在互聯網大數據Dataconomy的家鄉柏林舉辦的2018年版“數據原住民”——未來的數據驅動會議的籌備工作正在進行中。“數據原住民”聚集了一個由數據驅動先鋒組成的全球社區，來探索正在塑造我們世界的技術——從大數據到區塊鏈，從人工智能到物聯網。
2018年11月22日和23日，160名演講者和1600名與會者將齊聚一堂，探討明天的科技。除了兩天鼓舞人心的演講，“數據原住民”還將為我們的數據驅動社區帶來信息研討會、衛星活動、藝術裝置和食物，為未來的科技帶來身臨其境的體驗。
今年會議的主題正在加快。科技正以前所未有的速度發展，生活節奏也在加快——我們都知道一個著名的統計數據顯示，2017年的數據量比人類過去5000年的總和還要多。但是，這種加速的速度對企業、科學家以及每一個人意味著什麼?企業如何才能趕上以前所未有的速度加速發展的科技行業?我們如何才能最好地利用大量的數據來推動突破性進展，從而塑造我們的科學景觀?我們怎樣才能適應快節奏的生活——有什麼辦法可以讓我們停下來，放慢腳步呢?
今天，我們很高興地宣佈，首批7位發言者將與我們一起在柏林探討這些問題，並提供見解，使我們能夠趕上一個加速的世界。
BART DE WITTE——未來/IO研究所數字健康學院IBM和數字健康學院院長
巴特•德威特(Bart De Witte)在醫療、技術和商業領域有著20多年的經驗，為SAP等公司工作，目前負責IBM的數字醫療部門。作為IBM數字健康DACH的主管，Bart正致力於在DACH地區轉變健康解決方案，使用IBM的Watson Health來幫助完成這項任務。當他不與世界上最複雜的數據平臺之一合作時，他擔任futur/io數字健康學院的主席。futur/io是一個新的教育和研究機構，專注於開發包容所有人的衛生系統。
副總裁數據技術，PROSIEBENSAT.1 MEDIA SE
ProSiebenSat。1是德國領先的娛樂公司，通過網絡、手機、智能電視、應用程序和社交媒體，已覆蓋4500萬家庭。不足為奇的是，如此龐大的公司產生了大量具有挑戰性的數據——而Annina Neumann是負責使用這些數據來提供見解和構建數據驅動軟件組件的人。對於Data Natives 2018, Annina將會在商業應用中分享她對AI的獨特見解。
NOA TAMIR——數據科學小組組長，BABBEL
Noa Tamir精通所有行業，在物理、經濟學、設計和管理方面有著豐富的背景。她在數據科學和King.com中運用了自己獨特的多學科方法，目前是Babbel的數據科學團隊負責人。當她沒有建立Babbel的決策數據科學團隊時，她還組織了R-Ladies Berlin聚會。
DANIEL MOLNAR-數據工程師，SHOPIFY
Daniel Molnar有19年的創業經驗，9年的數據經驗，曾為微軟和Zalando等領先公司工作。今年，丹尼爾成為了Shopify的工程總監。Shopify是一家電子商務巨頭，幾乎所有人都可以開設自己的網店。在紅牛(Red Bull)、雀巢(Nestle)和凱莉(Kylie)化妝品等客戶的幫助下，Shopify已證明自己是電子商務巨頭——大量數據證明了這一點。我們期待丹尼爾在處理如此龐大的數據集時的真知灼見。
斯圖爾特·羅傑斯——VENTUREBEAT營銷技術總監
VentureBeat是科技界幾乎所有人都知道的一份刊物，其營銷技術總監斯圖爾特•羅傑斯(Stewart Rogers)在科技出版業及其他領域也同樣知名。斯圖爾特自稱是“記者、分析師、創始人、演講者和數字遊牧民”，目前是VentureBeat和VentureBeat Insight (BV的分析和報告資源)的營銷技術總監。史都華在資訊科技及軟件業有超過25年的經驗，他以獨特的見解，深入瞭解軟件及資訊科技的過去、現在及未來，為眾多刊物及活動作出貢獻。
JOHANNES STARLINGER-健康數據研究員，CHARITE -柏林醫科大學
Johannes Starlinger是計算機科學博士後和醫學博士，在Charite從事生物醫學信息學研究，在柏林洪堡大學計算機科學系從事生物信息學知識管理研究。Johannes結合他之前在醫學和計算機科學方面的研究和研究，目前專注於健康技術領域的面向服務的體系結構，使用知識挖掘和表示，相似性搜索和預測分析。
埃琳娜·佩特洛娃-數據科學家，AUTO1組
埃琳娜·佩特洛娃是歐洲領先的汽車交易平臺Auto1的數據科學家。作為Auto1工作的一部分，Elena開發了用於數據處理和特性工程的監督機器學習模型和Python包。作為“數據原生代”的一部分，埃琳娜將分享她對數據科學應用單元測試的見解。
“數據原住民”活動將於11月22日和23日在柏林Kuhlhaus舉行，有關門票和更多信息，請訪問“數據原住民”https://dataconomy.com 網站。
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