本篇文章給大家帶來的內容是關於Mysql數據庫優化的方法總結，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。
學無止境，數據庫優化分為方方面面，在這裡，我進行了比較全的總結，分享給正在工作或者學習的同行們。
數據庫的優化分為以下七大方面：
1、表的設計要符合三範式（適當的反三範式也可以）；
2、添加適當的索引，索引對查詢速度影響很大，必須添加索引（主鍵索引，唯一索引，普通索引，全文索引）；
3、添加適當存儲過程，觸發器，事務等；
4、讀寫分離（主從數據庫）；
5、對sql語句的一些優化，（查詢執行速度比較慢的sql語句）；
6、分表分區（分表：把一張大表分成多張表。分區：把一張表裡面的分配到不同的區域存儲）；
7、對mysql服務器硬件的升級操作。
接下來我將具體講解優化的方式。
一、三範式
第一範式：
原子性：表裡面的字段不能再分割，只要是關係型數據庫，就天然的自動滿足第一範式
關係型數據庫（有行和列的概念）：mysql、sql server、oracle、db2、infomix、sybase、postgresql，在設計時，先有庫->表->字段->具體記錄（內容）：在存儲數據時，要設計字段。
非關係型數據庫（泛指nosql數據庫）：memcache、redis、momgodb等。
第二範式：
一個表中沒有完全相同的記錄，通過一個主鍵即能解決
第三範式：
表中不能存儲冗餘數據
反三範式設計：
相冊表ID相冊名稱相冊瀏覽量1生活照1002工作照100照片表ID照片名稱相冊ID瀏覽量1我的小狗1492我的小貓1513我的同事2100
如果要算一個相冊的瀏覽量，我們可以在相冊表中添加相冊瀏覽量字段，瀏覽照片的時候同時更新相冊瀏覽量。
二、開啟慢查詢
Mysql慢查詢默認是關閉的，默認記錄超過10秒的sql語句。
1.查看慢查詢記錄時間：
show variables like ‘long_query_time’;
2.修改慢查詢時間：
set long_query_time=2;
3.通過如下的一個函數來進行測試：
benchmark(count,expr) 函數可以測試執行count次expr操作需要的時間
三、建立索引
1、主鍵索引的特點：
(1)一個表中最多隻有一個主鍵索引
(2)一個主鍵索引可以指向多個列
(3)主鍵索引的列，不能有重複的值，也不能有null
(4)主鍵索引的效率高。
2、唯一索引的特點：
(1)一個表中可以有多個唯一索引
(2)一個唯一索引可以指向多個列，
(3)如果在唯一索引上，沒有指定not null，則該列可以為空，同時可以有多個null,
(4)唯一索引的效率較高。
3、普通索引：
使用普通索引主要是提高查詢效率
4、全文索引
mysql自帶的全文索引mysql5.5不支持中文，支持英文，同時要求表的存儲引擎是myisam。如果希望支持中文，有兩個方案，
(1)使用aphinx中文版coreseek (來替代全文索引)
(2)插件mysqlcft。
添加索引主要的問題：
(1)較頻繁的作為查詢條件字段應該創建索引，唯一性太差的字段不適合單獨創建索引，即使頻繁作為查詢條件，更新非常頻繁的字段不適合創建索引
(2)不會出現在WHERE子句中字段不該創建索，索引是由代價的，雖然是查詢速度提高了，但是，會影響增該刪的效率。而且索引文件會佔用空間。
四、分表、分區
垂直分表（內容主表+附加表）：
內容主表：存儲各種數據的一些公共信息，比如數據的名稱，添加時間等，
可以使用多個附加表，附加表存儲一些數據的獨特的信息。
主要原因：是內容主表裡面的數據訪問比較頻繁。
特點：表結構不同
水平分表：
將表數據存在不同的表中。
特點：表結構相同
分區：
就是把一個表存儲到磁盤不同區域，仍然是一張表。
基本的概念：
(1)Range（範圍）–這種模式允許將數據劃分不同範圍。例如可以將一個表通過年份劃分成若干個分區。
(2)List（預定義列表）–這種模式允許系統通過預定義的列表的值來對數據進行分割。
(3)Hash（哈希）–這中模式允許通過對錶的一個或多個列的Hash Key進行計算，最後通過這個Hash碼不同數值對應的數據區域進行分區。例如可以建立一個對錶主鍵進行分區的表。
(4)Key（鍵值）-上面Hash模式的一種延伸，這裡的Hash Key是MySQL系統產生的。
分區表的限制：
(1)只能對數據表的整型列進行分區，或者數據列可以通過分區函數轉化成整型列。
(2)最大分區數目不能超過1024。
(3)如果含有唯一索引或者主鍵，則分區列必須包含在所有的唯一索引或者主鍵在內。
(4)按日期進行分區很非常適合，因為很多日期函數可以用。但是對於字符串來說合適的分區函數不太多。
五、併發處理的鎖機制
鎖機制：在執行時，只有一個用戶獲得鎖，其他用戶處於阻塞狀態，需要等待解鎖。
mysql 的鎖有以下幾種形式：
表級鎖：開銷小，加鎖快，發生鎖衝突的概率最高，併發度最低。myisam引擎屬於這種類型。
行級鎖：開銷大，加鎖慢，發生鎖衝突的概率最低，併發度也最高。innodb屬於這種類型。
表鎖的演示：
1.對myisam表的讀操作（加讀鎖），不會阻塞其他進程對同一表的讀請求，但會阻塞對同一表的寫請求。只有當讀鎖釋放後，才會執行其他進程的操作。
2.表添加讀鎖後，其他進程對該表只能查詢操作，修改時會被阻塞。
3.當前進程，能夠執行查詢操作，不能執行修改操作。不能對沒有鎖定的表進行操作。
4.鎖表的語法：
lock table 表名 read|write
5.也可以鎖定多個表
6.對myisam表的寫操作（加寫鎖），會阻塞其他進程對鎖定表的任何操作，不能讀寫，
7.表加寫鎖後，則只有當前進程對鎖定的表，可以執行任何操作。其他進程的操作會被阻塞。
行鎖的演示：
1.innodb存儲引擎是通過給索引上的索引項加鎖來實現的，這就意味著：只有通過索引條件檢索數據，innodb才會使用行級鎖，否則，innodb使用表鎖。
2.開啟行鎖後，當前進程在針對某條記錄執行操作時，其他進程不能操作和當前進程相同id的記錄。
php裡面有文件鎖，在實際的項目中多數使用文件鎖，因為表鎖，會阻塞，當對一些表添加寫鎖後，其他進程就不能操作了。這樣會阻塞整個網站，會拖慢網站的速度。
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