互聯網造車熱度一直居高不下，作為我國互聯網影響力最大的三家公司，阿里、騰訊和百度稍有“風吹草動”便會受到市場的密切關注。而在此次的CES展上，寶馬宣佈與天貓精靈展開合作，將阿里巴巴的汽車領域佈局進程高調暴露在公眾視野中，同時也讓不少人開始好奇，究竟阿里巴巴在汽車領域編織了怎樣一張大網？
面對汽車產業的機遇，與百度、騰訊相比，阿里並不是行動最迅速的，但在整個產業鏈佈局上，阿里可能是輻射範圍最廣、野心最大的那一個，從高精地圖、車載OS到自動駕駛、人工智能、車路協同、汽車金融等諸多領域均有涉足就可看出。
1誰是車載OS領頭羊？
從2018年下半年開始，經過4年時間的演進，BAT在車聯網的佈局也愈發清晰，紛紛聚焦至車載OS領域。不同於騰訊、百度相似的“（車聯硬件）車機手機互聯方案-第三方ROM開發-獨立車載OS”路線進程，阿里從一開始便選擇了截然不同的路徑，直接投入到車載OS領域。
2014年可以說是BAT試水車聯網的元年。百度在那年4月發佈了手機車機互聯解決方案CarNet，5月騰訊便推出了“騰訊路寶盒子”（OBD），同年7月，阿里與上汽簽署戰略合作協議，開展“互聯網汽車”項目。到了次年，騰訊與百度便推出了一系列已投入使用的具體產品，而阿里直到2015年年底才與上汽集團正式成立“斑馬智行”併發布YunOS 5.0系統，且從當時的市場現狀看，百度推出的Carlife手機車機投射功能要更受汽車廠商追捧。
隨著2016年首款互聯網汽車上汽榮威RX5搭載斑馬YunOS車載智能互聯繫統的正式上市，車載OS領域的僵局逐漸被打破，“阿里系”車載OS系統權重開始凸顯。特別是隨著榮威RX5的熱銷，不少車企都向“斑馬智行”伸出了橄欖枝，但由於上汽排他協議的存在，導致很多想要合作的車企都望而卻步。顯然，阿里並不希望斑馬系統僅僅只是上汽的專屬操作系統，去上汽化意圖明顯。
在18年杭州雲棲大會上，斑馬網絡CEO郝飛宣佈股權開放、業務開放、生態開放、技術開放四大戰略目標，並宣佈開放101個工具包給合作伙伴，以加速對外開放步伐。阿里的這一轉變，倒是與百度的Apollo計劃有著一定的相似之處，或者說是模式的趨同。結果我們也看到了，AliOS操作系統已與上汽（榮威、名爵、上汽大通），東風雪鐵龍、東風標緻、福特、觀致、小康等品牌展開合作，相信未來入局的車企品牌會越來越多。
2車路協同是車聯網的3.0時代
不過在車聯網領域，車載OS系統只能算是車聯網2.0時代的產物，目前的車聯網正逐漸向3.0階段轉變，即車路協同時代。同樣是在18年的杭州雲棲大會上，阿里正式宣佈升級汽車戰略：由車向路延展，利用車路協同技術打造全新“智能高速公路”。而這一戰略將由AliOS聯合阿里雲、達摩院、高德、支付寶、千尋位置、斑馬網絡等共同完成。
當然除了阿里以外，同樣不再滿足於車輛本身智能化的企業還有福特、百度、華為等。那麼這些巨頭為何都如此看重車路協同技術？
車路協同，從字面意思很好理解，就是車輛與路面的協同配合，其中也包括車、路、人、雲的有效結合，以達到提高道路交通安全、緩解交通擁堵、優化利用系統資源的目標。未來，全自動無人駕駛很有可能成為汽車的終極形態，而車路協同是實現無人駕駛的基礎，其重要性也就不言而喻了。
只是曾經很長一段時間內，廠商和科技公司都只專注於汽車本身的研究，從未提及過與汽車接觸最為頻繁的道路。隨著汽車智能化程度的不斷完善，人們才逐漸發現，要想實現未來交通的智能，除了汽車本身要智能外，“智慧公路”建設也必不可少。
現階段阿里在車路協同領域的成果主要有兩個。第一個是阿里在雲棲大會發布的AliOS2.0系統，它集成了V2X技術，可支持車路協同；且目前基於AliOS的車路協同場景已經超過50個，包括自由收費、碰撞預警、交通事故自動斷定、虛擬路牌等。第二個便是智能感知基站的建設：它的工作原理類似通訊領域的信號發射基站，能及時感知到前方行人和道路的異常狀況並通知後車；大概每隔200米建一個，用於解決單車智能無法準確感知200米之外事件的問題。
據悉，阿里參與建設的杭紹甬高速將成為中國第一條車路協同技術落地的“智能高速公路”，將在2022年開通。
3自動駕駛領域佈局稍落後
無論是從汽車本身下手還是智能化的道路建設來看，最終的目的都是為了更快的實現自動駕駛。而國內BAT巨頭們也相繼從2015年便開始進行了相關佈局：百度在2015年底成立了自動駕駛事業部，這也是BAT中最早在該領域進行投入的公司；騰訊在2016年9月成立智能駕駛實驗室；阿里在2017年10月成立達摩院之時於內部設立自動駕駛部門。不過它們所採取的研發路線並不一樣，騰訊是L3-L5級自動駕駛都有做，百度、阿里採取的是直接研發L4級自動駕駛路線。
相對於百度Apollo賦能所有類型車（工程車、物流車、乘用車等）而言，阿里主要關注的是智慧物流以及乘用車這兩種用途的汽車。如：阿里在雲棲大會發布的L4級智慧物流車，與由林肯MKZ（百度、英偉達以及多家創業公司的自動駕駛系統均採用該款車改裝佈署）改裝的L4級自動駕駛汽車。而騰訊在自動駕駛領域的定位更多的是自動駕駛系統軟件與服務提供商，而非硬件組件供應商。
如果只從狹義的自動駕駛領域涉及的技術、生態鏈以及商業化進程來看，百度無疑是最領先的。
雅斯頓小結
在這場重資金、重人才的產業競技中，阿里雖然起跑稍稍落後於百度與騰訊，但在乘用車、物流配送車的自動駕駛全產業佈局，以及高德地圖、斑馬智行等領域的軟硬件支持上可以看出，它的產品矩陣正趨於完善，形成自己完整的生態圈指日可待。
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