無意間看到一個響噹噹的新聞標題：《AI應屆生年薪可達50萬 沒出校門被搶光》，文出第一財經日報：
AI專業應屆畢業生的薪酬已經高達30萬元-50萬元，工作三五年後，很有可能漲至80萬元。如此看來，AI專業人才確實“賺的很多”。
科技的不斷髮展使得人工智能不斷飛躍，AI也變成了近些年比較火熱的詞彙。從騰訊推出新聞寫作機器人，僅需0.5秒便能寫出千字文章，到波士頓動力的機器人能夠展示完美的後空翻動作，人工智能的時代已然到來。
就在前幾天，波士頓動力創始人宣佈：SpotMini機器人狗已經處於預生產階段，預計明年大規模生產進行開賣。
根據國務院印發實施的《新一代人工智能發展規劃》，到2020年，中國人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元，這麼看來人工智能可謂是目前最熱門的行業。
Atlas展示了更厲害的技能：後空翻。
不僅如此，更有“AI研究生應屆生年薪可達50萬 沒出校門已被搶光”這樣的新聞出現，引起廣大網民參與：
1、Google“造人”計劃成功，50%崗位將被取代？
根據波士頓諮詢集團（BCG）和世界經濟論壇上月發佈的一項估計，未來8年，自動化將取代140萬個美國人的工作崗位。另一份普華永道近期的報告預測，到2030年，英國高達40%的工作崗位即將消失。麥肯錫的數據顯示，未來20年，全球一半的工作崗位都將被取代。這些專家可能會對有風險的具體工作數量產生爭論，但普遍的共識是：很多工作將被AI自動化取代。
不僅僅是藍領工作被自動化取代，還包括很多白領高薪職業，例如大家嚮往的投行和四大。
在2017年裡人工智能連放大招：
摩根大通家的AI將36萬小時的工作縮至秒級
阿爾法狗完勝被譽為圍棋天才的柯潔
女性仿真機器人索菲婭首獲公民身份
澳洲四大銀行今年將會削減2萬個工作崗位！同時引進新科技替代人工！
德意志銀行年終獎泡湯，裁員數千人；瑞信銀行將在2018年底前，在全球範圍內裁員5000人。花旗銀行預計十年間將裁員30%，波及170萬人......
因為新的技術的應用，很多工作可以由AI完成，今後大部分行業需要的員工數量將會減少。
2、AI人才缺口是百萬級的
在很多崗位被AI替代的同時，AI行業人才也開始出現大量的需求。
AI行業的高薪並不意味著求職者會蜂擁而至，AI專業的應屆生完全不需要大費周章來去參加招聘。企業會早早通過導師或實驗室找到他們，而對那些有經驗的研發人才，獵頭也會主動上門聯繫。 數據顯示，2017 年AI 人才需求量已經達到 2016 年的近2倍，2015 年的 5.3 倍，人才需求直線上升，年複合增長率超過 200%。
根據騰訊研究院和 BOSS 直聘聯合發佈的《全球人工智能人才白皮書》，全球 AI 領域人才約 30 萬，而市場需求在百萬量級。其中，高校領域約 10 萬人，產業界約 20 萬人。全球共有 367 所具有人工智能研究方向的高校，每年畢業於 AI 領域的學生約 2 萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。
AI 相關領域候選人的薪酬競爭度，屬於金字塔尖 1 % 的水平 。許多科技公司會為高端人才提供股權激勵，一些中國科技巨頭為了吸引海外人才，願意給予候選人全球入職的自由度。
Google在中國成立了一個專注於人工智能的中心，招募多個跟人工智能和機器學習相關的崗位，其中包括機器學習研究院技術主管、雲端機器學習產品經理等。除此之外，微軟、IBM 等也都在招聘相關領域的中國員工。
人工智能的發展一日千里，將行業人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步。
當很多大學畢業生還在為10萬元年薪歡呼時，炙手可熱的AI專業應屆生年薪已高達30萬~50萬元，幹個三五年後很有可能漲至80萬元！
到底是AI？一張圖來說明。
那些看著50萬的年薪說“現在改行還來得及嗎”的同學，可以再看看下面的：
人工智能是一門邊沿學科，屬於自然科學、社會科學、技術科學三向交叉學科。
涉及學科的學科包括哲學和認知科學、數學、神經生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論、仿生學、社會結構學與科學發展觀......
為什麼你沒考生985，為什麼你沒有考研成功，為什麼高數會掛科，工程力學為啥要重修？好了這是一個沉重的話題，能不能轉行自己掂量一下~
而對於人工智能認知，同樣用圖來表示吧。
各個領域的企業都在積極嘗試把這些AI融入自己的日常運營中，從而大大提升效率及業績。
中國AI人才在世界多不多？來看下~
排名第七卻只有第一的十七分之一，形勢還是很嚴峻的，可以看出人工智能教育還是相對落後，所以有很多人工智能方面人才選擇出國深造。
AI首先替代的不是藍領工人，首先再造的也不是製造業，而是金融業。70％以上的證券業者都要轉型，不轉就被淘汰。離錢近的，總是先被革命。
金融從業者必須儘早擁抱人工智能所帶來的變革。據德勤集團和歐洲金融管理協會2017年開展的一項調查，在被調查的10家金融服務公司中，有9家正在使用人工智能技術。
既有裁員就一定會有新的需求，想繼續求職金融行業且不被取代的同學們，劃重點了！未來這些崗位有大規模的人才需求：
數據和金融分析方向。瑞銀集團創新主管維羅尼卡·蘭格曾明確表示瑞銀目前正在為人工智能領域招聘更多人才。包括數據科學家、架構師和商業分析師。
量化分析方向。目前高級金融人才奇缺，量化分析師更是存在巨大供需缺口，至少還有95％的空缺。
資產管理方向。隨著投行前臺的大幅裁員，資管領域同時擴招了13.2%。著重發展財富管理和資產管理業務，已經成為了商業銀行轉型的重要方向。
風險管理方向。目前風險管理人才基礎薄弱，面對未來的發展趨勢，金融業對風險管理的人才缺口是巨大的。
固然，人工智能或許會讓一些行業永久消失，卻是人類文明的一大進步。它解放了人類的創造力，但
倘若你不去改變，就只能被社會淘汰，就只能失業。不會碼代碼的金融人不如人工智能，未來更需要的是複合型的人才。在不同金融領域的AI如果都能發展到一定程度時，或許能加速整個金融產業的AI發展。
在我們看不到的地方，AI正在摧毀某些行業
它們正如大地坍塌，只剩熔岩中的寥寥孤島
而我們能做的就是在洪流中抓住一切創造元素的稻草
隨著AI的高薪酬，很多人開玩笑道“現在改行還來得及嗎”，其實，不管是什麼專業，都有做得好與做的不好的區分。在一個行業中工作，能力到達一定水平，就會有相應的薪酬，當然這裡指一些相對來說有技術含量的工作。
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