摘要:在資本唱衰的 2018 年，G7 的這筆融資交易吸引了眾多投資機構的目光，可以被看作是資本擁抱產業互聯網的一則溫情案例。
G7 不是一家燒錢的公司，8 年以來的融資歷程保持著適當的節奏。在截至目前的多輪融資中，前幾輪均是千萬美元的規模，突然一下進賬 3 億多美元，實際暗示了其物聯網業務前方面臨的諸多機遇與挑戰。
12 月 10 日，國內物聯網科技企業 G7 披露了最新一輪 3.2 億美元的融資。此輪融資歷時 4 個月，創下了迄今為止全球物聯網領域單筆融資金額的最高記錄。除了現有股東普洛斯、中銀投資、騰訊等繼續追加投資，新晉股東有領投方厚朴投資，以及寬帶資本、智匯基金、晨山資本、道達爾風投、泰合資本。
在資本唱衰的 2018 年，G7 的這筆融資交易吸引了眾多投資機構的目光，可以被看作是資本擁抱產業互聯網的一則溫情案例。G7 首席財務官張傑龍向極客公園透露，從 6 月開始，G7 先後與多家投資機構接洽，最終超出預期完成了這輪融資，金額定格在 3.2 億美金。當然，G7 恪守住理性，只選擇了那些具備業務協同和資源支持的投資方，例如厚朴投資、道達爾和寬帶資本等。
而 G7 已經盤算好這筆鉅額融資的用途：繼續建設產業物聯網平臺，服務中國商用車隊；同時繼續發展智能裝備業務，打造智能裝備的共享平臺和資產管理平臺。張傑龍吐露，儘管公司賬面資金充裕，但隨著業務的奔進和人才的募集，不可讓錢成為制約企業發展的拖油瓶。
儘管過去幾年物聯網在應用層向來「只見吆喝不見影」，不過隨著 5G 腳步的臨近，處於襁褓期的物聯網產業即將迎來迸發階段。
從技術的維度來看，物流行業加速變革的窗口期已經來臨。G7 總裁馬喆人分析：首先，物聯網傳感器的成本正在快速下降；其次，人工智能技術的發展，讓數據處理能力更強勁，數據挖掘的價值更大。然後，在 5G 的推動下，自動駕駛將成為接下來很重要的風口之一。
G7 成立於 2010 年，現有業務鏈條涵蓋了安全、結算、裝備、金融這四大服務。其利用物聯網技術，採集安裝在車內的各個傳感器的信息，藉助 AI 技術處理海量數據，構建一套「智能化物流車隊運輸管理體系」。通俗來講，可以把 G7 做的事情理解為，賦予傳統物流行業標準化、數字化的能力，利用技術和設備替代人工運營的低效部分，從而實現物流行業的降本增效。
馬喆人表示，G7 智能化物流車隊運輸管理體系已成為中國物流運輸領域上下游協作的重要工具和基礎數據協議。G7 平臺累計服務的客戶數量超過 6 萬家，連接車輛總數超過 80 萬輛，客戶類型覆蓋快遞快運、電商、危化品運輸、冷鏈物流、汽車物流、大宗運輸、城市配送、貨主等物流全領域。
基於 G7 物流服務平臺，智能車輛管理平臺為客戶提供了包括油、ETC、融資、借貸等服務，以及駕駛員、車隊、車輛的安全監控和車隊的實效調控。所有的監測數據和服務功能都集成在車隊端的 App 內，並保證行駛全程完全可視可控，這是用戶處理日常事務的唯一界面。
國內平臺型物流公司用大量的外包運力，這些車隊不會只服務於某一家物流公司，當業務出現瓶頸時，會同時擴展多家平臺的業務。而平臺之間存在競爭，就會影響一些車隊不會部署某一家平臺的車隊管理服務或智能裝備服務。所以，公司非常注重平臺的中立性，始終保持第三方服務商的角色，避免客戶在選擇服務時有所顧忌。這一條也是 G7 在接受投資時，擺在第一位的原則。
物流運輸領域的市場巨大，談及賽道上的玩家漸多，行業競爭恐更加嚴峻時，馬喆人反倒認為，在以技術推動產業增值和變革的前提下，新技術行業會抱團取暖，而不是選擇直面競爭。在此過程中，無論是 5G、人工智能，還是傳感器產業，其實大家都需要產業鏈上下游相互合作。「所以，眼下行業還遠沒有到談競爭的時候，更多的是大家一同把市場先做起來」，他說。
G7 定位於物聯網底層基礎設施服務商，通過「AI+IA」（人工智能+智能資產）戰略，提升運輸服務時效、安全和成本管理。今年 6 月，G7 首次發佈智能掛車產品，打進物流裝備領域。據瞭解，智能掛車結合了物聯網、大數據、AI 三大技術，實現自我感知、自動交互、自動學習的核心能力。每臺掛車搭載的「智能掛車系統」，具備防側翻地圖、實時載重、掛車效率管理、資產監控的能力。
此外，馬喆人透露了 G7 在自動駕駛卡車上的的時間規劃表。他表示，G7 接下來將加速智能掛車的研發，並打造基於 L3 自動駕駛的智能卡車。目前智能卡車已經有了完整的架構和體系，包括傳感器、算法還有完整的車載計算平臺，量產時間預計在 2020 年底至 2021 年初。
今年 4 月，G7 與普洛斯、蔚來資本共同出資組建了智能卡車製造公司「嬴徹科技」，前不久已拿到國內第一張幹線物流自動駕駛的測試牌照，即將在河北省保定市的一條五公里長的高速路段進行無人駕駛卡車上路測試。
一旦智能卡車落地量產，「共享化」的物流場景也將很快來臨。除了成熟的自動駕駛技術，「共享化」需要依託精準的車輛調度和預測系統，這一場景距離初步成形至少需要 5 年左右的時間，馬喆人如是說道。
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