放眼望去，国内绝大部分安卓旗舰手机采用这两款旗舰级芯片：麒麟9系和高通8系。9月5日，旗舰级芯片麒麟980携7nm工艺、全新CPU架构、双NPU等多项核心优势亮相国内强势来袭，并将率先搭载于10月16日全球发布的华为Mate 20系列，不知道作为2018年另外一款的旗舰级芯片高通845是否感受到了压力？让我们先来一同看看两端芯片的对比吧。
（高通骁龙845架构）
（麒麟980架构）
工艺的领先：麒麟980率先达到7nm极限
众所周知，手机SoC芯片是高精尖的产物，其内部由数以亿计的晶体管组成。而每个晶体管的宽度（栅长）则是我们熟知的XX nm工艺。工艺数字越小，单个晶体管能量损耗也就越小，单位面积晶体管数量越多。所以，业界在不遗余力的提高工艺。从65nm、28nm、16nm、14nm，到高通骁龙845和苹果A11的10nm，这些都是工艺的进步。
但是，以目前的材料和技术来看，如果晶体管两极过近，无法控制电子的隧穿效应。所以，目前的物理极限是7nm工艺。而麒麟980，是全球首款商用量产级别的7nm工艺手机SoC，这样的领先优势，体现了华为手机三年来的攻坚克难。
不过，这样做的好处也是显而易见的，麒麟980凭借7nm工艺，容纳下了69亿数量的晶体管。而高通骁龙845仅为10nm工艺，晶体管数量没有对外公布，但根据苹果A11的43亿的数量来推测，高通骁龙845晶体管数量更是落后于麒麟980。
人工智能从"芯"开始：双核NPU引领科技潮流
进入2018年，AI人工智能的风口逐步落地。各家手机厂商都开始做AI算法、AI应用的研究。然而，AI本质就是通过机器大数据的运算分析得出最智能的途径。换言之，一切的AI算法和AI应用都需要AI算力的支持。而AI算力的来源便是手机SoC。
AI人工智能的算力，也是麒麟980和高通骁龙845的分水岭。麒麟自970开始便搭载独立的AI运算单元NPU，而在980上更是搭载了双NPU，每分钟可处理4500张图片，AI算力进一步提升。由此可见，麒麟980首发在华为Mate 20系列后，其AI应用体验也将得到提升。
而高通骁龙845则是用DSP、CPU、GPU等单元协同进行预算。这就好比，麒麟980有AI兵马大元帅NPU进行专门的管理，同时还能调用CPU、GPU、DSP的算力来辅助。而高通骁龙则是派出DSP的小兵来和CPU、GPU商量着做AI运算。谁强谁弱，不言而喻。或许高通也意识到了这个问题，据悉，高通骁龙855将会模仿麒麟芯片，设立专门的AI运算单元。
日常对比：麒麟980 CPU能效比更出色、GPU+GT技术配合无间
可以看到，在7nm工艺和AI人工智能两个未来的大维度方面，麒麟980已经占尽先手优势。那么，CPU、GPU方面的常规PK，麒麟980和高通骁龙845又会是如何呢？
麒麟980：CPU（2*[email protected]+2*[email protected]+4*[email protected]）+GPU（Mail-G76 MP10）
高通骁龙845：CPU（4*[email protected]+4*[email protected]）+GPU（Adreno 630）
咱们可以先来看看这两款芯片的规格。CPU方面，麒麟980采用2超大+2大+4小的设计，充分考虑到多种场景如何省电的问题，让高性能和长续航得以兼备。而高通骁龙845直接堆了4大核，实际场景中的功耗表现甚至不如上一代的高通骁龙835，确实可惜。
GPU方面，麒麟980这次采用最新的Mail-G76，并上了10个核心，配合GPU Turbo技术，让麒麟980性能更出色。从华为官方给出的数据来看，麒麟980平均帧率比高通骁龙845高出22%，每帧平均能耗低32%，这样的成绩确实很优秀了。而在游戏方面，我们都知道大型3D游戏《崩坏3》和《NBA 2k18》这两款游戏制作精美，需要高画质高帧率，才能感受到其快乐所在。在现场体验时，麒麟980运行它们毫无压力，完美的高画质、满帧。
再加上麒麟980在内存方面的优势（麒麟980支持最高频率LPDDR4X@2133MHz，而高通仅仅支持低频LPDDR4X@1866MHz）、基带方面的优势（麒麟980为1.4Gbps 的LTE Cat.21，高通骁龙845为1.2Gbps 的Cat.18），足可见麒麟980的优秀。那么，首发搭载麒麟980的华为Mate 20到底有多优秀？拭目以待10月16日华为Mate 20系列手机的全球发布会。
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