乾貨|100%全檢能取代SPC嗎?


乾貨|100%全檢能取代SPC嗎?

前言

客戶要求我們進行spc控制的特性,我們用100%全檢的方法控制,客戶會接受嗎?

這個答案是未必的,這要看該特性的類型。

如果特性值的公差在圖紙當中被定義為統計公差,是不能確保產品特徵值在公差範圍內就一定能被客戶認可合格的,因為對於統計公差的尺寸如果涉及到裝配,尺寸在公差範圍內並不能確保能夠裝配。

什麼是統計公差?為什麼尺寸在公差範圍內不一定能裝配?


我們用一個簡化的案例來說明統計公差的概念,如下圖所示,四個一樣的產品,最終組合在一起,要求長度尺寸在12+/-0.1mm,(通常是涉及到裝配問題),現在要確定單個產品的名義值及公差?


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第一種方法是用的極限公差。

將名義值和公差都進行四等份分配,則單個個體的尺寸要求為3+/-0.025mm。這種方法能確保滿足最終的裝配要求,但當鏈上的尺寸非常多時,對每一個個體的要求就太嚴格,執行起來有時不經濟或才不現實,對於整車車輛上,通常有20幾個尺寸構成尺寸鏈是很常見的.

第二種方法我們考慮用統計公差的方法來解決。

什麼是統計公差呢?前面例子中四個一樣的產品,從原理上來講,他們同時偏大或偏小才會出現最終組合的成品靠近規格限值。所以可以從分析四個個體尺寸波動與總體尺f寸波動關係的角度考慮,假設四個個體是相到獨立的,從統計學的角度,合在一起組合的尺寸方差等於四個個體方差相加,則


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如果我們基於正態分佈,假設組合成品有99.73%的可能性落在最終的公差範圍內,並且單個個體的有99.73%的可能性落在個體的公差範圍內。

則我們可以得到


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也就是說單個個體的公差為3+/-0.05mm就可以,這個時候,圖紙上會標註為3+/-0.05mm這種統計公差。

汽車產品圖紙上的尺寸為了保證製造的經濟性,大部份是基於統計公差。

如果此時,不進行spc控制,而是僅要求個體產品落在規格限範圍,如果個體都偏上限或偏下限,則最終成品會無法滿足要求。

總結


對於統計公差的特性,我們不能用100%檢的方法代替spc的要求了,關於這一點,在ASME Y14.5-2009中也有明確的要求(感謝GD&T大神Andy YU提供的ASME Y14.5-2009的資料)


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除了統計公差因為影響到安裝外,還有沒有什麼原因,要求特徵值要儘可能靠近目標值呢?歡迎大家留言討論。

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