导语
新零售的概念从提出到现在，不少商家参与进这个热潮，做了不少的尝试，无人超市、盒马生鲜的支付宝会员店、鲸选未来店的商场试验、各式各样的快闪店…还有现在正热门的无人货架。不管是什么样的尝试，其背后总是离不开大数据以及人工智能的技术支撑。
提到人工智能，你是否也想起了那个敢与世界冠军对战的AlphaGo？
谷歌开发的AlphaGo是个牛“人”，在与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石的大战中，以4比1的总比分获胜，而AlphaGo的进化版AlphaGo Zero更绝了，以100:0的战绩击败老版 AlphaGo。这战绩大概是目前人工智能能做到的最高境界了。
围棋下得好的人，多半都有一颗好用的脑袋瓜子，你看电视剧里演的，他们下棋不是专注于当下，而是着眼于全局，走一步，要看百步。不过还是AlphaGo更胜一筹。开发者给AlphaGo装了两个大脑，一个负责估算出下一步的最优落子处，一个负责计算这么走下去获胜的概率大不大。
这么一对比，其实人类输了也没什么奇怪的，我们的记性、“阅历”没有人家多啊。AlphaGo有比人类更为“聪明”的大脑，他的大脑里积攒着数以万计的棋局，他能通过棋局的数据进行快速的计算，从而做出最有利的决策。而最新版的AlphaGo Zero甚至能够跳出人类的思维限制，进行自主学习，在对局中自己成长。
AlphaGo的诞生基本上就宣告着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代），其特征就是大数据、大计算、大决策，三位一体。
而2017年，BAT包括小米、京东纷纷入局人工智能领域，这一年或可被称之为：人工智能元年。
将人工智能运用于店铺管理，可以擦出什么样的火花？
我们研究人工智能的一个主要目的，是让机器能够分担一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在店铺管理中，运用人工智能可以为商家解决不少困扰：
01 节约人力成本，降低人工出错率
走进一家餐厅，扫描桌上的二维码，在线点单、付款，这已经成了一种常态。服务员要做的事明显比以前的要少，所需要的服务人员也可大幅减少，而且也大大减少了人工点单的出错率。
02 智能化的管理，提升效率
一些经营超市的商家，每天最烦的大概就是进货、出货、上架管理，货品多，要记录的东西太琐碎，容易遗漏，引入智能管理软件，记录的东西就可以移交给软件，而且可以随时修改，效率提高的同时也保证了数据的准确性。
03 多样化的营销方案，实现精准引流
门店营销要怎么做，其实具体的要看消费者有哪些诉求，关于这点可以查看往期推送的文： （点击加粗文字可跳转）
会员营销如何做可以参考： （点击加粗文字可跳转）
04 多重数据分析，助力决策
哪一款的衣服销量最好，哪种颜色的衣服比较受欢迎，处在哪个位置的店铺客流量最多…智能店铺可以提供多角度的数据分析，让商家在调整经营策略时能够有据可依。
写在末尾
人工智能的新IT时代，逛到哪都能看到智慧门店，手机在手，饭点在线排号，周末出门查看以下就知道哪里有优惠活动，买单时手机刷一下…智慧门店提高的不仅是商家的办事效率，也为消费者们节约了很多的时间，并提供了更为准确、有效的信息。可以说，在不久的未来智慧门店将成为标配。
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