在大數據和數字營銷環境日益複雜的今天，DMP已然成為營銷人員進行精準營銷的利器。
然而這柄“利器”卻經常有“刀不開刃”的尷尬時刻，放量有困難、前端成本太高、後端回收不好，這三個來自DMP的固有侷限直接弱化了DMP的優勢功能，影響了廣告投放效果。
究其原因，不外乎以下三點：
第一，人群定位模糊，人群包製作針對性不強、多性質人群包的共同使用，很可能無法命中目標用戶；
第二，素材濫用問題，人群包的性質和廣告素材不吻合、不匹配，無法有效引起目標用戶關注；
第三，使用方法欠科學，功能使用欠科學性，忽略了對人群進行洞察分析及把控的重要性。在遊戲行業中，這三點問題表現得更加突出。
一、今日頭條如何解決此類問題？
在解決DMP的固有問題上，今日頭條顯然已有了新的認識，通過人群管理、人群標籤、主題專區、人群洞察這四大模塊的複合運用，有效地對數據進行標準化和細分，提升廣告主對於高價值種子用戶的投放觸達率，最大化地優化了活動投放的效果。
1、人群管理：精準鎖定目標用戶
由上傳包、規則包、遊戲包組成的人群管理模塊，通過層層的定位劃分，幫助廣告主精準鎖定目標用戶。
廣告主在上傳包中可將自己的數據信息上傳到頭條DMP後臺，對相關人群做定向、排除或拓展投放。
規則包中內含展示人群、點擊人群、轉化人群的分類數據，廣告主使用頭條平臺投放廣告後，可查看自身以往投放數據，對以往有過廣告點擊、轉化的人群進行抓取，形成人群包方便二次投放。其中，從人群屬性數據中，頭條將具有遊戲屬性的人群劃分出12個遊戲類型人群，便於廣告主根據自身需求定位更精度的目標人群。此外，廣告主還可對點擊過“某類關鍵詞”的人群定向投放，進一步細化投放目標。如廣告主可直接定位曾在頭條平臺上搜索過遊戲全稱或簡寫的人群。
在平臺自有數據的基礎上，頭條還會接入第三方數據，第三數據中針對遊戲行業推出了遊戲包，對市場現有遊戲進行了詳細劃分，新增並細化了遊戲題材、美術風格和活躍度等標籤，共覆蓋21類遊戲人群。
運算包、擴展包，是人群的進一步加工操作，使投放更高效。運算包的使用，可幫助廣告主對現有人群包，進行合併、交叉、排除的運算，生成最終所需人群包。通過運用擴展包，廣告主可對現有表現良好的人群包進行拓展，尋找類似畫像的人群，獲得新的用戶。
2、人群標籤：有效定位標籤用戶
強大的人群標籤劃分一直以來都是頭條平臺的突出優勢，通過頭條號標籤、地理標籤、應用標籤的三重劃分，有效定位優質用戶。
除此之外，頭條還推出應用定向標籤，對某款APP有安裝偏好的人群，廣告主可進行定向或排除，以及後續的運算或擴展等深度操作。
3、主題專區：快速查找主題人群
主題專區可將人群按照手機機型、小區等級、知識小青年進行劃分，每一維度下各設詳細劃分標準，並新增了教育偏好、電商偏好、抖音主題幾大人群供廣告主選擇。
4、人群洞察：人群畫像匹配驗證
在人群洞察這一模塊下，今日頭條平臺能夠對現有人群包進行用戶畫像觀察，從源頭把控用戶質量。
在人群畫像的設定中，頭條通過對各類人群包畫像的瞭解和分析，來判斷人群畫像與目標人群的吻合度，對錶現良好的人群包進行拓展，獲取類似人群，擴大目標用戶範圍。
二、遊戲行業在今日頭條如何玩轉DMP?
廣告主的成功投放，驗證了頭條DMP後臺對於遊戲產品推廣的強大實力。
某仙俠類RPG手遊，日耗低，量級少，成本過高。針對這三點問題，頭條DMP平臺首先為其框定了精細化目標人群，並進行了針對性創意製作。在老用戶排重方面，對已經下載安裝過遊戲、以及無創建角色的人群，進行排除。在新用戶的拓展上，對已經下載安裝過遊戲的人群lookalike，拓展遊戲的潛在客戶，並且通過對類似人群定向，對已經下載激活過同類遊戲的人群精準投放，滿足廣告主的拓展需求。
經過頭條DMP對目標人群的多維修訂後，該手遊激活數明顯增長，轉化成本下降50%。
在數字營銷的衝擊下，傳統的營銷觀念已退居二線，如何把握數據資產並將其轉化為巨大的商業價值，是每一個營銷者需要深度思考的問題。
而今日頭條通過數據的不斷沉澱和優化，已然形成了精準營銷閉環，僅憑這一點，今日頭條在營銷方面的步伐，就已走在了各大平臺的前列。
閱讀更多 頭條營銷觀察 的文章
