近日，老闆突然派發我一個重大任務!把主流的公有云做個對比，推薦一個最適合我們的公有云，我們業務要上雲了。我們目前採用虛擬化平臺，應用都部署在虛機中，但目前虛擬化平臺過保了，服務器都到年限了，性能比較差，業務運行也是越來越慢，上雲是大勢所趨。
測試公有云主要還是從雲服務器入手，先了解各廠商雲服務器性能、價格、匹配程度，然後再綜合考慮時延、口碑等，雲服務器比較好測試，因此本文主要介紹下雲服務器測試的工具、結果。至於具體的公有云廠商，就選擇目前各大“機場雲”，在機場鋪天蓋地打廣告的公有云廠商，老闆認知度也高。
第一步，定基準
為了展示測試的公平性，同時為業務上雲做準備，雲服務器規格選擇採用最接近真實生產環境的規格, 最終確定為4核16G的計算型號,系統都使用CentOS 7.2。都選擇普通型，基於最新Skylake CPU的雲服務器。整體策略採用購買相同配置，價格相近的硬件，然後執行相同的命令,運行相同的程序，對比執行以後的結果，進行逐一分析，整體總結。
點評：各雲廠商都有折扣，整體看，按月計算價格相近，按年計算，華為雲的價格非常有誠意。騰訊是最新上線S3，價格相對有點貴，目前公有云競爭很激烈，不知道騰訊會對標阿里還是對標華為，如果都對標華為，那用戶們就都受益了。
第二步，測整體性能
整體性能為雲服務器整體性能體現，可以對服務器整體性能有個認知。這個測試相對重要性不高，得出的整體性能，而對於業務的訴求並不完全匹配。整體性能測試一般採用UnixBench ，UnixBench是老牌的系統性能測試工具，也是常用的基準測試工具。它會執行多達11個單項測試，然後將結果與基準系統進行比較，輸出一個數值，此數值越高，代表雲服務器性能越好。
圖1 UnixBench性能測試結果
點評：整體看性能測試結果，騰訊雲領先，華為雲與騰訊雲相差很小，阿里雲性能則與另外兩家有差距較大，整體低一個檔次。考慮價格因素的話，華為雲性價比更高。
第三步，測試CPU性能
Geekbench是一款多平臺的性能測試工具。Geekbench的測試項目重點考察CPU和內存系統的運算能力，在測試完成後會給出具體得分供用戶參考比對。這裡我們雖然測試了單核整形、單核浮點、多核整形、多核浮點的性能，但實際上我們最為關注點是單核、多核浮點性能，我們的業務主要是直播類業務，直播類業務對計算性能要求較高，而且主要為浮點運算，業務高峰期CPU利用率一般達到90%以上。
圖2 GeekBench識別主機信息
圖3 Benchmark測試結果(5次測試取平均值)
點評：通過這個測試數據表格，我們可以很清晰的看到華為雲>騰訊雲>阿里雲，特別是多核性能下，阿里雲整體性能為華為雲的一半。
第四步，測試內存帶寬
STREAM是一套綜合性能測試程序集，通過fortran和C兩種高級且高效的語言編寫完成，由於這兩種語言在數學計算方面的高效率， 使得 STREAM 測試例程可以充分發揮出內存的能力。 STREAM 測試得到的是可持續運行的內存帶寬最大值，而並不是一般的理論最大值。
內存性能在一定程度上決定了這個系統的表現，特別對於大量訪問內存的場景，如關係型數據庫，我們目前業務有使用PostgreSQL數據庫，因此也注重測試了雲服務的內存帶寬。
圖4 STREAM測試結果(5次測試取平均值)
點評：通過這個測試數據表格，整體是華為雲以較小的優勢領先騰訊，但阿里雲表現相對較差。
最後一步，測試pps
PPS是每秒通信的數據包數量，用於對網絡要求較高場景，Iperf是一個網絡性能測試工具。Iperf可以測試最大TCP和UDP帶寬性能，具有多種參數和UDP特性，可以根據需要調整，可以報告帶寬、延遲抖動和數據包丟失。
單實例PPS越大，網絡性能越強，往往意味著可支撐更大的業務量，我們的業務有大量的人員同時訪問，需要能夠支撐大併發量的雲服務器，因此測試PPS是為了在同等條件下，瞭解各廠商雲服務器的業務支撐能力。
點評：從這個測試看，整體差距不是很大，華為雲領先，騰訊雲落後，阿里雲也終於有一項不是墊底了。
通過整體測試，從價格、性能整體看，華為雲優勢明顯，不僅雲服務器性能有保障，而且雲服務器價格非常有誠意。騰訊雲整體性能和華為雲相差較小，目前價格還處於高位，希望騰訊雲能夠儘快調整價格，使用戶選擇更多。阿里雲和騰訊雲整體價格差不多，但性能上卻不如騰訊雲，這是最讓人意想不到的。阿里雲目前規模最大，平均成本理應更低才對，現在性價比反而不如騰訊和華為。經過此次測試，從性能、性價比考慮優選華為雲，騰訊雲次之，最後選阿里雲。當然最終推薦還需要考慮如時延、口碑、後續發展等因素，進行綜合考慮。
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