北京時間2018年9月13日凌晨，蘋果秋季新品發佈會如期開幕，萬眾矚目但不出意外的三款新iPhone有點尷尬，略顯"創新乏力"。科技圈的焦點更多落在了A12芯片上，因為這或許是新iPhone少有的幾個可說的點。除了7nm工藝製程以外，我們還在A12上看到了新一代的神經引擎（類似NPU的設計）。至此，全新的移動終端SoC旗艦標準已經形成，以後沒有NPU或者類似NPU的獨立AI處理單元，就別大臉叫旗艦了。
獨立AI處理單元相當於為手機處理器安裝了一顆"人工大腦"，在一些特殊的處理方面，可以使用獨立AI處理單元進行操作。就比如圖像識別功能，通過神經網絡模型和大數據的海量學習樣本的訓練，搭載了AI單元的處理器，在圖像優化方面有著前所未有的突破。
比如華為上月發佈的麒麟980，憑藉新一代的雙核NPU，將讓10月16日問世的華為Mate20大幅度提升AI能力，算力是原來的4倍，能夠實現了每分鐘識別4500張圖片，識別速度相比上一代提升120%。而隨後的蘋果A12，也用實際行動再次證明了華為的AI遠見，只是多了一點"跟隨"的意味。
去年，華為麒麟970內置了全球首個NPU，人們在隨後發佈的蘋果A11芯片中，看到了神經網絡引擎。今年，華為麒麟980剛剛宣佈7nm工藝商用，蘋果A12芯片緊跟其後成為第二款7nm手機芯片，並且也採用類似NPU的獨立AI處理單元。
值得一提的是，麒麟980處理器還在人臉識別、物體識別、物體檢測等AI場景有著更多優化。而率先搭載麒麟980的華為Mate 20，在應用AI方面會更快，並與手機的各種傳感器融合成更為顯性的AI體驗。
目前來說，雖然沒有AI單元的處理器（比如驍龍845）也能夠實現類似於麒麟980的圖像識別功能。但是當不使用NPU進行圖像識別的時候，每分鐘能識別的圖片僅在100張左右，這與麒麟980處理器的4500張足足差了45倍。換句話說，高通驍龍845用DSP連同CPU、GPU進行AI運算時，這就相當於是"燒柴火發電"；而麒麟980或A12用獨立AI處理單元進行AI運算時，則更像是"核能發電"，性能高下立見。
驍龍845在麒麟970推出之後，提出了"面相AI和沉浸體驗的全新架構"，同時也聲明自己支持AI功能。但問題在於，高通驍龍845本身並沒有獨立的AI單元，而是通過CPU+GPU+DSP實現的圖像識別功能。這樣的做法在實現簡單的AI功能還勉強應付，一旦進行復雜的AI算法，傳統的依靠CPU+GPU+DSP的做法，勢必會大幅度增加處理器的功耗，這就會縮短手機的續航。
所以說，擁有獨立AI處理單元的麒麟980和A12，已經與驍龍845拉開了一個時代。旗艦手機的新標準已經形成，以後"無腦"手機將難稱旗艦。
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