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知名GPU大廠NVIDIA近期成為股市討論重點，隨著業績不如預期，例如虛擬貨幣挖礦熱潮衰退，導致庫存量增加；其自2018年10月初開始，股價便連續跌落，但撇除2018下半年營運困境，NVIDIA對新興技術和未來趨勢的佈局仍舊相當前瞻且到位。
人工智能的深度佈局
人工智能於近年能獲得大躍進，NVIDIA絕對扮演最關鍵角色，也興起利用GPU實現人工智能熱潮；NVIDIA於2018年最新推出的Turing架構接續前一代Volta架構，除了Tensor Core外，加上專門針對光線追蹤的RT Core(Ray Tracing)，利用人工智能實現實時光影呈現運算；該架構可直接協助遊戲、醫療、資料中心與自駕車等領域在影像處理，以及成像方面有著驚人的躍進。
隨著Turing架構推出，NVIDIA也將該架構應用於旗下各款產品在線，包括針對遊戲顯卡的GeForce、專業繪圖/工作站的Quadro、服務器/資料中心的Tesla，亦可與嵌入式AGX產品線結合為SoC，協助專業領域的人工智能應用；其中，服務器/資料中心將會是2019年NVIDIA特別關注領域，從2018年各季財報來看，亦可觀察出該領域是NVIDIA營收成長與成長幅度皆特別亮眼的領域，也因此NVIDIA在2018年於HPC(High Performance Computing)與Hyperscale兩領域分別主推HGX-2/DGX-2與Tesla T4兩大產品線，針對未來機器學習、深度學習、科研推進與雲端高運算需求等特別強化。
文丨拓墣產業研究院 劉耕睿
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