AI將催生哪些新服務和新行業?

AI將催生哪些新服務和新行業?

東音社按】按照《人工智能改變未來》一書作者的看法,人類經歷了第一次和第二次人工智能熱潮之後,目前正進入第三次熱潮,即深入學習階段。作者認為,基於深入學習的圖片識別,目前最具商業價值,將催生很多新服務和新行業。本文整理自《人工智能改變未來》一書,經東方出版社授權發佈。

一、催生的新服務

基於深度學習的圖片識別和分類正逐漸轉化為一種服務。但與聲音識別相同,服務本身難以獲得回報,需要與OS、應用軟件、其他服務等有機組合,捆綁服務才能取得一定收益。以下業務屬少數有可能獲得回報的服務:

1、測量路口來往車輛的數量

2、自動監控攝像頭下可疑人員的行蹤

3、健康管理、醫療領域中提前診斷、觀察患者身體健康

4、實時監測零售店鋪的銷量和陳列商品

5、監測各種機器是否存在異常

6、識別食材和不同菜餚,自動匹配顧客口味和餐桌需求

7、駕駛(含自動駕駛)過程中實時監測窗外過往路人安全

8、識別手機拍攝的花草樹木、各種動物、魚類

9、識別監控拍攝的不同汽車

10、識別照片中的標誌性建築(例如,鐵塔),進行知識檢索,鎖定具體位置

11、判斷不同領域的製造商和產品型號(沒有任何文字信息除外)

12、人臉識別,判斷年齡、性別等基本信息(例如,與MS的how old 服務相同)

這些服務和簡潔易懂的infographic信息圖相結合,賦予生硬的數據趣味和魅力,從而產生數十倍的價值和效果。

AI將催生哪些新服務和新行業?

舉例來說,

(1)Metadata Incorporated研發的一款應用軟件“這是什麼貓”,它能夠自動識別圖片,準確回答出貓的名稱,準確度高於多數人類。當你選擇一張照片後,“這是什麼貓”能夠自動從全球67種貓中進行篩選判斷,以百分比的形式羅列出每種答案的可能性,最後輸出匹配度最高的前5個答案。因為它能根據科學依據,準確識別各種動物、物體、人臉等,所以很多娛樂產業正進一步考慮對它的應用和發展。實際上在開發這款軟件前,Metadata Incorporated曾針對101位用戶做過一次調研,如果在上傳圖片前,有這樣一款軟件,它能夠準確告訴你圖片中小鳥、魚兒、動物、花草的名稱,你是否願意使用?答案是絕大多數用戶都表示非常願意下載安裝。

(2)多數用戶希望當自己在野外採蘑菇時,這樣一款軟件能夠準確進行語音提醒,告知自己哪種蘑菇可以食用,哪種蘑菇含有毒素。然而即便這項功能是可以免費獲取的,一旦用戶因完全相信語音提示,不幸造成食物中毒或導致意外事故發生怎麼辦,公司所要承擔的風險太大,所以這項功能無法提供。

因此Metadata Incorporated滿足了另一部分用戶的需求,希望通過軟件教育孩子,讓孩子瞭解各種花草樹木、蟲魚鳥獸、汽車建築的名稱。“這是什麼貓”涵蓋內容佔網絡的15%,以極高的市場佔有率在日本掀起一陣“貓咪經濟”的熱潮。相信之後還會開發出更多新的功能。

實際上,2015年秋,Metedata在“這是什麼貓”的基礎上又推出了一款新的聯誼APP“貓咪配對”。系統會根據提供者的自拍,自動匹配一種與之性情相近的貓咪,並附上介紹說明。

(3)對於廣告商和贊助商而言,通過向用戶提供這樣一款簡單的識別APP,很大程度上提升了宣傳效果以及後續服務的轉化。所以我們可以利用深度學習,進一步開發有趣的診斷型APP,讓用戶在聯誼時不再尷尬,進一步拉近與異性的關係。“哇,小姐姐你好可愛啊。沒有人說過你很像一隻小貓嗎?想知道自己身上具有哪種貓的特質嗎?現在立刻開啟人工智能檢測吧。”這時用戶可以和異性一起點擊自拍,上傳照片,進行屬性大揭秘和配對測試。

AI將催生哪些新服務和新行業?

由於IoT不斷生成大量原始數據,這時若能利用識別型、分類型AI對數據進行處理,將會產生意想不到的價值。通過回憶在何時何地見過類似形狀,對照片中的形狀體判斷識別,使有趣的思維和行動結合。

二、催生的新服務

是否可以利用擴展人類能力的“弱AI”,開發一種新的服務?從而幫助那些臉盲的人避免尷尬?當使用者收到對方遞來的沒有照片的名片時,“弱AI”會自動拍下對方面部特徵和名片信息。當下次會面時,只要使用者佩戴IoT眼鏡(或佩戴一副智能耳機,同時在胸前口袋中內置一個微型智能機),鏡片(或耳機)中就會自動投影(提醒)出對方的個人信息,避免忘記對方產生尷尬。此類新服務雖然難度較大,但筆者相信在未來有可能實現。或者也可以使AI記住對方的聲音,當再次見面時,語音提醒使用者“這是……”,同時在佩戴的智能手錶上會出現對方的名字。不管這項服務最後能否呈現,都需要進行大量的實驗和調研。

另外,還可以考慮類似“貓咪配對”這樣的新型後續服務和產品,從而更好地擴大利益,向商業化邁進。比如,單純地判斷識別不同商品的型號或製造商還遠遠不夠,若能換一種角度利用深度學習識別不同產品間的設計,從設計的角度去判斷評價,想必會有助於銷量,從而帶來更多的價值和利益。

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