有時，虐待兒童案件中的吸菸槍可能是完全不起眼的東西 - 角落裡的塑料袋，或地板上的一塊地毯。
荷蘭人萊昂D.被教堂的窗戶暴露出來。2011年，他因騷擾兩名年輕男孩並製作和分發圖像而被定罪。
Leon D.的色情圖片顯示了街對面的教堂窗戶，透過房間後面的窗戶可以看到。研究人員與荷蘭警方一起編寫了一種算法，利用谷歌地球圖像找到完全相同的教堂窗口。它位於教堂的一個小鎮Den Bommel。Leon D.的家就在街對面。
另一個臭名昭著的大規模虐待兒童案件 - 日託僱員Robert M.猥褻83名幼童 - 在Marcel Worring領導的阿姆斯特丹大學的各種研究項目的幫助下得以解決。他是阿姆斯特丹大學信息學研究所所長，也是商業分析數據科學教授。
床和泰迪熊
Worring和他的團隊開發了一種算法，可以識別兒童性圖像中常用的物體。"比如床或泰迪熊之類的東西，"他告訴我。"顯然，孩子們。"
這是一個類似於Google相冊用於對貓圖片進行分類的系統，與谷歌有一個永無止境的貓圖片集來提供算法的巨大差異。
使用大型圖像數據集教授計算機性虐待兒童看起來會更容易，但在大多數情況下，出於明顯的隱私原因，不能與研究人員共享性圖像。
研究小組的一家衍生公司在對其員工進行篩選併合法允許查看之後，繼續開發算法並檢查材料。
被視為濫用的含糊不清是另一項挑戰。"當一個色情視頻顯示一個年幼的孩子，系統沒有問題正確標記，"沃林說。"但是對於17歲的孩子來說，大多數人類專家甚至無法區分它們。"
阿姆斯特丹大學的研究人員的另一種算法將圖像翻譯成文本。"文本描述更具體，因為它們也傳達了對象之間的關係，"Worring補充道。句子"孩子在床上"允許比尋找帶有孩子和床的圖像的視覺工具更狹窄的搜索。
科技巨頭做自己的事情
視覺圖像分析只是濫用檢測工具箱中的一種工具。雖然全球各地的執法機構正在研究識別濫用內容的軟件，但像谷歌，IBM這樣的科技巨頭和Facebook正在構建在自己的平臺上做同樣事情的工具。通常，這些工具可供其他方公開使用。
有PhotoDNA，由微軟創建，為每個圖像，視頻或音頻文件生成簽名（或哈希），然後可以與其他內容進行比較，以查看是否匹配。最近，Google推出了一款基於AI的工具，不僅可以將新材料與這些已知的哈希值進行比較，還可以識別過去未被標記過的非法材料。
荷蘭警方研究員彼得·杜恩說，這兩種技術都可供執法機構使用，但使用這些技術確實存在問題。
"我們在這裡談論極其隱私敏感的信息- 我們不能只將這些圖片上傳到Google Cloud。即使他們的軟件完全安全，我們仍然會與第三方共享數據。如果在谷歌工作的人決定複製該怎麼辦？"
杜恩補充說，有時候最終會證明手段是正確的。"如果我們確定我們可以通過使用Google的某個產品解決問題，我們可能會例外。"
多達一百萬個文件
新技術和與外國組織的更好合作使荷蘭警方更容易追查性虐待兒童。2017年，可以確定130名荷蘭受害者。
不幸的是，報告的案件數量也在急劇增加。2012年，致力於"兒童色情"和"兒童性旅遊"（稱為TBKK）的警察部門收到2000份（據稱）荷蘭用戶上傳和下載性虐待圖像的報告。這個數字在2016年增加到12,000，今年可能達到30,000。
"互聯網徹底改變了競爭環境，"杜恩說。"15年前做這份工作，每當我們遇到一輛擠滿色情影片和DVD的麵包車時，我們都驚呆了- 怎麼會有人擁有這麼多的兒童色情內容？這些天，我們抓住了多達一百萬個文件的硬盤。"
從這個意義上說，技術在打擊兒童性圖像的鬥爭中一直是一把雙刃劍。儘管網上有大量資源，TBKK仍然僱用相同數量的官員 - 約150人。沒有可用於擴展團隊的預算。"所以，令人遺憾的事實是，我們看到的比以往更多，但缺乏跟進所有這些案件的能力，"杜恩說。
結合數據
為了彌補這一缺陷，濫用檢測算法等新技術將需要變得更好。Worring預測未來的工具將能夠通過組合不同的數據來實現。"因此，它不僅可以分析圖像，還可以考慮發佈材料的人員，發生這種情況以及與誰共享，"他說。
他補充道，人類專家與這些算法互動的方式也將發生變化。"現在，算法吐出結果，並且偵探檢查這些圖像是否真的描繪了濫用行為。但是他們的反饋並沒有與算法共享，所以它沒有學到任何東西。在未來，這個過程將是一條雙向的道路，人類和計算機互相幫助改善。"
這是一個引人注目的想法：雖然人工智能威脅到各地的工作，但發現虐待兒童是我們希望完全外包給機器人的事情。
Worring不確定永遠是可能的。"但我們可以使系統更準確，以儘量減少曝光，"他補充說。"因此，警察可能只需要幾個小時甚至幾分鐘，而不需要三天時間來查看所有被標記的文件。"
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