前言：從2017年首次寫進政府報道開始，人工智能已化身為時代的代言詞，AI產業在全國全面開花：各地競相在AI領域謀篇佈局，互聯網比拼的戰場轉向了人工智能……但不可否認的是，在各大城市領教了人工智能對城市發展的強大推力後，安防成為了這輪人工智能技術應用探索中落地最廣泛的領域。本次我們有幸邀請了佳都新太科技股份有限公司智慧城市事業部、產品管理中心副總經理李會永，分享佳都科技的十年安防路以及對未來人工智能時代的思考。
A：佳都新太科技股份有限公司智慧城市事業部、產品管理中心副總經理 李會永
Q：請簡要介紹一下佳都在AI產品和業務方面的最新進展？
A：佳都科技於2008年開始佈局智能科技領域，目前已在人臉識別、視頻結構化、知識圖譜、大數據、移動支付等AI技術領域達到世界先進水平。佳都科技基於以上技術，針對公安應用自主研發推出“視頻雲+”平臺，平臺整合人臉抓拍數據、車輛抓拍數據、視頻門禁數據、四標四實數據、電子設備數據（WiFi）等多維數據，實現人、地、物、事、情等信息的採集、關聯和融合，建立以視頻圖像為主、多種資源關聯疊加的視頻資源服務體系，為各級公安提供一個資源共享、能力開放的視頻大數據平臺，通過“前端感知—後端人工智能處理—大數據關聯分析—形成抓捕、管控兩類數據流”的應用模式，為基層公安機關開展立體化治安防控工作提供“尖刀利器”。
數據多元化是佳都科技“視頻雲+”平臺的一大特徵，其數據包括人員、車輛、證件、手機、門禁等信息。可以這樣說，以人臉識別技術為核心，再從多元化數據入手，通過對時間、空間的分析研判，佳都科技“視頻雲+”平臺能精準刻畫人物身份信息。目前，基於佳都科技“視頻雲+”平臺打造的立體化防控體系已在廣州市公安局得到廣泛應用。
在智能城市交通領域，智能軌道交通一直是佳都科技的強項，佳都科技在去年全國智能交通年會上發佈了“城市交通大腦”，這個“大腦”可將所有的人、車、路信息接入系統，採集、調度、管理等均由“大腦”指揮完成，可實時掌控路面車流飽和狀態，目前該系統已在安徽宣城落地使用，在交通管理方面發揮了很大的作用，取得了用戶的高度好評，應用成效在中央電視臺被多次報道。
Q：視頻雲+平臺能能解決哪些用戶痛點？
A：佳都科技視頻雲+平臺主要解決公安用戶人工翻查錄像費時費力、發現預防能力不足、重點管控對象不能主動發現、人員精確身份難以確定、海量布控庫下如何精準打擊等問題。
以最快速度確認人的身份是公安行業應用最大的痛點。傳統的安防手段所採用的數據均為單維度數據，僅能通過視頻信息來分析人的身份。而佳都科技的“視頻雲+”平臺開創了一個多元數據時代，身份確認更為精準、快速。
值得一提的是，佳都科技“視頻雲+”平臺還結合用戶需要開創人臉識別技術的新應用。在逆光情況下，黑皮膚人群的相貌特徵不易被人臉抓拍機捕捉，因此成為了大多人臉識別技術的天敵。但佳都科技已與不少硬件設備及算法公司達成合作，並擁有大量的多元化數據，正在人臉識別算法進行訓練和結構化處理，只要數據樣本足夠多，佳都科技將能把黑皮膚人群的人臉識別率提升至新高度。
Q：佳都科技“視頻雲+”平臺中使用的人臉抓拍機與傳統攝像機有何區別？
A：傳統攝像機是傳統視頻監控的主力軍，以視頻流的形式輸出給用戶，供用戶調看，但不能直接輸出視頻中特定對象如人體、人臉等小圖，甚至是結構化的人像、人臉等特徵描述數據。佳都科技在“視頻雲+”平臺中所使用的人臉抓拍機在攝像機上新增了一個視頻處理能力，對所採集的到的人像、人臉進行檢測、摳圖，通過視頻雲平臺的視頻圖像解析能力，生成相關結構化數據，從而支撐後續的視頻大數據檢索和分析應用。目前業界，更智能的前端攝像機也有廠家開始推出，可通過後端對前端攝像機進行靈活的智能算法定義和更新，並直接輸出結構化描述數據到視頻雲平臺，供視頻雲平臺直接檢索應用。
Q：識別技術都存在誤報率，佳都科技如何降低人臉識別應用的誤報率呢？
A：佳都科技從2016年參與廣東省公安廳的視頻雲+平臺相關試點項目建設，積累了海量的人臉數據訓練經驗和算法的工程落地經驗，在人臉識別技術應用上已達到實戰的水平，識別準確率也在逐步提高。佳都科技研發了智能多算法集成框架，可實現多個算法的集成接入，並結合業務應用場景，集各家算法之所長，實現不同算法的編排應用，和用戶一起研討開創性的提出和研發了1+1+N應用模式，極大的降低了人臉識別應用的誤報率。
Q：目前不少AI創企紛紛加碼安防領域，您認為他們競爭的優劣勢在哪？
A：無論是安防、金融還是教育等領域，近兩年人臉識別技術在各行各業的應用都取得了質的進展，這一切都源於人臉識別的市場異常廣闊。傳統安防企業並不能聚焦所有人臉識別技術的可應用場景，這就給AI創企提供了不少機會。這些AI創企沒有原始的負擔和原始的系統，大多采用新的架構模式向客戶提供解決方案，相對而言，他們的系統可被稱為輕量級設計模式，可給用戶提供輕量靈活的應用。
但是，由於AI創企剛剛進入安防領域，在數據和應用落地經驗方面還存在較大的劣勢。AI創企缺乏大量的數據對算法進行訓練，即使訓練後的算法在實驗室內取得了不錯的成績，在實際場景應用中依舊可能存在問題。無論是數據訓練還是應用落地，都需要長時間的磨合過程，這些恰好是AI創企無法在短時間內落地安防領域的決定性因素。
歸根究底，這些AI創企之所以能夠進入安防市場，是因為用戶對新技術比較寬容。只要新技術能解決一些實際問題，人們都能夠接受。
Q：您認為這些新進AI創企的加入將給安防領域帶來什麼變化？
A：AI創企的加入或許會讓安防行業朝兩個極端方向發展。其中一種方向是安防大寡頭的形成。傳統安防的寡頭如海康大華擁有豐富的項目經驗、極大的研發投入、前瞻性的市場佈局以及強大的客情網，他們將繼續維持寡頭的地位，並會越做越大、越強，小公司根本無法撼動局勢；另一個方向將是AI創企異軍突起，在細分行業領域市場百花齊放，引領行業應用。一些參與了人臉識別上半場的AI創企，他們的技術能力過硬，市場參與度較高，產品也已初步落地。由於人工智能市場太大，撲面而來的機會也越來越多，這些AI創企都有機會去驗證自家的產品和系統，AI市場也因此將迎來百花齊放的局面。
Q：與AI創企或其它安防公司相比，佳都科技的競爭優勢體現在哪些方面？
A：今年是佳都科技進入安防領域的第10年，除了深厚的行業基礎，其競爭優勢主要體現在算法和數據兩方面。在算法方面，佳都科技研發了一個開放的算法集成框架，通過SDK或引擎的方式集成各個企業的不同算法，再進行優化或二次開發，集各家算法之所長變為自己的優勢，豐富算法的多樣性；在數據方面，與公安網的信息資源服務平臺類似，佳都科技開發的“視頻雲+”平臺也是各類數據匯聚的平臺，擁有多元、大量的數據信息。基於此，佳都科技可對算法進行深度訓練，提升上述所提及的黑人人臉識別技術的準確性，從而精準判定人的身份，提高破案率。
Q：在產品應用落地的過程中，佳都科技遇到了哪些難題？
A：佳都科技目前遇到的難題主要是應用系統難以產品化方面。由於每個地方的用戶，都想進行應用創新，都會提出個性化需求，因此需要投入大量的研發人員，去開發不同的模型和應用來解決這個問題，佳都科技正在通過強化項目管理、研發管理等加大基礎模塊的開發和複用，通過產品模塊快速的迭代，加速系統的產品化。
Q：在安防智能化時代，您認為集成商面臨著哪些機遇和挑戰？
A：人工智能落地範圍之廣泛給集成商帶來了廣闊的市場，但應用場景上面臨著個性化需求的問題，如果僅進行集成服務支持，集成商的生存空間將逐漸減少。未來集成商的價值將圍繞不同用戶進行個性化定製，這意味著集成商需要站在用戶的立場，投入相應的產品設計人員、後臺的研發人員，假如無法滿足用戶的需求，集成商很容易在智能化時代被拋棄出局。此外，在整個研發過程中，集成商後端配套的管理及服務體系等方面都必須跟上步伐。
Q：能否對佳都科技下一步戰略計劃進行簡要介紹？
A：憑藉紮實過硬的技術、豐富的落地場景和超大型項目的交付服務能力，佳都科技已成為國內安防市場的佼佼者。但隨著AI市場日益增長的個性化需求，也為了提高市場競爭力，未來幾年內，佳都科技將通過外延擴張或其它途徑提高公司業績，並提高智能產品研發的速度以加快向產品公司轉型的速度。
目前，佳都科技已成立了一個商業產品事業部，加大對產品研發的力度。該部門以軟件為主，結合人臉識別的結構化算法，研發包括人證核驗在內的智能產品，加快產品應用的落地速度。未來，佳都科技還將建立自己的生態系統，將自有的視頻大數據形成視頻圖像信息數據庫，並與人臉識別、車輛識別結構化技術在服務平臺進行融合，推進服務平臺的建設。這樣一來，基於應用支撐服務平臺，佳都科技就可向不同的用戶進行定製化開發，推進個性化項目落地。
佳都科技今年還成立了全球人工智能研究院，將圍繞基礎技術層面進行相關研究。未來佳都科技將開展對人工智能產業鏈上下游企業的併購業務，通過建立人工智能合作生態圈的方式，實現產業鏈創新升級。另外，佳都科技還將密切關注行業內部及跨界融合的新機會、新業態，加快孵化人工智能、智慧城市等領域的創新業務，
編後語：
趕上人工智能風口的安防領域湧現了大批新鮮血液，也由此開創了百花齊放的新局面。於是在這輪搶灘AI產業中，各家都不遺餘力，企圖抓住風口，讓國內安防格局重新洗牌。
更重要的是，這輪智能安防的研發應用，正好踩上了國家對加強公共安全視頻監控建設的重要當口。傳統安防企業要在這輪廝殺中保持行業領先的優勢，必將集各家之所長補已之弱勢，接納與開放方能打開新市場。
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