20世紀30年代中期，美國科學家有“計算機之父”之稱的馮·諾依曼提出，採用二進制作為計算機的數制基礎，以及預先編制計算程序，然後由計算機來按照人們事前制定的計算順序來執行數值計算工作。馮·諾依曼的理念被用於後世的電子計算機當中，成為電子計算機系統的基礎。人們把這種理念稱為“馮.諾曼型結構”。
“馮.諾曼型結構”在存儲上最為顯著的特點是： 存儲器（內存條和硬盤）、處理器經控制器連接，通過總線進行數據傳輸。也就是說，處理器和存儲器之間的通信傳輸存在一些距離。
為什麼NVMe SSD比SATA SSD快？簡單的說，可以理解為是因為NVMe SSD走的是PCIe通道，通信傳輸距離比SATA SSD“近”。這個例子，我們可以看出，從電子計算機結構上來說，存儲器離處理器越“近”，對電腦性能越有利。
由於“馮.諾曼型結構”電腦處理器和存儲器經過總線傳輸，存在一些距離，因此，“馮·諾伊曼瓶頸”出現了。
“馮·諾伊曼瓶頸”（von Neumann bottleneck）：隨著電腦需要處理的數據量越來越大，內存的容量和頻率逐漸無法滿足。
“馮·諾伊曼瓶頸”，以及人們對電腦性能的追求日益提高，電腦存儲器價格高昂，讓電腦存儲器成為了電腦整體性能最大的瓶頸。
如何減小“馮·諾伊曼瓶頸”，如何提高電腦存儲器性能，提高電腦整體性能。減小電腦存儲器與處理器之間的“距離”是關鍵。
近日，在2018年“國際固態電路研討會”（ISSCC）上，美國伊利諾伊大學香檳分校的科學家團隊提出改變馮·諾依曼架構，讓存儲器和處理器之間更加緊密。
他們認為為存儲器加入AI算法，使其具備簡單的運算能力，將使得存儲器變得更為智能，且使得電腦處理數據更加具有效率。
具體他們是想改變存儲器，還是想改變馮·諾依曼架構，或者推翻馮·諾依曼架構，無從得知。總之，他們讓我們覺得AI現在確實很流行。哪都能扯上。是不是最近很多概念股啊？
不知道大家覺得做AI存儲器，改變馮·諾依曼架構，這個方案是否靠譜？
相比這個做AI的存儲器的方案，其實內存條、SSD降點價更靠譜。內存條、SSD便宜了，自然咱們電腦的性能瓶頸就減小了。
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