大數據的定義及行業前景：
關於大數據的定義，維基百科給出了一個定性的描述：大數據是指無法使用傳統和常用的軟件技術和工具在一定時間內完成獲取、管理和處理的數據集。進一步，當今“大數據”一詞的重點其實已經不僅在於數據規模的定義，它更代表著信息技術發展進入了一個新的時代，代表著爆炸性的數據信息給傳統的計算技術和信息技術帶來的技術挑戰和困難，代表著大數據處理所需的新的技術和方法，也代表著大數據分析和應用所帶來的新發明、新服務和新的發展機遇。大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。
大數據在帶來巨大技術挑戰的同時，也帶來巨大的技術創新與商業機遇。不斷積累的大數據包含著很多在小數據量時不具備的深度知識和價值，大數據分析挖掘將能為行業/企業帶來巨大的商業價值，實現各種高附加值的增值服務，進一步提升行業/企業的經濟效益和社會效益。由於大數據隱含著巨大的深度價值，美國政府認為大數據是“未來的新石油”，對未來的科技與經濟發展將帶來深遠影響。因此，在未來，一個國家擁有數據的規模和運用數據的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的佔有、控制和運用也將成為國家間和企業間新的爭奪焦點。
大數據重新定義廣告投放
一、傳統廣告投放與大數據指導下廣告投放的區別
1、傳統廣告投放：商家無論是產品生產銷售者、還是服務提供者，“酒香不怕巷子深”的觀念已經無法滿足其品牌構建與產品宣傳。因此商家不僅要做好產品，還要思考廣告投放策略。怎樣準確知曉消費群體是哪些人、有哪些特徵、他們經常會在哪裡出入、廣告該怎麼做、投放到哪裡去，要麼花費巨資去做調研，要麼沿用過去“廣而告之”的方式，在電視廣告、地鐵廣告、戶外廣告、網絡廣告等等各種渠道大面積曝光，讓自己的廣告能夠獲取更多的展示量，而廣告背後的到達率和轉化率，卻無從知曉。
2、大數據指導下的廣告投放：大數據時代，只需對數據進行精煉洞察，並做出最能觸達目標用戶的廣告投放策略，使得廣告發揮出最大效力。大數據能夠告訴你，你的廣告被誰看見了，覆蓋面有多少，哪些區域是你該投放的目標區，誰可以是你要傳播的對象…….
二、大數據如何助力廣告精準投放
1、根據“用戶畫像”精準匹配目標受眾
據行業研究報告顯示，有23.8%的受訪者認為，只要廣告和自己相關，或者符合自己興趣，任何類型的廣告他們都能接受，並且這種觀點在受訪人群裡所佔比例最高。這些數據傳遞出一個重要訊息：其實用戶從來都不討厭廣告，討厭的是跟自己沒有相關性的廣告。如果商家推送的廣告與用戶有關，甚至正是用戶需要的，可以滿足其某一方面的需求，那麼就可以成功吸引用戶，實現精準營銷。因此只要對海量場景進行標籤化分類，通過對線上線下用戶行為及軌跡進行數據化分析，從基礎屬性、興趣喜好、手機品牌、常用APP、消費習慣、消費水平等多維度，細分消費者的真實需求與觸媒行為，勾勒出立體飽滿的用戶畫像（如圖所示），構建用戶行為數據模型，迅速找到精準用戶群體以及洞察用戶需求，從而提升推送廣告的精準度。
2、基於大數據分析智能調整投放渠道
現階段，對客戶而言各種廣告形式層出不窮，廣告方式多種多樣（如上表），移動APP多達上百萬，信息來源渠道越來越多，用戶的注意力越來越成為稀缺資源，如何找到最佳的用戶觸達載體成為廣告主面臨的問題。對於廣告主來說，一個精準、便捷、高效的大數據廣告平臺，無疑於成為他們的營銷救星。
事實上，許多知名廣告營銷平臺，都能通過大數據分析描繪出用戶行為畫像，幫助企業更好地瞭解用戶特徵和需求，減輕廣告主在廣告投放時進行渠道選擇的困難，從而實現精準投放廣告。大數據運營平臺通過採集線下門店的客流數據，幫助商家將線下客戶信息數據化，構建以用戶為中心的移動營銷系統，同時以線下數據為核心，打通線上數據，線下和線上的消費者數據整合比對和參考。這意味著既能掌握用戶線下的行為軌跡，又有線上的瀏覽軌跡，可以根據不同的品牌推廣需求，得出線上線下最優效果的投放渠道策略，能在消費場景中第一時間接觸、吸引，並佔領大量目標用戶的心智，實現了最大程度上的精準投放。
電信大數據指導廣告投放案例
運營商作為“數據管道”商，具有發展大數據的先天優勢。
一方面，運營商積累了豐富的數據資源，運營商的數據管道是一切互聯網的基礎，基於“網絡入口”運營商可以獲取互聯網上幾乎所有的信息；
另一方面，運營商的基站遍佈生活中的每一個地方，基站與手機的連接可以確定用戶的位置信息（LBS）；
第三方面，隨著手機實名制的普及，運營商大數據具有準確性高、地域全覆蓋、業務全覆蓋、時間連續性好等優點，理論上可以取代互聯網企業（OTT）的大數據。
下面的是某地市公司通過數據分析為其重點客戶氣象局做的一個用戶分佈及廣告投放建議報告，雖然簡單，但是對於通信運營商如何發揮數據優勢助力行業客戶更好發展提供了一個很好的案例。
臨沂氣象局12121聲訊臺呼叫用戶分析報告
1.分析需求
AAA氣象局需要通過本次數據分析獲得12121聲訊臺呼叫用戶地域分佈及客戶群情況，以本次分析數據針對性進行12121業務宣傳增加氣象服務收入。
2.數據來源
數據一：由AAA氣象局氣象服務中心提供，數據為2017年1月1日至12月31日全年臨沂境內呼叫12121的所有電信用戶清單。
數據二：用MMM運營商支撐中心提供，數據為“數據一”手機號碼2018年2月份通信收入及號碼開戶地情況。
3.、數據分析
(1)號碼地域分佈情況：根據呼叫號碼清單對照該號碼的開戶地用以確定該呼叫號碼分佈。外地號碼為非臨沂電信用戶漫遊到臨沂呼叫12121的用戶。
通過數據分析可知：
a、蘭陵、莒南、郯城、沂南、費縣五個農業縣區對天氣預報需求較大，其他工業縣區相對需求較小；
b、蘭山、羅莊、河東、市區本部用開戶地區分呼叫地不準確，市區開戶用戶會大部分分流到各縣區；
c、外地號碼呼叫佔比較高說明外地出差用戶比較關心天氣對他們出行或者生意的影響。
d、備註：其他用戶是系統內停拆機用戶。
（2）用戶群分佈情況：根據呼叫號碼清單對照該批號2018年2月份通信費用消費情況對用戶進行分群畫像（因外地漫遊用戶無法獲取通信費消費情況，本次分析只對本地正常在網用戶進行分析）。
通過以上數據進行分析可知：各層次用戶群體對天氣需求相差不大，10-50用戶群一般為農村村民，這也是與農業縣區呼叫量大有一定關聯。
四、分析結論
針對客戶分析需求，（三）中用戶的縣區分佈情況基本能體現出目前的12121呼叫用戶的實際分佈情況，至於客戶分群鑑於用戶隱私問題只能通過ARUP值（月度通信收入）進行分析，通信收入的多少隻能反映用戶的部分特徵不能進行完全畫像。
鑑於以上分析情況對於氣象局擬進行定向宣傳建議針對蘭陵、莒南、郯城以及全市的酒店客房投放適當的廣告宣傳。
(1)、針對蘭陵、莒南、郯城等農業縣區可以通過發放宣傳廣告品諸如遮陽帽、遮陽傘、小扇子等農村日常用品
(2)、針對全市較好的酒店（商務快捷酒店檔次及以上）發放名片式的業務介紹卡，或者在酒店房間設置臺牌。投放後通過12121月度收入同比情況及天氣同比情況進行復合評估廣告投放效果。
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