隨著人工智能行業的崛起，越來越多的人才湧入，不少產品經理們也在尋找進入人工智能行業、成為AI產品經理的契機。
下面是書單內的8本書，每本都有自己的側重點，不同的書適合於不同方向的AI產品經理，適合想在相關領域深入學習、探索的同學研究。
1.《學習opencv》
該書適合於圖像處理，視覺識別方向的產品經理。
本文作者在一線開發人員的角度，用通俗易懂的語言解釋了OpenCV的緣起和計算機視覺基礎結構，演示瞭如何用OpenCV和現有的自由代碼為各種各樣的機器進行編程，這些都有助於讀者迅速入門並漸入佳境，興趣盎然地深入探索計算機視覺領域。
2. 《人工智能：一種現代的方法》（第3版）
這種在智能決策，搜索算法相對來說比較綜合類的書籍。適合有技術背景的產品經理讀。
這是最權威、最經典的人工智能教材，堪稱AI界的聖經，已被全世界100多個國家的1200多所大學用作教材。
書中清晰地定義了什麼是人工智能，介紹了人工智能的基本概念、思想和算法，不僅描述了其各個研究方向最前沿的進展，同時收集整理了詳實的歷史文獻與事件，讓讀者兼具過去和未來兩個維度來了解人工智能。
3.《智能web算法》
本書面向的是廣大普通讀者，所以對於讀者的知識背景並沒有過多的要求。更適合一些引流，獲取，轉化用戶的產品經理。
書中涵蓋了五類重要的智能算法：搜索、推薦、聚類、分類和分類器組合，並結合具體的案例討論了它們在Web 應用中的角色及要注意的問題。
4. 《語音與語言處理》
這本書比較適做合聊天類機器人的產品經理讀。
本書是第一本從各個層面全面介紹語言技術的書，在語言技術上使用了實證的方法，自第1版出版以來，一直好評如潮，被國外許多著名大學選為自然語言處理和計算語言學課程的主要教材。
5. 《PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING 》
對推理，對概率有興趣，想提升對AI技術瞭解深度的產品經理，可以讀一下這本書。
這本書在技術上全面覆蓋了各種機器學習主題，包括迴歸、線性分類、神經網絡、核方法和圖模型，對我們概率分佈，圖模型這方面的知識進行了補充。
6. 《遊戲人工智能編程案例精粹》
本書適合做遊戲策劃，遊戲美術，遊戲與人工智能相結合的產品經理。
在現今遊戲界被視為AI入門必讀年。書中首先介紹遊戲角色的基本屬性（包括速度、質量等物理屬性）及常用數學方法。接著，深入探討遊戲智能體狀態機的實現，通過簡單足球遊戲實例，給出用狀態機實現遊戲AI的例子。在圖論部分，詳細介紹圖在遊戲中的用途及各種不同的圖搜索算法。
7.《模式分類》
該書是模式識別和場景分析領域奠基性的經曲名著，被哈佛，斯坦福，劍橋等120多所大學採用作為教材。
在第2版中，除了保留了第1版的關於統計模式識別和結構模式識別的主要內容以外，讀者將會發現新增了許多近25年來的新理論和新方法，其中包括神經網絡、機器學習、數據挖掘、進化計算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統計學習理論和支持向量機等。
作者還為未來25年的模式識別的發展指明瞭方向。書中包含許多實例，各種不同方法的對比，豐富的圖表，以及大量的課後習題和計算機練習。
8. 《Neual Networks for Pattern Recongnition》
這本書提供了第一個綜合治療的前饋神經網絡的統計模式識別的角度。在介紹了模式識別的基本概念，書中描述的概率密度函數建模技術，並討論了多層感知器和徑向基函數神經網絡模型的屬性和相對優點。
這也促使各種形式的誤差函數的使用，並回顧了主要算法的誤差函數最小化。在神經網絡的學習和泛化提供了詳細的討論。
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