20世纪30年代中期，美国科学家有“计算机之父”之称的冯·诺依曼提出，采用二进制作为计算机的数制基础，以及预先编制计算程序，然后由计算机来按照人们事前制定的计算顺序来执行数值计算工作。冯·诺依曼的理念被用于后世的电子计算机当中，成为电子计算机系统的基础。人们把这种理念称为“冯.诺曼型结构”。
“冯.诺曼型结构”在存储上最为显著的特点是： 存储器（内存条和硬盘）、处理器经控制器连接，通过总线进行数据传输。也就是说，处理器和存储器之间的通信传输存在一些距离。
为什么NVMe SSD比SATA SSD快？简单的说，可以理解为是因为NVMe SSD走的是PCIe通道，通信传输距离比SATA SSD“近”。这个例子，我们可以看出，从电子计算机结构上来说，存储器离处理器越“近”，对电脑性能越有利。
由于“冯.诺曼型结构”电脑处理器和存储器经过总线传输，存在一些距离，因此，“冯·诺伊曼瓶颈”出现了。
“冯·诺伊曼瓶颈”（von Neumann bottleneck）：随着电脑需要处理的数据量越来越大，内存的容量和频率逐渐无法满足。
“冯·诺伊曼瓶颈”，以及人们对电脑性能的追求日益提高，电脑存储器价格高昂，让电脑存储器成为了电脑整体性能最大的瓶颈。
如何减小“冯·诺伊曼瓶颈”，如何提高电脑存储器性能，提高电脑整体性能。减小电脑存储器与处理器之间的“距离”是关键。
近日，在2018年“国际固态电路研讨会”（ISSCC）上，美国伊利诺伊大学香槟分校的科学家团队提出改变冯·诺依曼架构，让存储器和处理器之间更加紧密。
他们认为为存储器加入AI算法，使其具备简单的运算能力，将使得存储器变得更为智能，且使得电脑处理数据更加具有效率。
具体他们是想改变存储器，还是想改变冯·诺依曼架构，或者推翻冯·诺依曼架构，无从得知。总之，他们让我们觉得AI现在确实很流行。哪都能扯上。是不是最近很多概念股啊？
不知道大家觉得做AI存储器，改变冯·诺依曼架构，这个方案是否靠谱？
相比这个做AI的存储器的方案，其实内存条、SSD降点价更靠谱。内存条、SSD便宜了，自然咱们电脑的性能瓶颈就减小了。
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