4月28日，阿里首個智慧商業親橙裡開業。彙集盒馬鮮生、天貓國際、天貓精靈、阿里小廚等眾多業態，親橙裡通過“千人千面”廣告屏、AR互動捉貓貓、虛擬試衣、互動遊戲搶紅包等新零售技術，實現了線上線下全渠道的打通，也成為阿里的新零售試驗田。
在親橙裡，消費者可以真切地感受到數據對人、貨、場的重構。尤其在人+場的一端，親橙裡彙集了兩大“首個”。一是首個線下“千人千面”廣告屏，二是首個“個性化口碑”推薦頁，這也成為親橙裡實現用戶數據化運營的兩大陣地。這背後是如何實現的呢？是否可以大規模複製呢？
每個人都有自己的“親橙裡”
傳統的場景中，消費者來到一個超級Mall中，很興奮也很迷失。為什麼呢？一個Mall中匯聚的品牌太多，面積太大，消費者進場之後，對場內品牌和活動信息一無所知，他們只能在“逛”的過程中碎片化構建對商場的認知。我們常看到消費者在商場內，打開團購/外賣App，先搜索信息，再打開高德室內導航去指定的門店。所以，在線下場景中，消費者體驗的智能化、個性化都沒有實現。
而在親橙裡，消費者站在“千人千面”廣告屏前，就會獲得由用戶偏好和需求匹配出的場內推薦。或者打開口碑App，獲得基於【友盟+】用戶偏好和LBS數據的個性化“親橙裡”，這是線上App和線下消費場景的打通和連接。由此延伸，消費者就能獲得一個隨身的“逛街助手”，根據用戶喜好和近期的需求，預先匹配商場內的品牌和消費路線，提升購物體驗。
部署很輕，成本很低，核心是數據和技術能力
無論“千人千面”廣告屏，還是個性化“口碑App”推薦，都是在提升消費需求的匹配效率。這背後的核心在於底層的數據和技術能力支撐。
“千人千面”廣告屏
以“千人千面”廣告屏為例，部署方式非常簡單，僅需四個步驟：
1.配置智能硬件：互動屏的造價很低，只需對硬件進行改造，增加數據獲取模塊；
2.個性化的素材：建立廣告素材庫，把商場內的品牌和活動信息分類；
3.後端數據對接：後端API和【友盟+】7億真實活躍消費者數據對接，從技術層面【友盟+】可以實現秒級的用戶偏好匹配，動態調用廣告素材；
4.數據優化與沉澱：在實際地運行中，通過數據監測後臺，沉澱用戶行為數據，並動態優化素材內容，比如設計風格/活動信息的類型等，更適應商場客流的需求。
整套系統都是基於【友盟+】全域數據能力和Oplus的線下智能推薦引擎實現的，前端展現是低成本、輕部署，後端的比較重的數據和技術能力都已經封裝好。
考驗的是兩大能力：
1.對群體覆蓋的廣度和個體識別的深度。即數據有沒有覆蓋到全網的用戶，對某一特定用戶群，是否能細顆粒度的描繪出興趣偏好。
2.數據打通、智能識別和計算能力。當一位消費者站在互動廣告屏前，毫秒級的計算識別，同步展現出商品信息。
數據化的價值，提升消費體驗，提高運營效率
創新黑科技的價值，是通過數據賦能消費者和品牌商，提升購物需求的匹配效率和獲取信息的效率。對於品牌商而言，線下數據化和線上線下數據的打通，能實現消費者全場景在線。
1.更深度地瞭解消費者，沉澱數據資產。
2.提升門店運營效率，商品組貨，顧客自助購物。
例如通過客流熱力動線，掌握門店熱度，優化場內佈局；根據客流偏好，優化品類，例如對於男性用戶集中和家庭消費集中的商圈，會採取不同的組貨策略。總之是基於用戶偏好，促成店內轉化。
3.更精準的招商策略，實現門店的優勝劣汰。
和上一點相同，由用戶偏好和門店熱度，科學支撐招商，提升坪效。
4.線下流量運營，激活偏遠門店。
傳統的零售業，強調位置/地段，因為受物理因素的影響，客流的方向決定了門店的熱度。而當我們通過數據的手段，利用個性化的推薦方式，將客流劃分為不同的群體時，就可以降低物理影響，激活位置偏遠的門店，讓商場內的流量分佈更加均勻，這也提升了購物環境。
這樣的黑科技，我可以來一打嗎？
我是個普通的品牌零售商，沒有鉅額的預算，我要保持業績的平穩增長，也想盡快做一些新零售的嘗試，並且希望嘗試之後就可以獲得經營上的幫助。這是不是天方夜譚？
從行業發展的成熟情況來看，線下大數據運營工具已經有成熟的體系，很多數據黑科技的成本也可以承受。比如互動廣告屏、智能導購屏，價格都在千元、萬元的範圍。品牌商可以從幾家門店入手，從營銷場景切入，讓其更精細和落地，提升單店的坪效，再將經驗快速複製。
在選擇新零售數據服務商的過程中，要避開一些誤區，我們可以從兩點切入。新零售強調數據重構人貨場，這裡的數據不僅是品牌商自己的數據，還要與外部的數據進行交互和打通，否則就是“閉門的大數據”。那麼，新零售的數據服務商，有沒有足夠的數據體量和質量，是否能與業務數據打通，這是第一個關鍵點。其次，線下零售的行業千差萬別，業務模式也各不相同。我們要儘可能地選擇與自身行業相匹配，或者有基礎數據平臺能力的合作伙伴。
可以說，親橙裡再次刷新了行業對新零售的認知。那麼，迎接這些數據黑科技，你準備好了嗎？
【友盟+】全球領先的第三方全域數據服務商。構建了以數據智能平臺為核心，涵蓋互聯網運營數據服務、營銷數據服務、新零售數據服務、金融及手機行業大數據解決方案的產品體系。幫助企業激發數據智能的潛力，驅動品牌/業務持續增長。
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