SUN說：網絡就是計算機。
聯想說：
AI就是HPC（高性能計算）。儘管聯想沒有明確這樣說，但在8月31日舉行的2018聯想全球超算峰會上，聯想對外發布了全新AI產品家族，將HPC、AI緊緊關聯在一起。
這也是AI就是HPC的靈感來源。
早已經是產業共識
AI就是高性能計算，這已經是產業界的共識。
但以小編知識結構，其實一時轉不過來，沒有領悟其中的奧秘。
“HPC為AI提供了計算引擎，大數據為AI提供了數據引擎；反過來，AI、大數據給HPC帶來了新的業態。”這就是結論。
如何理解這個結論呢？
先說說AI，如今AI有泛化的趨勢，無助於人們的理解。
簡單說，這一波AI浪潮的興起和深度神經元網絡和機器學習有關。AlphaGO就是最初的表現。其中最關鍵的技術是以大數據處理為基礎的機器學習，對於算法模型的不斷調優，從而使得其具備智能判斷、分析的能力。
說到AI，很容易和人臉識別、語音識別、步態識別等具體技術聯繫在一起。
但實際上，AI分為重型AI和輕型AI。
其中，輕型AI在消費級產品領域應用比較快，更加容易被人們所熟悉，例如AI手機，如攝影模式的智能判斷和選擇等
輕型AI的特點是針對目標硬件進行裁剪，可以通過硬件固化，如AI芯片，來實現秒級處理的效果。
但對於重型AI來說，體現出來的特點就是大數據、大模型和多任務。其模型訓練需要大數據和大機器，其中HPC首當其衝。追求的是高吞吐率的智能推理以及複雜的關聯關係分析。
簡單說，當今的AI可以理解為算法、機器學習和人工經驗的結合，是基於數據和結果，對於控制參數進行調優的結果。
繞不開的GPU話題
談到AI，GPU是一個繞不開的話題。
實際上，不僅是GPU，圍繞著複雜繁多的AI應用場景，如今GPU、TPU、HPU、BPU、IPU、NPU、VPU、XPU等百花齊放。幾乎26字母都已經被用到。
原因很簡單，沒有任何一款通用處理器或者芯片可以滿足所有AI應用場景 的需要。
似乎這些和HPC無關。
說到HPC，離不開Top500排行，以Link Pack測試性能指標為前提的排行。
HPC、超級計算機的性能被譽為一個國家科技實力象徵，王冠上的明珠。
中國在Top500排行榜上取得了突破性的進展，天河2號和神威太湖之光連續6次和4次拿到了冠軍，連續5年佔據榜首。今年，才剛剛被美國Summit超過，行內人透露，用不了多久，也許就是半年之後，就會被國產機超過。
這個成績是怎麼取得的呢？
答案就是抓住了“異構並行計算”的機會。其中，GPU、FPGA和APU功不可沒，從百萬億次，千萬億次，都是靠這樣的一個技術。
HPC接下里的目標是E級計算，靠“異構並行計算”，靠花錢是沒有辦法突破E級計算的，接下來要面臨“訪存牆、通信牆、可靠性牆、能耗牆、並行計算可擴展性”等一系列難題。
簡單說就是互聯、網絡、可靠性和功耗。
E級計算有用嗎？
除了象徵意義之外，計算能力也是非常重要的。
諾禾致源高級副總裁吳俊
在採訪中，諾禾致源高級副總裁吳俊表示，作為一家開展基因測序服務和研究的公司，從測序儀產生的海量數據處理，到最終結果的分析判定，都需要強大的數據處理能力。
此前，1臺基因測序儀產生的數據量是200GB～300GB，如今已經快速發展到6TB，時間也從7天～8天，縮短到2.5天。基因測序的成本，也從1萬人民幣暴跌到1000元左右，具備了商業化應用的前景。
HPC計算性能的提升，顯然有助於服務流程的優化，快速相應需求。但是與此同時，也要根據商業模式選擇合理的方案，沒有辦法無限制的追逐高性能。
相比於性能，諾禾致源更加看重的可靠性、穩定性以及節能的水平。聯想在溫水冷卻等節能技術上獨樹一幟，在IBM x86服務器的基礎上，有很多讀到技術和可靠性、穩定性保障，這也是他們選擇聯想高性能計算的原因。
吳俊表示，現有基因測序分析軟件並不適用於GPU。但在AI助力方面，HPC的計算能力、數據處理能力仍然是可以信賴的基礎。
聯想數據中心業務集團製造行業總監許子牛表示：HPC助力AI是一個方面，另外AI也可以助力HPC，例如能耗問題，訪存效率的提升，都可以藉助AI技術。這對於E級計算機的實現，也具有重要意義。
即使對於E級計算，“異構並行計算”仍然是首選的技術，各種XPU加速技術也有助於目標的實現。
未來的HPC不僅針對科學計算，將同樣適用於大數據、AI的應用場景，這將會是一個應用領域兼顧的過程。
本次聯想全球超算峰會，聯想發佈自主研發的AI產品家族：ThinkSystem SR670、ThinkSystem HG680、ThinkSystem HG690共3款產品，其實是HPC、AI優化的結果。聯想還推出第三代溫水水冷解決方案“海王星”系統，其中包括Direct-to-Node溫水水冷技術、後門熱交換器、以及由空氣和液體冷卻組成的混合冷卻技術，使數據中心的運行效率提升高達50%。
這就是聯想接地氣的結果。
在本次峰會上，聯想沒有披露更多E級計算機進展，但其並不遙遠。
小結
AI技術思路的突破，正在顛覆、改變就有的格局。以HPC為例，也在從科學計算、工程計算，滲透到大數據和AI，HBM (High Bandwidth Memory)、XPU、3D NAND、Optane等新技術產品的出現，也會極大改變現有的商業格局。
世界正在快速變化中，HPC當然也不例外！
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