相較於傳統的通過社交網絡人為的產生數據，大數據時代的數據採集來源主要在於機器數據，如傳感器數據、射頻ID以及移動互聯網數據和網絡點擊等等。對於這些數據的重視和認真比對是物聯時代的智能趨勢。
藉由此也促進了數據採集技術的革新，比如發展建設系統日誌採集、垂直搜索、深度流檢測等諸多方面，都體現出了數據採集的重要性和發展方向。對於已經採集的數據信息，大數據時代還可以利用非結構化和半結構化的信息特點來進行數據集成操作，在已有數據基礎上按照邏輯對數據統一組織規劃。
隨著數據量不斷增大，傳統的存儲技術已經跟不上時代發展，雲存儲技術開始興起並廣泛為人所熟知和使用。雲存儲技術具有大規模化和非結構化的特點，利用存儲技術，用戶可以對存儲內容進行存儲、訪問、歸檔等操作。
在優化存儲方式的基礎上可以對數據進行分析和挖掘，數據不斷湧現，已經出現了有實時數據、動態數據、web數據和時空數據等多種數據形式，需要分析者認真對比，加以區分，根據不同的分析方法進行分析和挖掘，從中獲得數據內容。
分享到:
閱讀更多 讀家爆料 的文章
