北京时间2018年9月13日凌晨，苹果秋季新品发布会如期开幕，万众瞩目但不出意外的三款新iPhone有点尴尬，略显"创新乏力"。科技圈的焦点更多落在了A12芯片上，因为这或许是新iPhone少有的几个可说的点。除了7nm工艺制程以外，我们还在A12上看到了新一代的神经引擎（类似NPU的设计）。至此，全新的移动终端SoC旗舰标准已经形成，以后没有NPU或者类似NPU的独立AI处理单元，就别大脸叫旗舰了。
独立AI处理单元相当于为手机处理器安装了一颗"人工大脑"，在一些特殊的处理方面，可以使用独立AI处理单元进行操作。就比如图像识别功能，通过神经网络模型和大数据的海量学习样本的训练，搭载了AI单元的处理器，在图像优化方面有着前所未有的突破。
比如华为上月发布的麒麟980，凭借新一代的双核NPU，将让10月16日问世的华为Mate20大幅度提升AI能力，算力是原来的4倍，能够实现了每分钟识别4500张图片，识别速度相比上一代提升120%。而随后的苹果A12，也用实际行动再次证明了华为的AI远见，只是多了一点"跟随"的意味。
去年，华为麒麟970内置了全球首个NPU，人们在随后发布的苹果A11芯片中，看到了神经网络引擎。今年，华为麒麟980刚刚宣布7nm工艺商用，苹果A12芯片紧跟其后成为第二款7nm手机芯片，并且也采用类似NPU的独立AI处理单元。
值得一提的是，麒麟980处理器还在人脸识别、物体识别、物体检测等AI场景有着更多优化。而率先搭载麒麟980的华为Mate 20，在应用AI方面会更快，并与手机的各种传感器融合成更为显性的AI体验。
目前来说，虽然没有AI单元的处理器（比如骁龙845）也能够实现类似于麒麟980的图像识别功能。但是当不使用NPU进行图像识别的时候，每分钟能识别的图片仅在100张左右，这与麒麟980处理器的4500张足足差了45倍。换句话说，高通骁龙845用DSP连同CPU、GPU进行AI运算时，这就相当于是"烧柴火发电"；而麒麟980或A12用独立AI处理单元进行AI运算时，则更像是"核能发电"，性能高下立见。
骁龙845在麒麟970推出之后，提出了"面相AI和沉浸体验的全新架构"，同时也声明自己支持AI功能。但问题在于，高通骁龙845本身并没有独立的AI单元，而是通过CPU+GPU+DSP实现的图像识别功能。这样的做法在实现简单的AI功能还勉强应付，一旦进行复杂的AI算法，传统的依靠CPU+GPU+DSP的做法，势必会大幅度增加处理器的功耗，这就会缩短手机的续航。
所以说，拥有独立AI处理单元的麒麟980和A12，已经与骁龙845拉开了一个时代。旗舰手机的新标准已经形成，以后"无脑"手机将难称旗舰。
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