2018中国工业设计教育研讨会：人工智能时代下的服务设计国际论坛成功在中国美术学院杭州举办。教育部高等学校工业设计专业教学指导分委员会何人可教授，中国美术学院教授、阿里巴巴UED设计专家茶山、网易数据分析专家、动动三维出席会议作了精彩分享，动动三维CEO程正在会议上报告工业设计与科技智能结合的产业实践。
如何让机器理解创造？设计有三种方式来做创造性的工作，第一种是组合，第二种是探索，第三种是转换。所谓组合，就是指在两个已知之间建立关联；所谓探索，就是在已知空间里寻找某个答案；所谓转换，就是在已知里寻找未知。
这三种方式都是基于设计师的工作方法，以设计师的工作规则去寻找创造的可能性，从而发现机器/工具做创造的可能性。第一个难点，设计是一个创造性的工作，你试图在设计中创造艺术，但你能不能创造艺术，实际上就得听天由命。第二个难点，确定性和不确定性。我一直认为设计的魅力是在于“不确定性”。正是因为“不确定性”，设计师有自己作为人的价值。
在宏观的第二个角度，有两样与世界发展趋势共通的东西：一样是“技术的民主化”，或者“技能的民主化”。
在“技术的民主化”中，我们以另一个创造性的工作——摄影为例。从过于写实的绘画到拥有暗房工具，到很大很笨重的光学相机，到傻瓜相机，再到照片数据化、到数码相机，最后现在每个人手上都有了摄像头和App。而我们又会进行反思我们总在想，技术的发展是否必然会取代一些人的工作？这一点我们没有办法避免。但是 30 年前的例子告诉我们，一方面Photoshop 作为一种工具确实取代了排版工人，但在美国却给设计行业的薪资带来了 3 倍的涨幅。所以在这个过程当中，正如《经济学人》杂志一直秉承的观点：技术摧毁更多旧的工作，但更会创造新的工作。这是技术驱动带来产业的变化。
为此，动动三维为设计师提供智能设计工具，对色彩、材质、表面处理、特效技术的研究，这是所有3D创意设计的基础，这也是我们一直在做深度研究。 这样的技术使更多的人可以接触到3D/AR设计。
设计师(和非设计师)不需要花费大量的精力就可以提高他们正在创造的3D创意的品质。设计不是一个体力活，创意和创造将会成为设计师的最核心竞争力，人工智能解放了设计师的重复性劳动力。当人工智能把技术技能实现极简与普及化后，设计师将更多的基于机器之上的思维性创新与设计思考。
当人工智能能够把技术技能极度的民主化以后，是不是每个人都可以具有某种设计的能力？我们已经预见了这个明天，未来的人们将更有创造性，并用自己的创作来填补自己的生活与环境，而这将成为我们都乐于生活的世界。
3D/AR设计师QQ交流群：543779680
閱讀更多 明鏡視覺 的文章
