在最近的聯合國製造業出口排名中，中國位居榜首。但隨著“工業 4.0”推動製造業經歷近幾十年來最深刻的變革，中國這個製造業大國也面臨一個至關重要的問題：它還能否繼續保持破竹之勢？我們的研究表明，在塑造製造業未來趨勢的四項根本性轉變中，中國依舊領跑主要的製造業國家。

“工業 4.0”的基礎是自動化製造。機器人、協作機器人 (cobot)、自動駕駛汽車不僅能創造出全自動生產線，而且還能把工廠融入一條端對端的價值鏈，使之進入一個供應商生態系統之中。這樣的生態系統既能大幅增加增值服務，又能大幅加快商業模式創新。

這些未來工廠將擁有海量數據，使用強大而新穎的分析工具挖掘數十億數據點，釋放人工智能和機器學習的潛力。結果如何？我們預計：生產線效率取得的突破將促使產出幾乎翻番；更加嚴格的績效管理可以將質量問題減少一半；而先進的預見性維護則能大幅縮短機器停機時間。

由於與供應商的整合更加密切，生產廠商可以預測到零組件層面的生產需求，從下游供應商開始，逐步延伸至原始設備製造商，最後到客戶。我們認為，

讓機器人從事最具挑戰的手動任務，可讓多達 90% 的一線工廠工人接受再培訓，而他們從事更高回報和更高附加值的工作所產生的淨效應大約可以將勞動生產率提高 70%（圖）。總的來看，這些改進意味著對未來工廠進行的投資有可能在兩年內就能收回。

我們的調查數據顯示，中國製造商對這些益處心知肚明：接近 90% 的受訪者把部署“工業 4.0”作為首要任務，而全球的這一比例僅為 68%。（只有印度受訪者對此的重視程度高於中國受訪者。）另外，中國製造企業也在採取實際行動，進行試點的“工業4.0”解決方案達到了平均 10.2 個，高於全球平均數 8 個。

但挑戰仍然存在。大企業在協調內部部門時可能存在困難，有的部門不願做出改變。領導者要有克服內部障礙的勇氣，要能帶領組織完成巨大變革。尋找人才並非易事，內部資源往往很匱乏 —— 但外包又會引發網絡安全和數據所有權方面的擔憂。

然而，企業正在逐步克服挑戰。我們的研究表明，通過數字化技術在運營中創造價值最多的企業，都遵循了以下幾項成功要素。

1.領導團隊信仰堅定並擁有直接所有權

成功的故事都是從獲取先發優勢開始的，即便它們並不是阿里巴巴或優步 (Uber) 這種天生的數字化企業。儘早進行大刀闊斧的數字化技術改革能讓企業大規模獲利，汽車和半導體等行業的某些企業已經收穫頗豐了。它們的經歷可提供寶貴的洞見，幫助那些以流程為導向的傳統生產商從傳統思維跨越到“工業 4.0”。當然，壞消息是，未能實現跨越的公司將很快落後於人。但好消息是，只要公司領導層下定決心改變，且不懼怕獲得直接所有權，就可以如願完成轉變。

2.制定優先路線圖和戰略

很多組織在為重要的 IT 基礎設施投資清晰地闡述商業案例時都會遇到問題。進一步的檢查往往會揭露出根本性錯誤：認為在規劃戰略時應該圍繞技術展開，而不是圍繞公司的獨特業務需求和流程來展開。但實際上，公司應該首先詳細診斷目前的運營狀況，讓最高管理團隊和其他利益相關者明白真正的機會來源，擁抱“可能性”藝術。然後，跨職能創新團隊尋找眾多具有潛力的商業流程，通過大幅改造將其變成數字化應用。根據投資回報排列順序之後，要先對這些用例進行設計、測試和提煉，然後再整合到實施路線圖中，逐漸將改變融入日常生產系統，把一端的供應商與另一端的客戶完全對接。

3.有效的員工銜接

在一線員工和管理者看來，改變或許是一種威脅。因此，通過有效的溝通和管理變更項目突破思維障礙就顯得很有必要 ——還要輔以明智的排序來減少員工的痛點。企業若藉助數字化應用啟動測試和部署流程，改進一線員工的工作，便可有效轉變員工觀念，讓他們認為改變不是不可能的。與此同時，從公司各個層級選出來的變革推動者也可以倡導新的工作方式；與從老闆那裡聽到各種益處相比，從同事那裡聽到這些內容更可能幫助更快地建立信任。對員工進行再培訓，並將其調動到新的職位，可以打消他們對公司承諾所存在的疑慮。

4.明確理解IT需求

要發揮“工業 4.0”的潛力，企業 IT 必須比以往做更多。但現實情況往往並非如此：全球有超過 44% 的受訪者指出，IT 力量匱乏是“工業 4.0”的主要發展障礙。要為“工業 4.0”做好準備，製造商的 IT 系統須滿足以下幾點：全面性，通過數據的收集和連接、分析和應用，對公司的運營模式提供全方位支持；可分析性，使用數據湖等架構實現深入分析；可擴縮性，尤其是在數據收集和分析方面；集成化，融合運營和信息技術；以及安全性，既包含現在的連接，也包括潛在的未來發展。

5.與一些供應商建立緊密的合作關係

“工業 4.0”創造了一個由專門提供專有解決方案的科技公司所組成的“家庭手工業”，所以選擇技術合作夥伴十分重要。與那些真正理解並關注你的企業的供應商建立強有力的夥伴關係尤為重要。你需要首先排除那些不符合你企業優先路線圖的解決方案，同時設定明確的進展里程碑，並擬定上報問題所需的協議。

6.儘早培育關鍵新技能

想要打造一家成功的數字化組織，技術、分析和商業能力缺一不可，但只有很少一部分人同時具備這三種技能。公司應盡力在內部培養這些技能，並將其作為員工銜接戰略的一部分。但如果需要很長時間才能填補空白，那就應儘早招募新的關鍵人才，尤其是一些短缺人才，例如數據架構師和工程師、數據戰略和數據科學分析師以及系統集成工程師。

無論是當下還是未來，中國工廠都展現出了廣闊的前景。但要實現這種前景，還需要更多公司更快、更多地採取行動，否則就有可能落於人後。

本文來源於麥肯錫諮詢，作者是麥肯錫全球董事合夥人Anil Sikka

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