很多大時代，都是源於小應用的積累，從量變走到質變。
美國著名學者Walsh曾在《中國正全面引領全球AI革命》一文說提到，未來30年裡，中國有能力引領人工智能技術。其中一個關鍵點是：AI商業化速度是一個很重要的衡量標準。
人臉識別似乎正是撬動AI商業化進程的這個支點。
在如今的人工智能的核心應用中，基於圖像技術的人臉識別，最容易與很多現有的應用場景產生聯接，也最容易形成行業突破，提前做到商業化普及。甚至在我們意想不到的場景中，人臉識別所發揮的能量，也可以有一些“驚喜”。
這就是“歌神”張學友變成“逃犯剋星”的故事：今年張學友在國內的演唱會，屢屢上演抓獲逃犯的好戲，4月7日南昌演唱會、5月5日贛州演唱會、5月20日嘉興演唱會，依靠“人臉識別”等技術，每場演唱會都有新的收穫。在6月份的演唱會再立功，還抓獲了11名黃牛涉嫌犯罪。
這就是人臉識別的魅力，在任何想到或是想不到的場景中展示出獨特的價值。
場景化的深度決定了人臉識別成熟的速度
簡單的說，所謂人臉識別，就是給定任意一張圖片，找到其中是否存在一個或多個人臉，並識別出這張臉或這些臉是誰的。人臉識別技術是一種非接觸性技術，具有可視化、符合人的思維習慣的特點，得以在商業、安全等領域廣泛應用。
比如，在安防行業，利用人臉檢索系統，將目標人臉輸入到系統中，系統自動在海量人口數據庫中進行查找比對，進行輔助破案的例子比比皆是。再比如在金融行業，作為線上支付最安全的手段，人臉識別的應用場景隨著互聯網金融的發展得到了很好的土壤。在保險、餐飲、商務辦公領域，人臉識別也做到了簡化流程提高效率的作用。
歸根結底，人臉識別是需要在具體的應用場景做到突破，所以場景和行業落地，是決定人臉識別能夠在這個時代承載多大責任的關鍵。
我們知道，阿里一直是技術場景化的“魔術師”，在很多令人意想不到的場景中，阿里用人臉識別技術改變行業原有的屬性。
在簽證辦理的場景中，“飛豬刷臉在線辦簽證”用戶在線購買簽證產品後，完成實人認證，勾選其他身份，財產證明材料後，通過菜鳥寄送給領事館審核。用戶可以在線提交辦理簽證時需要的身份材料，並且確保是本人操作，減少親自跑去領事館核實身份的麻煩。
在景點旅遊的場景中，阿里人臉識別技術正應用於西溪溼地景區刷臉入園的應用中，該功能於今年6月中旬上線，遊客在飛豬上購買西溪溼地景區門票後，不再需要憑票、證件入園，而是可以直接走到入園閘機前刷下臉，便能自動識別通過。刷臉入園在保障準確性的同時，驗證速度比以往要快很多。
不難發現，在這兩個非常典型的案例當中，人臉信息的意義幾乎等同於“本人”，當人臉識別的技術達到完全的可靠之後，“人臉”的數據就代表了用戶本人。我們常說，構建文明社會的基石是信用，那麼有什麼比“人臉”更適用的信用標籤呢？
所以，人臉識別在場景上的大量落地，對建設文明社會，或是智能社會的意義絕對是非凡的。
知易行難，人臉識別技術仍有許多難點
人臉識別技術，聽起來簡單，但其實知易行難。尤其在人工智能時代，有很多需要突破的技術難點。
因為隨著人臉識別、人臉跟蹤等的大規模應用，人臉檢測面臨的要求越來越高：人臉尺度多變、數量冗大、姿勢多樣（如非配合的俯拍側拍等）、遮擋（戴帽子、口罩、墨鏡等）、表情誇張、化妝偽裝、光照條件惡劣、分辨率低甚至連肉眼都較難區分等等。
從人臉識別落地的應用場景效果來看，人臉識別對場景的貢獻主要在於提高傳統識別方式的效率，所以識別的精度和速度都是人臉識別技術的重點。
舉個簡單的例子，人臉識別方式有1：1、1：N和N：N幾種。互聯網流行的應用一般是1：1（驗證、認證）、1：N（檢索），如果純粹利用人臉來對比，效率和效果都不理想，造成了技術與應用之間的不協調。所以，人臉識別還是需要與具體的其他因素配合效果才會更好，比如地理位置、職業等屬性來減少N的數值，來形成實際的場景化應用。
另外，對於無人值守的應該場景，人臉識別系統還要防止來自照片、視頻、3D模型等手段的攻擊，需要準確地識別鏡頭面前是一個“活人”，這裡就用到了“人臉活體檢測”的技術。阿里安全部此前發佈了“人臉識別技術”3.0版，其中就包括了“人臉活體”、“1：1人臉驗證”、“1：N人臉檢索”等關鍵技術，能在毫秒級時間內，快速識破假人臉攻擊並完成認證或檢索。據瞭解，阿里實人認證產品能通過嘴形識別、臉運動匹配傳感器、臉外觀匹配照明、圖像紋理、人臉連續性檢測、人臉視頻脈搏檢測等技術，在毫秒級時間內揪出假人臉。應該說，這項技術帶來的高效率，完全可以讓很多行業應用走向實用。
如今，阿里人臉識別已應用在阿里平臺的電商、通信、寄遞、旅行、直播、打車等60多個業務場景，同時還服務於警務、政務等便民服務類應用和線下門禁、賓館、網吧等，確保用戶身份存在、人證合一且持續一致。依靠先進技術，阿里人臉識別的實際場景成功率可達到98%以上，並能實現全黑環境可識別。
撬動大時代，阿里願做一位“步道者”
為什麼人臉識別的小應用可以撬動大時代？
因為人臉識別具有非接觸、友好、直接、快速、外延性廣等特點，在安防、教育、支付、國防、金融等領域潛力巨大，調研機構預計未來一段時間人臉識別市場規模將保持20%左右的增速，到2022年，全球人臉識別市場規模將達75.95億美元。從市場趨勢來看，未來人臉識別技術將逐漸向市場化、產品化的方向發展。此外，人臉識別技術的產品類型也將越來越多。
當然行業市場的培育並不是一天兩天能夠做得到的，通過人臉識別的應用，突破具體行業的需求，並以此加快應用AI技術步調。
而對於阿里來說，除了簽證辦理和景區旅遊之外，人臉識別技術還應用在非常多的場景，比如菜鳥智能櫃刷臉取件，婚戀網站刷臉認證，酒店刷臉入住，餓了麼快遞員認證等等。這些最新成果，即將在8月21日舉辦的“2018網絡安全生態峰會”上呈現，屆時還將發佈《以AI技術推動內容安全保障研究報告》。
阿里一直是有夢想的企業，阿里安全也一直致力於用技術解決社會問題，人臉識別作為AI技術當中距離商業化最近的技術，阿里在推動社會價值實現的同時，也做好了佈道者的角色。
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