最大的好處在於我們在重複運行程序時，不需要重新對該模塊進行重複的編譯。
那麼這個字節碼對象（PyCodeObject） 有包含什麼？
一個字節碼對象文件（.pyc）包含了三部分信息：Python 的 magic number、創建時間以及 PyCodeObject 對象。
magic number 是 Python 定義的一個整數值。一般來說，不同版本的 Python 實現都會定義不同的 magic number，這個值是用來保證 Python 兼容性的。不同版本的 Python 定義的字節碼指令可能會不同，如果不做檢查，執行的時候就可能出錯。比如要限制由低版本編譯的 pyc 文件不能讓高版本的 Python 程序來執行，只需要檢查 magic number 不同就可以了。
創建時間是用來判斷pyc文件是否有效，每次在載入之前都會先校驗py文件和pyc文件的最後修改日期，如果不一致則重新生成一份pyc文件（詳見import.py），避免了修改源代碼後與本地字節碼文件產生衝突。
那麼為什麼執行test.py模塊時，沒有生成.pyc文件呢？
首先，既然pyc存在意義是重複運行的時候免去編譯操作，那麼需要編譯成pyc文件的應該是那些可以重用的模塊。所以Python的解釋器認為：只有import進來的模塊，才是需要被重用的模塊。這也是為什麼執行import_test.py模塊時，只生成了被導入的test.py模塊的pyc文件的原因。
日常程序設計時，公共通用的方法封裝成單獨的模塊，通過導入模塊被使用，有利於提高代碼運行效率，當然這一般也不會是什麼瓶頸。。。
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