閱讀建議
先通讀全文後，再自行決定需要實踐的步驟。後文總是有更簡潔更快更好的實踐。
不過，新人建議從頭到尾實踐，也不失為“笨辦法學 Docker” 的美談一樁。
本文思路：
源碼：[email protected]:AnInputForce/autodepopy.git
基本上是邊學邊實驗，關鍵步驟都有 commit。請各位參考。
正文
環境之 “Docker-Mariadb” 搭建
參考：在 Mac 中直接安裝 Maridb（不推薦），Mac中MariaDB數據庫的安裝步驟
首先，把你的宿主機 mac 或 linux 裝上 tree 命令。沒有也沒關係，下文有相關的換成 ls 即可；
下載 Mariadb 數據庫鏡像
啟動並配置 DB
映射數據庫數據文件和配置文件
- 新建 ~/mariadb/data 、~/mariadb/custom 目錄
- -v ~/mariadb/data:/var/lib/mysql 映射數據文件出來
- -v ~/mariadb/custom:/etc/mysql/conf.d 映射配置文件出來
- 指定數據庫編碼 utf8mb4，參考：mysql 使用 utf8mb4 經驗吐血總結
$ mkdir -p ~/mariadb/data ~/mariadb/custom
$ docker run --name my-mariadb -v ~/mariadb/data:/var/lib/mysql -v ~/mariadb/custom:/etc/mysql/conf.d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1q2w -d mariadb:latest --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
測試驗證
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
77de3a6bf3fe mariadb:latest "docker-entrypoint..." 2 minutes ago Up About a minute 0.0.0.0:3306->3306/tcp my-mariadb
$ docker exec -it my-mariadb bash
root@77de3a6bf3fe:/# mysql -uroot -p1q2w
Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g.
....
MariaDB [(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
+--------------------+
3 rows in set (0.02 sec)
環境之“Docker-Django”搭建
很意外，翻了翻官方 hub 鏡像，有如下提示：
This image is officially deprecated in favor of the standard python image;
大致意思是：這個鏡像已被標準 python 鏡像取代。該鏡像不能直接帶來 Django 環境，僅有的價值是提供一些 Django 依賴如mysql-client 等。或許因為 Django 是 APP 級的，依賴於 Projec t的 requirements.txt，like this：
只能自己動手，豐衣足食了。正好練練剛學習到的知識。
準備項目目錄
- workspace 工作空間，所有項目大本營：自己習慣
- autodeploy 自動部署項目的目錄：自己習慣
- z-dev 存放開發環境 dockerfile 及相關信息：自己習慣
- z-pub 存放生產環境 dockerfile 及相關信息：自己習慣
- .dockerignore 存放不被鏡像 build 時關注的文件：來自 Vscode。linux下不可見，具體內容詳見此項目 github；
創建 Dockerfile
直接使用 Python2.7 基礎鏡像，簡單粗暴省事，適合想快速體驗的孩子：
創建 requirements.txt
宿主機當前目錄結構
Build 鏡像
當前目錄：~\workspace\autodeploy
查看鏡像
啟動運行&進入容器
後臺啟動：-d 參數，不加就進入bash交互界面了。此處為演示，先 run -d 後臺，再 exec 進入；
清理和驗證環境
清理多餘文件
驗證
腳手架生成項目,啟動 web 服務
瀏覽器訪問
http://localhost:8000,不出意外，你可以看到傳說中的 Django 歡迎頁面：
把項目框架 copy 出來
CONTROL-C 退出 webserver；然後退出容器：
root@9326b308aacd:/usr/local/web/autodeploy# exit
exit
ChinaDreams:z-dev kangcunhua$ cd ~/workspace && docker cp web:/usr/local/web/autodeploy . && cd autodeploy && rm -rf db.sqlite3 && tree
.
├── autodeploy
│ ├── __init__.py
│ ├── __init__.pyc
│ ├── settings.py
│ ├── settings.pyc
│ ├── urls.py
│ ├── urls.pyc
│ ├── wsgi.py
│ └── wsgi.pyc
├── manage.py
├── readme.md
├── z-dev
│ ├── Dockerfile
│ └── requirements.txt
└── z-pub
└── Dockerfile
3 directories, 13 files
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作者：reboot_xwa
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/reboot_xwa/article/details/85249404
版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請附上博文鏈接！
刪除容器 web
到此為止，此容器使命已經完成:生成項目初始化目錄，刪了即可；
新啟容器 web，掛載本地目錄
本地目錄優先覆蓋容器目錄，然後就實時同步了。PS：所以一開始想把容器內某目錄掛載出來，比較難。不如先 copy 出來，清空。然後從本地掛載上去。
“run -d” 後臺啟動，exec 執行命令啟動 web server
ChinaDreams:autodeploy kangcunhua$ docker run --name web -d -it -p 8000:8000 -v ~/workspace:/usr/local/web mydjango /bin/bash
2bf0f6d17f1d103a37a7992393e1f97483034cdadb01df6cf49ab4e1d8746f62
ChinaDreams:autodeploy kangcunhua$ docker exec -it web /bin/bash -c "cd autodeploy&&python manage.py runserver 0:8000"
運行，收穫 Django 歡迎界面
http://localhost:8000
歡慶吧，少年！
讓我們做的更好
需要清醒的是，還有以下問題
- 我們此時還未使用到 Mariadb，默認使用的是 SqlLite 數據庫。接下來我們看看，從 web 容器中如何訪問數據庫；
- 我們默認使用的是 Python 的基礎庫，安裝完 django 體積達到了驚人的近 700M。
- 在 docker pull 安裝鏡像時，簡直是龜速：由於眾所周知的原因
- 在 pip install 安裝 python 模塊是，也和龜速差不多了：由於眾所周知的原因
- 我們能不能做的更好？答案是，必須能！
改進我們的 Dockerfile
註釋已經不少了，對於新增的內容，還有些解釋如下：
python:2.7-slim
改用更小的 slim 鏡像。一是減小構建鏡像大小，二是可以從精簡版折騰開始，複習鞏固 Dockerfile 的知識。
比對下前後兩個構建完畢的鏡像打下，安裝了一大堆工具，鏡像減小了1/2的體積。之所以第二個鏡像 repository:tag 都為 none，是因為我們這次打包的鏡像也使用了mydjango:latest。
sources.list
python 的鏡像使用的 Debian，版本是 jessie。找到了國內阿里雲的加速鏡像。
mirrors.aliyun.com
同樣使用的是阿里雲的 python pip源，安裝時指定阿里雲的源，並信任即可即可：
安裝 mysql-client
是因為 “python manage.py dbshell” 命令需要。此命令可以方便操作數據庫，並自動加載了一些環境變量；開發環境還是用得到的；生成環境可以移除；若不安裝，執行命令 python manage.py dbshell時，會提示
安裝和卸載 gcc
因為 MySQL-python 的安裝依賴 gcc。網上也有說安裝 MySQL-devel 包就能解決，暫不需要，也有提示把這些 python-devel mysql-devel zlib-devel openssl-devel，都安裝上就好了，太多了。只安裝 gcc，用完之後再卸載即可。
不安裝 gcc 在 build 時編譯 MySQL-python 報錯：
安裝 ipython==5.4.1
是因為 “python manage.py shell” 進入交互式命令行會用到。不安裝不方便。如果你安裝了 ipython 會自動用它們的界面。ipython是一套增強交互式 Shell，用過的都說好；當然：生產環境可以不用安裝。
開始重新構建
準備：創建數據庫
ChinaDreams:autodeploy kangcunhua$ docker exec -d my-mariadb mysql -uroot -p1q2w -e "create database mydeploy;"
準備：修改 DB 配置
刪除 db.sqlite3,之前雖然 copy 時刪除了，但是運行 webserver 時默認配置的還是 sqlite3，所以又生成了。
進入 web 容器，修改 /autodeploy/autodeploy/settings.py中DATABASES 配置:
因為我們已經做了本地映射，直接用 Vscode 修改對應配置文件也是有效的；
注意’HOST’: ‘db’中，db就是我們在link中配置的別名。
Build 鏡像
當前目錄：~\workspace\autodeploy
查看鏡像
Web 容器訪問 Mariadb 數據庫
這時，就不得不提“–link”命令的使用了：
name 是我們連接容器的名字,alias 是 link 的別名。比如我們連接了數據庫容器的 web 容器，就可以拿 alias 來配置數據庫連接了。見下文：我們在啟動容器時 link 數據庫：
不加這個 link，你在 web 容器中，是連不上127.0.0.1:3306的。即使暴露了 3306 端口；
後臺啟動數據庫(-d)
此時我們數據庫應該是啟動的，如果 docker ps 發現沒有啟動，沒關係，敲如下命令啟動：
docker run --name my-mariadb -v ~/mariadb/data:/var/lib/mysql -v ~/mariadb/custom:/etc/mysql/conf.d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1q2w -d mariadb:latest --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
為項目創建數據庫 mydeploy，如果有錯誤，先查日誌
啟動 web 容器 link 數據庫容器
docker run --name web --link=my-mariadb:db -it -p 8000:8000 -v ~/workspace:/usr/src/web -d mydjango:latest /bin/bash
e309fd9e718faf6629ce668860d5c9392c52da4f649f4307abf632a15b67285c
驗證環境命令
分別是：檢查 python 版本、檢查 django 版本、進入 dbshell 操作數據庫、進入 ipython；
創建管理員
先 migrate 數據庫，在創建管理員
啟動 web 服務器
在 web 容器中，執行
在宿主機上訪問
就可以看到傳說中的 Django 歡迎頁：“It works！”。查看數據庫，也有對應的表創建了。
登錄後臺，也可以看到對應自動生成好的頁面
MySql 客戶端推薦
對了，mac 下 MySQL 或 Mariadb 客戶端，推薦 Sequel Pro，免費且超級好用，比 Oracle 官方的都好用。
能不能做的更好
答案是：能，必須能！比如我們可以引進 docker compose 來創建幾個微服務，整合指揮整個系統架構；
讓我們引入 docker-compose
docker-compse 是我們容器集群的眾多微服務管理利器。
修訂 dockerfile
不使用文件的方式更新源，改為在 dockfile 中直接用命令寫入阿里雲的源，方便在 git 中管理版本。
來一份完整的 dockerfile 參考：
# 基礎鏡像
FROM python:2.7-slim
# 維護者信息
MAINTAINER kang.cunhua
# app 所在目錄
WORKDIR /usr/local/web
ADD . /usr/local/web
# 安裝 app 所需依賴,做一些清理工作
RUN buildDeps='gcc'; \
deveDeps='mysql-client'; \
set -x \
&& mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak \
&& echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ jessie main non-free contrib" >/etc/apt/sources.list \
&& echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ jessie-proposed-updates main non-free contrib" >>/etc/apt/sources.list \
&& echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian/ jessie main non-free contrib" >>/etc/apt/sources.list \
&& echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian/ jessie-proposed-updates main non-free contrib" >>/etc/apt/sources.list \
&& apt-get update && apt-get install -y libmysqlclient-dev $buildDeps $deveDeps \
# When using Python 2.7, please install IPython 5.x LTS Long Term Support version.
&& pip install --no-cache-dir -r requirements.txt ipython==5.4.1 \
-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com \
&& rm -rf requirements.txt \
# 移除gcc
&& apt-get purge -y --auto-remove $buildDeps
dockercompose.yml
啟動並訪問
migrateDB、創建管理員
校驗環境變量
排錯命令
基本上 docker 能用的命令，docker-compose 也能用
指定 Project 名啟動
如果不指定，默認容器服務的 name 是”當前目錄 _service_number”,比如 ”zdev_web_1”,指定為 autoploy 後，應該會變成_”autodeploy__web_1”。
訪問
http://localhost:8000
http://localhost:8000/admin
- 因為加載了之前的數據庫文件，所以之前的仍舊能用：
- 賬號是之前創建好的 admin/root8888
當前文件目錄
參考列表
Mariadb 在 Docker 下安裝配置
參考：Start a mariadb server instance(https://hub.docker.com/_/mariadb/
)，強烈推薦。參考： docker（6）：使用dokcer 構建 mariadb 數據庫(https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/53540615)
使用一個最簡單的辦法安裝了 mariadb。並且將數據放到了宿主機的 /data/mysql/data 目錄下面了。 方便數據備份,數據遷移，同時暴露了 3306 端口對外。 使用docker還是非常的方便的，比起yum安裝配置簡單多了。 配置文件也可以通過目錄映射的方式修改。 而且完全的拆分了服務，存儲，接口。真的是一個集裝箱了。
Mac tree 命令
參考：mac tree命令及參數(http://www.cnblogs.com/ayseeing/p/4097066.html)
Django 文檔
Getting Started
- Writing your first Django app, part 1
- Writing your first Django app, part 2
51Reboot K8s專場分享
時間：2019年1月4號21:00-22:00
分享講師：GY 老師
10年一線軟件開發經驗，先後經歷了傳統安全公司，以及多家互聯網公司；在安全開發方面，曾開發過 Linux 防火牆、web 應用防火牆、Linux 安全內核加固，基於大流量的 Web 安全威脅分析等項目；在互聯網公司工作時，曾基於 DPDK 高性能網絡開發框架開發過基於全流量的網絡流量分析平臺和基於 Sflow 網絡流量分析平臺，基於 Golang 開發 SmartDNS 等；開發語言也是從C -> python -> golang 的轉變過程？現從事基於 K8S 和 Docker在私有云平臺建設方面的研發工作；具備豐富的Linux系統開發經驗、網絡開發經驗以及項目管理經驗；目前開發工作 90+% 都在用 Golang，Golang 是一門簡潔、高效、強大且靈活的編程語言。
參與方式：掃碼添加小助手wechat：18310139238，備註：公開課，拉入直播分享群與老師互動
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