人工智能领域著名专家李开复表示，在全球人工智能发展竞赛中，中国正在迅速赶上美国。 在他的新书《人工智能超级力量：中国、硅谷及世界新秩序》（AI Superpowers: China，Silicon Valley and the New World Order）中，李开复认为，美国和中国在人工智能方面的竞争正在升温。
对中国来说，人工智能的主导地位是体现国家实力的一部分。 2017年7月，中国启动了一项雄心勃勃的战略，将在2030年前成为全球主要的人工智能创新中心，其产业价值达1500亿美元。 作为该计划的一部分，政府将为科技巨头和初创企业提供大量资金和政策支持。
李开复现年56岁，曾是谷歌和微软的高管，现年已经56岁的李开复与大家分享以下四点：
1. 中国在人工智能应用领域领先美国。
李开复说，在全球1000名研究人员中，美国占60%左右，而中国占不到10%。 美国在人工智能基础研究方面有着重要的领先地位，中国要想赶超美国，还有很长的路要走。
但中国人工智能技术应用方面领先。"中国的技术发展是建立在企业员工的辛苦劳动基础上的。中国的企业家都很辛苦。我曾经看到一家初创企业声称他们可以让员工享受到平衡的工作时间与生活时间，然而他们所谓的平衡竟然是996。什么是996？就是每天从早9点工作到晚9点，每周连续工作6天。而大部分初创公司都是每周工作7天，即997"李开复补充说，中国在处理大量原始数据方面具有优势。 在过去的三年里，移动支付基本上已经开始取代现金和信用卡。 去年的总交易额达18.8万亿美元，甚至超过了中国整个经济体量。而所有这些行为都会产生大量的数据，这些数据可以让中国企业研发更先进的人工智能技术。李开复写道: "今天，中国在计算机视觉，无人驾驶飞机，语音识别，语音合成和机器翻译方面均拥有世界上最有价值的公司。"
2. 在人工智能的不同领域，中国和美国各有所长
AI不是零和游戏，李说。 事实上，美中两国正处于"平行世界"，双方各自发展，互不干扰。
美国在以下领域领先：基础研究、人工智能中的大学培训、自主车辆、机器人、半导体 、商业人工智能。
而中国在这些领域领先: Internet AI、计算机视觉应用、语音应用、风投资金和AI公司的市场资本总额、基础设施建设以支持人工智能（例如，建造新城市以测试自主车辆）、一个更大的市场，因此可以收集更多的数据来研究人工智能技术。
3. 中国在人工智能工程方面赶上了美国，但在研究方面还远远不够
李开复表示，中国有许多优秀的工程学院，培养的工程师比美国多得多。中国的人工智能工程师报酬优厚；借助先进的工具和基于云的人工智能，可以在很短时间内成为人工智能工程师；另外，大量受过海外教育的博士回国。
但他补充说，在研究方面，美国的优势是巨大的。到目前为止，美国的研究和大学是世界上最好的。美国有来自全球各个国家的顶尖人才，而中国却只有中国人，而且还有一部分顶尖人才流失到美国。虽然中国的大学有所改善，但与美国的差距仍然很大。
4. 人工智能在影响就业方面，美国和中国没有差别
"一般来说，白领的日常工作将首先被取代，其次是蓝领的日常工作。 美国和中国都有相当数量的前者，而中国有更多的后者，"李写道。 许多工作在美国的薪水比在中国高，因此他们更有可能被取代。"例如，在美国，洗碗工人或摘水果工人的薪水很高，因此有必要开发机器人来取代它们，但在中国也不完全是这样，"李说。
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