7月25日，阿里雲宣佈正式推出消息隊列Kafka，全面融合開源生態。在兼容Apache生態的基礎上，阿里雲消息隊列Kafka解決了Apache Kafka穩定性不足的痛點，可用性達99.9%，數據可靠性99.999999%，並且支持消息無縫遷移到雲上。
據介紹，阿里雲消息隊列Kafka在海量消息堆積的情況下，始終保持Kafka集群的消息收、發的高吞吐能力；同時，消息會持久化落盤到消息隊列，在磁盤容量足夠的情況下，未到期數據保障存儲，數據可靠性達到99.999999%，服務可用性達99.9%。
此外，阿里雲消息隊列Kafka還支持數萬級topic高併發讀寫，始終保持Kafka集群的高吞吐能力，適用於構建日誌分析平臺、網站活動追蹤、流計算處理、數據中轉樞紐等多類場景。
阿里雲消息隊列Kafka高級產品經理娜米表示，“用戶使用消息隊列Kafka，無需擔心和開源生態的兼容性問題，進一步提升了 Kafka 對大數據生態的價值，提高了開發者在大數據生態下的開發效率。”
據瞭解，阿里雲消息隊列Kafka全面兼容Apache生態，用戶可將 Kafka 中的消息導入到 Maxcompute、HBase、HBASE 等離線數據倉庫；此外，從自建 Kafka到上雲，阿里雲支持開源產品的無縫遷移，提供無門檻接入方式，如：
1. 阿里雲消息隊列Kafka 100%兼容開源社區Apache Kafka（0.10.0.0及以上版本），直接使用Kafka開源客戶端便可與阿里雲上消息隊列Kafka進行通訊；；
2. 對於原本使用開源Apache Kafka的用戶無需任何改造，即可遷移上雲，享受到阿里雲提供的消息隊列Kafka服務；
3. 同時消息隊列Kafka支持開源社區、阿里雲平臺產品的打通，與Kafka全生態能快速對接。
近幾年隨著大數據產業的發展，Kafka也吸引了眾多的用戶和開發者。據統計，目前已有三分之一的財富500強企業正在使用Kafka，包括阿里、LinkedIn、美團、Twitter、Spotify、高盛、Netflix、新浪、攜程、Uber等，用於構建系統和應用之間的實時流數據通道，並提供基於實時流數據的應用程序服務，是大數據生態不可或缺產品之一。阿里雲消息隊列Kafka的推出將為更多長期使用Apache Kafka的開發者帶來便利。
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