2016年4月17日，教育大數據高峰論壇在京召開，此次發佈會上，《中國基礎教育大數據發展藍皮書(2015)》在北京師範大學發佈，是國內首份面向基礎教育領域的大數據藍皮書。藍皮書匯聚國內40多位教育學者、大數據技術專家、一線教育實踐者與管理者的集體智慧，深度透析國內基礎教育大數據發展的現狀、難點和趨勢，為教育大數據勾勒了藍圖，為各方協同合作搭建了框架。
2015年是中國的教育大數據元年，政府、企業、學校等開始關注教育大數據，然而，我國教育大數據研究與實踐整體還處於起步探索階段，亟待發展與完善。藍皮書梳理了全球教育大數據相關政策進展，解讀了教育大數據的內涵、獨特性，剖析了教育大數據的來源與結構，對常用的四大類13種教育數據採集技術進行了介紹，並提出7種典型教育數據分析模型。通過蒐集整理49個典型應用案例，提煉出基礎教育大數據的五大應用模式，探討了國家、區域以及學校三個層面教育數據網絡的構建思路以及教育大數據管理存在的難題及基本解決思路。此外，藍皮書還對教育大數據市場做了調研分析，梳理了現存的六大類產品、七大問題以及八大發展趨勢。最後總結了教育大數據十大結論，提出了七大常用的教育數據分析模型，歸納了五大應用模式。藍皮書還對教育決策者、教師、學生以及行業從業者四類人群提出了四類建議，展望了中國基礎教育大數據的
五大發展趨勢。
五大趨勢
01
技術教育數據開放程度不斷提升
大數據時代，政務公共數據作為社會大眾共享的無形財富，其開放己成為數據整合和共享應用的前提條件。目前，已有40多個國家開始推動本國公共數據的開放建設，並在全球範圍內掀起了一股公共數據開放的熱潮。教育數據作為公共數據的重要組成部分和基礎內容，預計其開放的範圍將越來越大、開放的程度將越來越高。在這一背景下，我國的教育政策有必要逐步走向開放，允許更多的企業和社會力量共同參與教育決策與治理;而教育數據的適度開放和合理運營將有助於減輕我國政府和教育機構的經濟壓力，同時激活更多的教育創新因子，多方協同提升教育的質量和服務水平。當然，隨之而來的教育數據隱私與安全問題，也將更加突出，這就需要我國通過技術、制度、培訓等多種措施來保障教育大數據的安全。
02
基礎教育數據資產規模逐漸壯大
“十三五”期間，學習大數據與管理大數據的建設將被寫入各地教育信息化發展規劃，教育大數據作為重要戰略資產的意識將逐步加強。隨著“三通”工程(寬帶網絡校校通、優質資源班班通、網絡學習空間人人通)的進一步開展以及全國各地數字校園、智慧校園、智慧城市建設步伐的不斷推進，越來越多的教育數據能夠被採集和分析，教育數據將會以幾何級的規模遞增。“兩平臺”(國家教育管理公共服務平臺和國家教育資源公共服務平臺)將成為國家教育數據網絡的中心節點，帶動全國教育數據資產的快速累積。點陣數碼筆、拍照搜題、物聯感知、情境識別等這些自然便捷的教育數據採集設備和技術，將逐步融入教育的核心業務之中，讓每位教育利益相關者都成為教育大數據網絡中的神經元，成為教育數據資產的創造體。
03
基礎教育數據創新應用效應逐步擴大
當前，國內已有一些學校和科研機構開展了教育大數據的應用研究與實踐探索，在提高教育決策水平、助力教育資源均衡配置、優化教學效果等方面取得了初步的成效和社會影響。然而從整體來看，我國基礎教育領域的大數據應用仍然比較零散，缺乏成熟的應用推廣模式。如何進一步擴大教育大數據的應用範圍和價值，是“十三五”期間基礎教育大數據發展的重點任務。隨著全國各地教育大數據研究機構、教育大數據行業企業以及學校力量的加入，教育數據創新應用的廣度和深度都將大為拓展。教育大數據在促進公平、提升教育質量、減輕學業負擔、改革考試招生制度等方面，將發揮越來越重要的作用。
04
基礎教育大數據行業生態逐步完善
有報告預測，2016年中國教育大數據市場規模約為4.49億元人民幣，環比增長率為61.88%。國內教育大數據行業快速發展的“苗頭”已經初顯，如市場上己經出現了不少教育大數據的相關產品(包括題庫類產品、適應性學習平臺類產品、學習預警類產品等)，用戶規模也在逐步擴大。雖然教育大數據產業存在專業人才缺乏、產品同質現象嚴重、行業標準與規範缺失等諸多問題，但隨著我國教育信息化政策環境的逐步完善以及行業結構的逐步優化，“十三五"期間有望形成和諧健康的教育大數據行業生態。基礎設施提供商、數據採集提供商、數據挖掘與分析提供商、數據應用服務提供商、數據安全提供商、終端用戶、教育行政部門以及教育大數據標準研製單位等諸多角色通過合理分工、有效協同，將推進教育大數據行業的持續有序發展。
05
教育大數據專門人才培養備受重視
專業人才缺乏是制約我國教育大數據發展的重要因素。為此，國內部分高校紛紛開設大數據相關專業及課程，以培養高質量的大數據專門人才。較之其它行業，教育行業具有很強的獨特性和複雜性，需要一批既懂教育又掌握大數據核心技術的高端人才。基於此，國內高校有可能在“十三五”期間依託教育技術專業或增設新的專業，或與企業、行業聯合開設教育大數據系列課程，以培養高端教育大數據專門人才。
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