“翻譯是母語的特殊寫作”。從世界上不同文化群體尋求交流至今，翻譯這項工作就是不可或缺的存在。以往，翻譯工作只能依靠人類進行，而現在，機器翻譯正逐漸佔據重要地位，人工智能的入局更是掀起了翻譯界的“革命”。我們來看兩個例子：
微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院的研究人員宣佈，他們研發的機器翻譯系統在通用新聞報道測試集newstest2017的中-英測試集上，以69.9的高分，打破人類測試記錄，在新聞報道的翻譯質量和準確率上可以比肩人工翻譯。
在今年4月，騰訊翻譯君火了，起因是一場發生在今年博鰲亞洲論壇的“同聲傳譯車禍”。
這樣高規格的會議肯定是有人工同聲傳譯的。而在博鰲亞洲論壇分論壇“未來的生產”會場兩側的大屏幕上，各國嘉賓的演講內容被騰訊翻譯君實時識別、並翻譯成中英雙語字幕進行投屏展示。這起翻譯事故，具體情況是這樣的：
其中人工翻譯肯定不會出現的“低級錯誤”是“Have”、“When”、“AND”這樣多次的無意義重複。其次這樣的翻譯錯誤在另外一句英譯中的過程中再次出現，這次不僅沒有翻譯成很通順的中文，而且出現了英文單詞的大量重複，比如“for”。
1 機器翻譯原理
目前機器翻譯的主流方式叫“統計翻譯”。統計機器翻譯的基本原理是：從語料庫大量的翻譯實例中自動學習翻譯知識，然後利用這些翻譯知識自動翻譯其他句子。比如，為了讓機器順利實現中英文之間的翻譯，首先需要收集大量中英文雙語句對，然後使用計算機從這些雙語句對中統計並學習翻譯知識。
以同聲傳譯為例，目前，機器翻譯已經取得非常大的進步，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學六級的水平，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題，但距離會議同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達、雅”還存在很大的差距。
2 人類翻譯被替代概率
筆譯方面：非文學類（也就是應用類筆譯，包括醫學，法律，工程，外貿，廣告等有著大量現成可用語料庫的方向），3-5年左右將會被取代90%。文學類（散文，小說，詩歌等體裁），暫時看不到任何被取代的可能性，或者說哪怕被取代，也只能是幾個百分點的。
口譯方面：以會展口譯為代表的低端陪同口譯，3-5年內會被口譯設備，口譯app等工具取代70%以上。以交傳乃至同傳為代表的中高端CI（會議口譯），5-7年內會被取代50%以上。
3 人工智能無法完全替代人類翻譯
翻譯本身的確可以由機器來完成大部分工作，但是在很多場合下，比如會議比如商業洽談，他需要一個柔和的、人性的，甚至賞心悅目存在，這是我們現有文明程度下人們的傾向。如果只有機器，那就減少了人的參與，丟掉了人文情懷，讓人不舒服。
有些時候，我們可能會說一些言不由衷的話，也會說一些意味深長的話，人的感情，有時總是很複雜，甚至，有時候人的目標很複雜，雖然是一句簡單的話，但卻暗藏玄機。那麼，翻譯機如何解決這個問題？翻譯機如果只能翻譯字面意思，那就沒有太多價值了。
雖然應用人工智能進行翻譯可以提高效率、節約成本，但是其難以理解語言背後的文化與意境。業內專家認為，未來應當採用人工智能進行基礎翻譯，再由人類專業翻譯來進行審核、編輯，才是相對理想的方式。也就是說，人工智能翻譯並不會完全替代人類，而是協助人類完成一部分基礎工作，從而使得人類翻譯可以解放出來，去完成更多更具價值、更有難度的翻譯工作。
如果人與人之間的交流，僅僅是為了傳達信息，我覺得，人工智能翻譯或許可以取代翻譯。一名合格的翻譯員，他要表現他的專業度，首先他需要精準傳達被翻譯者的內容，除此之外，還有情感和態度。人在語言中駕馭情感和態度，通常是通過肢體，語氣，比如猶豫，比如果斷等。
看到這裡，如果你是翻譯員，卻無法匹配上面的專業技能，是不是順手可以反思一下？不要等機器來搶你的飯碗。
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