高盛:中国人工智能崛起 剑指全球第一
摘要：全球人工智能生态系统中位列第二的中国正剑指AI超级强国。高盛认为，在AI发展的4个要素中，中国已经具备了人才、数据和基础设施这三部分，人工智能将在未来成为中国GDP增长的引擎。
7月，中国公布了首个国家战略层面的AI发展计划，指出AI是中国今后十年发展成为主要经济体的关键引擎。今年3月，AI首次出现在了中国政府报告中。
李彦宏、雷军这些中国科技大佬们相信，有朝一日中国会超越美国，成为全球的AI超级强国。
高盛在最新发布的报告中认为，中国已经成为AI领域的主要竞争者，中国政府建设"智慧型经济"和"智慧社会"的目标将有可能推动中国未来GDP的增长。
剑指第一，BAT领衔AI发展
李开复在2017年世界经济论坛年会上指出，2015年全球发表的顶级AI论文中，有43%的论文作者里有一名及一名以上的中国研究人员。如果按照被引用期刊的数量来计算，那么2014年中国已经超越了美国。
图1：近年来不同国家AI论文的发表数量
图2：近年来不同国家AI论文被引用期刊的数量
中国AI在全球位列第二要归功于赶上浪潮的中国企业。目前，中国共有超过700多家AI相关的企业。截至2016年10月，全国在该领域共有超过1.6万个专利。
乌镇智库和网易科技的联合报告显示，2012年到2016年上半年之间，流入中国AI领域的投资共达到26亿美元，位列全球第二，是美国的七分之一、英国的三倍。
在与太平洋另一边的硅谷巨头们相比时，领衔中国AI发展的BAT也毫不逊色。
顶级研究员的人才争夺战
AI发展中最重要的四个因素分别是人才、数据、基础设施和芯片。高盛认为，中国已经拥有了其中的3个要素。
深度学习（Deep learning）的商业化让人才的稀缺性变得更加明显。微软研究总裁Peter Lee打了个比方，获得一位顶级AI研究员的成本堪比获得一位美式橄榄球联盟的四分卫。
不过在招揽人才方面，中国AI企业毫不吝啬。
腾讯副总裁姚兴认为，中国企业提供的薪资足够有竞争力，同时还有一个优势，那就是许多机器学习领域的研究人员都有中国背景。
数据具有天然优势，芯片领域是唯一的短板
在数据和基建两方面，中国也已经拥有了优势。
中国拥有14亿人口，每年产生的数字信息约占全球的13%。高盛预计，到2020年，随着中国成为全球最大的经济体，中国产生的数字信息会占到20%至25%。BAT也利用了中国的人口优势，在搜索、电商、社交/游戏领域获得巨大的数据。
不过，在AI发展四个要素中，高盛认为中国只差一个环节，那就是GPU。
近年来，负责图像处理的GPU已经成为主流。然而GPU行业拥有极高的行业壁垒，全球范围内由三大巨头英特尔、ADM和Nvidia占据主导。
2015年，美国政府宣布禁止英特尔和其他芯片巨头向中国出售用于科研的高端处理器，对于一直以来依赖国外芯片的中国而言是个打击。
不过，在研究领域，中国自主研发的神威·太湖之光计算机已经成为全球第一的超级计算机。高盛认为，虽然中国超级计算机的商业化还未开始，但是随着时间的推移，中国对国外芯片的依赖会慢慢降低。
⦾拥抱新时代，AI商业化将成为核心
此外，开放的人工智能对话平台DuerOS也发展迅速。平台采用的Deep Speech 2语音识别系统具有降噪技术，识别精度达到97%，并入选2016年MIT的10大突破性技术。
⦾自动驾驶Apollo项目
高盛分析认为，Apollo自动驾驶项目的商业化道路将类似于谷歌的安卓系统，可通过广告、App下载、高清地图服务和相机视觉软件4个领域实现增量收入。
其中，App营收将在2020-2025年期间成为Apollo平台重要的营收来源。对比苹果可以发现，这一块的市场具有巨大潜力。苹果在中国收取App平台总收入的30%，这也让中国成为了苹果最大的App平台。
此外，高盛预估，高清地图服务可在2020年和2025年分别获得收入10亿美元和25亿美元；相机视觉软件则有机会在2020年和2025年分别获得3.7亿美元和16亿美元的营收。
阿里巴巴：全球领先的AI范例
阿里巴巴庞大的电商业务体量决定了它是全球使用AI的最大型公司之一。其中最显著的例子就是阿里云。
⦾全球第四、中国第一的阿里云
目前，全球IaaS云市场中，按照营收计算，亚马逊的AWS凭借46.1%的份额高居首位，阿里巴巴则以3.2%的市场份额占据第四的位置。
中国市场中阿里云则是一枝独秀。如果按照营收总额计算，阿里云的市场份额达到40.7%，相当于中国市场第2至第8位云服务提供商的总和。
截止2017年6月，阿里云已经拥有了100万个付费用户，并覆盖了媒体、互联网、金融、政府、能源、制造业、医疗、游戏和零售领域；在中国，1/3的500强企业中以及2/3独角兽企业都使用阿里云。
而在用户保留率上，阿里云也做到了"留住客户"。2017财年和2016财年比较后发现，阿里云96.7%的顶级付费用户仍旧选择继续使用。
⦾Apsara：阿里云独立研发的超大规模计算操作系统
飞天（Apsara）是阿里云技术创新的基石。
电商领域，基于Apsara的处理系统每秒可处理数十万的并行事务。2016年双十一的高峰时段，阿里云每秒处理了17.5万次交易和12万次支付，同比分别增长25%和40%。
企业客户方面，阿里云帮助中国石化建立了第一个石化行业的电商平台epec.com。一年的试运行过程中，平台达成的交易价值共21亿美元，拥有2.5万多个供应商以及15.2万个货品。
⦾蚂蚁金服将成长为全球最大的金融科技公司
阿里巴巴的技术是基于数据。
据统计，阿里巴巴一天内处理的数据量相当于2000万份高清电影的数据量，高峰期每日内部数据访问呼叫可达82.7亿次。
除了宝贵的数据，阿里巴巴也在拓展自己的业务网络，将触角伸向了印度、韩国和所有东盟国家。2017年3月，阿里巴巴向印度版支付宝投资1.77亿美元；2016年4月，阿里以10亿美元收购东南亚线上零售商LazadaGroup的控股权。
高盛十分看好阿里旗下的蚂蚁金服，认为蚂蚁金服将成长为全球最大的金融科技公司。目前，蚂蚁金服覆盖了全球32亿的人口，付款数据覆盖了7.17亿消费者，其中包括4.54亿的中国在线消费者，以及1.8亿印度使用Paytem的人口。
高盛认为，如果阿里巴巴能够继续提高算法，为用户提供更好的搜索结果，为商户带来更好的投资回报率，那么阿里中国零售收入除以中国零售GMV的比例可以达到5%。
腾讯：巨大的AI潜力
作为BAT三大巨头里在AI领域的后来者，腾讯正在努力追赶。
腾讯总裁刘炽平今年8月表示，AI是一项必备的技能，腾讯管理层十分自信，腾讯在计算能力、数据、科技、用户以及AI研发人员方面具备的长处，能让腾讯在AI战略中具有优势地位。
⦾大手笔投资研发
2016年，腾讯成立人工智能实验室，并在2017年4月成立西雅图AI实验室，主要专注于计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习四个方面。
2017年8月，腾讯联合数个领域的专家结成联盟，支持自动驾驶的研究和未来相关产品的制造。该联盟的成员名单相当华丽，包括不少业内大拿：被誉为"谷歌自动驾驶汽车之父" Sebastian Thrun、北汽集团董事长徐和谊、中国电动汽车蔚来的创始人李斌等。
⦾腾讯AI应用
目前，腾讯的AI已经以用在了广告、信息服务、互联网金融等多个领域。
腾讯人脸识别技术优图已经能够在复杂情况下有效检测人脸，性别识别达到95%的准确率，年龄识别的误差也在5年以内。
医学影像方面，腾讯在今年8月推出了首款AI医学影像产品————腾讯觅影（MIAIS），用于筛查早期食道癌。根据36氪报道，目前中国早期食道癌的检出率小于10%，而腾讯的产品则能达到90%。
游戏领域，腾讯AI实验室开发的AI围棋"绝艺"获得了第10届UEC杯世界电脑围棋大会的冠军。腾讯副总裁姚星表示，腾讯AI已经从围棋拓展到了其他游戏领域。
除了自身的研发外，腾讯也通过投资云服务、医疗、企业解决方案等方式拓展AI领域的版图。高盛注意到，截止2016年底，腾讯凭借45%的股份成为搜狗第一大股东。
⦾AI提升广告和游戏营收
腾讯游戏和广告业务实现了大幅增长，高盛认为应用AI后这两部分业务将能实现更大幅度的增长。
高盛认为，基于客户的社交数据，有针对性的广告会从对优质的客户分析中获益。
而在游戏领域，高盛表示AI可以提高游戏体验，并提高付费比例。比如，通过算法测试游戏，可以降低用户流失率。
在最重要的游戏变现方面，如今采取的免费模式让最终购买游戏中虚拟装备的玩家比例十分低，PC端只有10%-30%，手游端只有5%-15%。然而高盛期望，AI可以通过精准分析，提高游戏皮肤、装备的销量。
高盛认为，如果腾讯坚持目前的道路，那么带来的回报将是惊人的。高盛预估2020年，这种情况下游戏和广告的收入将比对照组分别高出50%和87%。
閱讀更多 鴻匯資產 的文章
