最近，"谷歌的AI語音助手（Google Assistant）預定理發和餐廳的演示"的新聞穩穩地佔據了社交平臺的頭版頭條，這個"網紅"AI語音助手能夠根據主人的需求撥打電話預定理發和餐廳，並且還沒有讓商家聽出來，這就與我們日常接觸的AI智能助手，只是通過固定的情景設置完成如：天氣查詢、新聞搜索等簡易操作有著明顯地區別，但這一技術的實現，是否意味著未來人工智能真的可以應用於我們的生活？
想更智能？AI還需深度學習
在這裡，給大家一個肯定的答案：完全可以。未來你的AI助手將會擁有更豐富的詞彙量，不但可以識別語氣和你的小情緒，就連幫你提前預定熟悉的理髮師和常去的餐廳，也都將變成基本操作。而這未來的一切應用，還需要AI"深度學習"的幫助，經過深度學習終端人工智能，就可以模擬出"深度神經網絡"，也就是說它可以通過模仿我們人類大腦的連通性，來對數據集進行分類整理，並逐漸發現它們之間的一些相關性。試想一下，如果有新學習的知識，機器就可以將見解應用於其他數據集，像滾雪球一樣，當機器處理的數據越多，它的預測就越準確。你可以把它理解為：熟能生巧。
協作式強化整合，助力終端智能發展
提到神經網絡，那就不得不提到十多年前便啟動此項研究的高通，現在它每年都將人工智能集成於數億產品之中，來支持無縫、個性化且可預測的人工智能體驗。而在5月24日的高通人工智能創新論壇上，高通宣佈將在公司範圍內開展的全部前沿人工智能研究，進行跨各職能部門的協作式強化整合。
對於此次大動作，高通給出的答覆是"聚集業界最優秀的人才，一起打造人工智能軟硬件平臺路線圖"。一方面可以給予各領域精英一個溝通、學習的平臺互相取長補短；另一方面，在整合現有資源的情況下，創新者們可以藉此機會相互學習、交流，碰撞出新的想法，為更多領域的人工智能提供創新性的解決方案。
基礎研究打造商用解決方案
目前高通正積極地通過學術刊物、參加技術會議及學界合作項目，加強研究團體之間的交流。而且它得到的資源也很豐富，依託平臺在連接和計算領域的領先優勢，開啟了涉及高能效人工智能、個性化和數據高效學習的多樣化研究工作，這些基礎研究，已經幫助打造了多個面向智能手機、汽車和物聯網（IoT）的商用解決方案。
在整合現有資源，並且擁有各領域專業人才的情況下，高通未來將會為我們帶來更多領域人工智能的商用解決方案，併為終端側智能拓展至更多全新行業而奠定基礎。也許未來的某一天，我們真的可以擁有一個像鋼鐵俠的"賈維斯"般的智能助手，幫我們處理生活中的瑣事！
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