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學人工智能首先要掌握的是Python技術，因為它是AI首選語言。那麼不如先來看看Python應該怎麼學。第一階段是數據的存儲、運算符與表達式、循環、基礎數據結構、函數、模塊 、面向對象編程 、繼承、封裝、多態 、面向對象高階、文件操作與異常處理、高階函數與測試、排列組合與正則、網絡編程。
第二階段是Linux和數據庫階段，要掌握Linux操作系統、文件系統與用戶、文本操作命令、網路命令、進程管理與服務配置、Shell編程與bash、源文件編譯、版本控制、MySQL基本使用、MongoDB的基本使用、Redis的基本使用。
Python學習途徑有：
1.教學視頻，現在在線學習的視頻有很多，可以自己搜索，進行學習。
2.多逛逛知名技術博客、論壇，遇到問題善於提出並找到解決方案。
3.閱讀開源項目，分析開源項目，理論與實踐相結合，充分掌握技術。
4.善用github，學習永無止境。
5.多看看國外先進的技術，完善自己的技術儲備。
人工智能發展到現在，可以說普及度已經相當高了。但是對於如何學習，依舊有不少技術人覺得無從下手。的確，人工智能複雜，但並不神秘。它建立在以線性代數和概率論為骨架的基礎數學上，通過簡單模型的組合實現複雜功能。
在工程上，深度神經網絡通常以其恆河沙數般的參數讓人望而卻步；可在理論上，其數學原理卻具有更好的可解釋性。從事年薪百萬的高端研究固然需要非凡的頭腦，但理解人工智能的基本原理絕非普通人遙不可及的夢想。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
杭州千鋒
全球共有三百多所有人工智能研究方向的高校，每年供給python畢業生約為2萬人，遠不能滿足市場對人才的需求。學python啊，雲端、客戶端，到物聯網終端，在到現在人工智能，python應用無處不在的。中軟最近也推出了python+全棧的課程，全部由金牌課程總監授課。不容你錯過啊。
