很多人有這樣的經歷，身體有異常或體檢報告有若干加號，便在網上搜索病症，結果越查越糊塗，甚至於嚇出一身冷汗。
近日，由寧諾白瑞斌教授主持的 “諾丁漢智能醫療健康決策系統”正式結題。
該系統與全球最大的一站式在線醫療健康服務平臺平安好醫生合作，選取其超過3億條問診及諮詢數據，融合機器學習與演化計算等先進技術，在自動分診、智能問答等方面取得突破性進展，使得在線分診準確率從項目初期的75%左右提升到95%以上 ，成功達到醫學高準確率的嚴苛要求，大幅度提升了分診的效率和智能化水平。
長遠來講，我們希望通過技術的創新大幅提升線上、線下醫療診斷環節的自動化、智能化水平，降低醫療誤診率，提升醫療資源使用效率，精準匹配醫患需求，同時讓用戶獲得更好的體驗”，白瑞斌說。
白瑞斌教授是寧波諾丁漢大學計算機科學系系主任，2016年獲得入選浙江省傑出青年基金，長期致力於智能計算、機器學習、運籌學等技術的有效融合，解決複雜智能決策優化問題。
白瑞斌教授(中)和他的團隊
在他看來，長期以來，醫療最主要的場景在線下醫院。將醫療場景由線下醫院部分遷移到線上，可以緩解線下醫療機構壓力，提升效率。他和他的團隊所做的，就是通過深度學習、智能計算、運籌優化等技術方法，優化診療路徑，將收集患者信息、問詢疾病病症等信息結構化、自動化、智能化。
據悉，寧諾團隊與平安好醫生工程師首創了自動醫學常識歸納系統、開發了人工智能問答系統、實現了自動病患導診和在線輔助問診。
目前，該系統已覆蓋2000種常見疾病，相當於一個24小時在線的全科家庭醫生，為用戶提供輔助診斷，康復指導及用藥建議。
“線上的數據大多是口語化數據。比如，用戶說‘手麻’，可能他需要去神經內科，也可能是骨科。在系統上，我們通過算法直接給他定位到有經驗的曾處理過手麻的醫生。”該項目的博士生研究員李響說，目前，一些常見的疾病已經實現了全流程線上就醫，包括問診、開藥、複診。
“
更重要的是，在線上就醫能帶給用戶更優的體驗。在醫院看病，排隊要花兩三個小時，問診時間可能只有短短的幾分鐘。而在線上，省去了排隊的時間，20分鐘內就能完成初步診療。
再比如，線下複診可能要先掛一個專家號，把相關檢查記錄和既往病史給專家看。線上複診的話，只需要上傳診療新的檢查記錄，醫生可調取既往診療信息，用戶即可在雲端與醫生複診。”
李響說。
據悉，項目團隊與平安好醫生自2017年開始深度合作，幫助他們的數據處理完成由人工到機器輔助的轉變，降低人工成本，提升綜合效率。下階段將聚焦於高性能醫學知識推理及智能診斷技術研究。
新聞鏈接
寧波諾丁漢大學進軍衛生健康領域，讓中國百姓低價享受優質醫療。
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11月9日，諾丁漢中國衛生健康研究所宣告成立，這標誌著寧波諾丁漢大學正式進軍衛生健康領域。寧諾借力於英國諾丁漢大學在衛生健康領域的雄厚實力，攜手醫療衛生夥伴，致力於幫助中國構建低成本、高效率的衛生健康體系，讓中國百姓看得起病、看得好病。
人物名片
白瑞斌，教授、博導，IEEE高級會員，國際SCI期刊Networks編委（Associate Editor），浙江省基金傑青獲得者，寧波市重點學科“智能計算技術”方向帶頭人。
1999年6月和2002年4月分別獲西北工業大學學士和碩士學位，2005年9月獲英國諾丁漢大學計算機科學博士學位，2005年10月至2007年8月在諾丁漢大學自動調度優化與規劃實驗室（ASAP）作博士後研究，是英國EPSRC資助的超啟發式搜索（Hyper-heuristics）開創性研究主要人員。
於2007年9月回國在寧波諾丁漢大學計算機科學系任教，研究領域包括智能計算、組合優化、數據挖掘及建模與仿真，重點研究與開發下一代智能型、自適應決策支持系統，並應用於智能交通、物流運輸、數字醫療等領域。
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