應在真正的霧計算架構中尋找什麼？
霧計算正在成為科技界的流行詞，通常用於與雲相比，或者與邊緣計算混淆，兩者都內置了地理位置：計算機處於邊緣，或計算機處於雲端。瞭解霧的獨特之處的最簡單方法是它與位置無關。霧計算基礎設施中的計算機可以是任何地方：從邊緣到雲，以及介於兩者之間的任何地方。
在霧計算中，可以根據服務的作用進行編程，而不是在何處進行編程。因此，今天部署到雲的相同服務，明天可以在邊緣部署。可以將其視為支持龐大資源生態系統的框架。它可以靈活地消耗計算資源，這些資源跨越從內部部署到臨近部署，再到雲，每個計算資源都可以提供諸如速度，可用性，帶寬，可擴展性和成本等優勢。
霧計算使我們能夠以不同的方式看待我們日常生活中的空閒計算能力，並開闢了利用所有計算能力的機會，無論身在何處。隨著霧的明星級持續增長，人們正在使用霧計算這個詞來推銷各種產品，所以如果你真的對它能提供的好處感興趣，請確保它符合以下兩個主要標準：
1.提供一系列計算能力，涵蓋從現場到雲的連續範圍
在當前的以云為中心的計算基礎設施中，使用的大部分處理能力位於遠處的雲端。但是，隨著聯網設備的數量飛速增長，並且在未來兩年內將達到200億臺，到雲端的數據傳輸量正在急劇增加。
結果，邊緣計算需求激增，通過邊緣計算實現了對更靠近它的設備的處理能力。邊緣計算通常涉及安裝服務器，通常稱為“邊緣節點”，更接近處理能力需求的來源，提供重要的好處，如減少延遲和帶寬壓力。
由於霧計算可以在任何地方利用計算，包括在地理上最適合的計算機上，它還可以提供低延遲計算，因此通常出於與邊緣計算相同的原因而被尋找。因此，術語“邊緣”和“霧”通常同義使用，儘管邊緣計算只是更全面的霧計算基礎設施的一個方面。
雖然邊緣計算是減少像IoT這樣的高流量技術的延遲和帶寬壓力的有效方法，但是在給定業務或家庭中的任何點運行的服務對單個“邊緣節點”的性能，可伸縮性，正常運行時間和成本有不同的需求。
有效的霧計算基礎設施應該在地理上具有足夠的多樣性，以便能夠在邊緣完成適合邊緣的計算，在雲中完成適合雲計算的計算，並且理想地在兩者之間實現靈活性和彈性之間的一系列資源。
除非所涉及的硬件只是更廣泛資源範圍的一個組成部分，否則它並不是模糊的。
2.根據需要動態使用最佳計算資源
霧計算不僅包含比雲或邊緣更大的地理位置，而且地理位置可以是動態的。計算機處理數據可以在任何地方，並且其位置可以定期更改（無論是擴展，優化位置以更好地滿足需求，還是從故障中恢復）。這是通過使用位置不可知服務來實現的。
對於部署軟件服務的工程師而言，這意味著他們在部署到霧架構時指定服務所需的內容，而不是它將運行的位置。例如，如果要求低延遲，則服務將自動部署到最佳可用匹配，無論是同一房間中的服務器，區域數據中心，還是如果沒有更快的可用，可能是雲數據中心。
通過霧計算廣泛指定業務需求的能力有可能通過減輕配置，擴展和維護固定計算資源的負擔，使工程師的生活變得更加簡單。通過一些霧計算平臺，工程師只需為每項服務優先考慮低延遲，損失成本或綠色能源等功能，平臺將自動將服務部署到最符合該標準的計算機上。
總之，有效的霧計算架構應該提供地理上不同的計算資源集，以及一個平臺，通過該平臺，可以根據獨特（和變化）業務需求，在任何給定時間輕鬆使用這些資源的最佳集合。
如果認為霧計算是一直在尋找的解決方案，請做好功課。隨著它的好處變得更加廣為人知，“霧計算”標籤產品的數量肯定會增加，但在開始自己採用霧計算基礎設施之前，請確保它是真正的優惠。
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https://www.infoworld.com/article/3298440/cloud-computing/be-careful-what-you-call-fog-computing.html
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