在互联网大数据Dataconomy的家乡柏林举办的2018年版“数据原住民”——未来的数据驱动会议的筹备工作正在进行中。“数据原住民”聚集了一个由数据驱动先锋组成的全球社区，来探索正在塑造我们世界的技术——从大数据到区块链，从人工智能到物联网。
2018年11月22日和23日，160名演讲者和1600名与会者将齐聚一堂，探讨明天的科技。除了两天鼓舞人心的演讲，“数据原住民”还将为我们的数据驱动社区带来信息研讨会、卫星活动、艺术装置和食物，为未来的科技带来身临其境的体验。
今年会议的主题正在加快。科技正以前所未有的速度发展，生活节奏也在加快——我们都知道一个著名的统计数据显示，2017年的数据量比人类过去5000年的总和还要多。但是，这种加速的速度对企业、科学家以及每一个人意味着什么?企业如何才能赶上以前所未有的速度加速发展的科技行业?我们如何才能最好地利用大量的数据来推动突破性进展，从而塑造我们的科学景观?我们怎样才能适应快节奏的生活——有什么办法可以让我们停下来，放慢脚步呢?
今天，我们很高兴地宣布，首批7位发言者将与我们一起在柏林探讨这些问题，并提供见解，使我们能够赶上一个加速的世界。
BART DE WITTE——未来/IO研究所数字健康学院IBM和数字健康学院院长
巴特•德威特(Bart De Witte)在医疗、技术和商业领域有着20多年的经验，为SAP等公司工作，目前负责IBM的数字医疗部门。作为IBM数字健康DACH的主管，Bart正致力于在DACH地区转变健康解决方案，使用IBM的Watson Health来帮助完成这项任务。当他不与世界上最复杂的数据平台之一合作时，他担任futur/io数字健康学院的主席。futur/io是一个新的教育和研究机构，专注于开发包容所有人的卫生系统。
副总裁数据技术，PROSIEBENSAT.1 MEDIA SE
ProSiebenSat。1是德国领先的娱乐公司，通过网络、手机、智能电视、应用程序和社交媒体，已覆盖4500万家庭。不足为奇的是，如此庞大的公司产生了大量具有挑战性的数据——而Annina Neumann是负责使用这些数据来提供见解和构建数据驱动软件组件的人。对于Data Natives 2018, Annina将会在商业应用中分享她对AI的独特见解。
NOA TAMIR——数据科学小组组长，BABBEL
Noa Tamir精通所有行业，在物理、经济学、设计和管理方面有着丰富的背景。她在数据科学和King.com中运用了自己独特的多学科方法，目前是Babbel的数据科学团队负责人。当她没有建立Babbel的决策数据科学团队时，她还组织了R-Ladies Berlin聚会。
DANIEL MOLNAR-数据工程师，SHOPIFY
Daniel Molnar有19年的创业经验，9年的数据经验，曾为微软和Zalando等领先公司工作。今年，丹尼尔成为了Shopify的工程总监。Shopify是一家电子商务巨头，几乎所有人都可以开设自己的网店。在红牛(Red Bull)、雀巢(Nestle)和凯莉(Kylie)化妆品等客户的帮助下，Shopify已证明自己是电子商务巨头——大量数据证明了这一点。我们期待丹尼尔在处理如此庞大的数据集时的真知灼见。
斯图尔特·罗杰斯——VENTUREBEAT营销技术总监
VentureBeat是科技界几乎所有人都知道的一份刊物，其营销技术总监斯图尔特•罗杰斯(Stewart Rogers)在科技出版业及其他领域也同样知名。斯图尔特自称是“记者、分析师、创始人、演讲者和数字游牧民”，目前是VentureBeat和VentureBeat Insight (BV的分析和报告资源)的营销技术总监。史都华在资讯科技及软件业有超过25年的经验，他以独特的见解，深入了解软件及资讯科技的过去、现在及未来，为众多刊物及活动作出贡献。
JOHANNES STARLINGER-健康数据研究员，CHARITE -柏林医科大学
Johannes Starlinger是计算机科学博士后和医学博士，在Charite从事生物医学信息学研究，在柏林洪堡大学计算机科学系从事生物信息学知识管理研究。Johannes结合他之前在医学和计算机科学方面的研究和研究，目前专注于健康技术领域的面向服务的体系结构，使用知识挖掘和表示，相似性搜索和预测分析。
埃琳娜·佩特洛娃-数据科学家，AUTO1组
埃琳娜·佩特洛娃是欧洲领先的汽车交易平台Auto1的数据科学家。作为Auto1工作的一部分，Elena开发了用于数据处理和特性工程的监督机器学习模型和Python包。作为“数据原生代”的一部分，埃琳娜将分享她对数据科学应用单元测试的见解。
“数据原住民”活动将于11月22日和23日在柏林Kuhlhaus举行，有关门票和更多信息，请访问“数据原住民”https://dataconomy.com 网站。
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