患者隨時隨地可用手機預約掛號、查看檢驗報告，瞭解相關科室和醫生信息；進了醫院，不用去窗口排隊，便可一鍵掃描病症、科學安排就診，回家再去繳費；亞健康更不用怕，邊逛街就能邊看病，逛累了坐下來在商場調理下身體，不能再Fashion......20年前，患者去醫院就醫，需要去醫院人工窗口掛號繳費。10年前，患者可以通過自助終端設備掛號繳費。而現在，患者直接通過微信和支付寶，即可完成預約掛號、排隊就診、門診繳費等就診全流程。
互聯網、雲計算、大數據技術逐漸滲透到醫療產業，讓移動智慧醫院、醫藥電商等領域快速興起，只有想不到，沒有做不到。十九大報告提出的“現代醫院”概念及實施健康中國戰略更是為互聯網+醫療注入了一劑強心劑。
互聯網+“醫療”，市場潛力巨大
廣東首批獲批藥品B2C資質的互聯網醫療公司健客宣佈，獲得1.3億美金B輪融資，由高特佳領投，HBM等基金共同完成，健客A輪投資方凱欣繼續跟投。國際知名醫療投資公司HBM隨後也對外宣佈，確認向中國在線健康管理服務平臺健客投資1500萬元美金。
從“藥”到“醫”，在移動醫療“百家爭鳴”的時代，如何切入在線診療的場景？健客瞄準了以“慢性病”為核心的在線診療賽道。據今年發佈的我國首部《健康管理藍皮書：中國健康管理與健康產業發展報告(2018)》指出，我國慢性病發病人數在3億左右，其中65歲以下人群慢性病負擔佔50%，城市和農村因慢性病死亡佔總死亡人數的比例分別高達85.3%和79.5%，主要慢性病包括高血壓病、脂肪肝(62.78‰)、血脂異常、糖尿病等。
業內人士認為，在醫療支出負擔不斷加重、醫療資源有限及分級診療體系逐步搭建、完善的過程中，毫無疑問，未來的慢病管理工作將面臨巨大的挑戰。而隨著互聯網的普及和在各個醫學領域中的應用，智能血糖儀、智能可穿戴設備等，應用到慢病管理領域，對解決過去慢病管理工作中患者二級預防數據難收集、依從性、持續性不佳等問題提供突破，顯示出“互聯網+慢病管理”市場潛力巨大。
AI技術助力醫療行業
醫療行業任何商業模式都建立在產品能在臨床上發揮價值，只要做到這一點，商業化不是太大問題。現在的醫療AI和臨床流程不契合，應該叫後AI，是指已經檢查後的AI，如果在檢查過程中就有AI，或者在閱讀圖像時能自動分析，那AI的價值會更大。醫生也在拿疾病來進行探討，希望AI醫學影像能整合到器械裡。近年來，人工智能與醫療的結合催生了很多創新創業機會，也給醫療就診帶來了新的體驗：計算機視覺可以在檢查CT影像時幫醫生閱片，機器學習可以為病患提供就醫流程的諮詢服務，“語音病歷”把醫生的雙手從手寫病歷中解放出來……
在云溪大會上，阿里健康就分別與浙江大學醫學院附屬第一醫院、第二醫院，上海交通大學醫學院附屬新華醫院簽約，分別合作開發人工智能醫生助手；研製可以讓醫護人員練手的“虛擬病人”；利用大數據、雲平臺、全流程移動支付等，打造“智慧醫院”。
共享醫療
隨著互聯網+時代的到來，讓共享經濟的興起成為可能。共享單車、共享汽車、共享教育……這讓很多人相信，共享醫療也不再遙遠。
近日浙江省衛生計生委批覆同意了一種全新的醫療資源共享模式引發社會熱議——全國首家Medical Mall在杭州大商場裡開業，目前共有13家醫療機構入駐，杭州全程健康醫療門診部為其提供檢驗、病理、超聲、醫學影像等醫技科室及藥房、手術室等共享服務。
“Medical Mall”簡單來說就是“醫療商場”，也是一家由多個醫療機構“拼”起來的醫院，在國際市場上早已存在。Medical Mall定位中高端醫療服務，與公立醫院的服務錯位，滿足多樣化的市場需求，把輕症、慢症、亞健康等健康管理服務放在首位。Medical Mall會對傳統醫院有觸動，但不會對當前的醫院體系格局產生衝擊，5～10年內，它依然是公立三甲大醫院的補充形式。
現在互聯網醫療仍在發展初期階段，隨著行業的發展，價值體現的越來越寬，也會有更多元化發展的商業前景。在商業化前景成型前，仍有不少問題需要業內一起去推動解決，比如數據安全、產品和臨床工作流程的差距、AI產業政策等。
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