目前，大數據成為各行各業人士口中出現頻率最高的熱詞之一。有人認為，大數據的到來，加上雲計算的成熟，讓人們從高頻率、巨量信息、不同結構和不同類型的數據中獲得有價值的信息。
這些有價值的信息裡，還透露出一個信息，就是大數據的關聯性。舉個最簡單的例子，你的好友購買了一件連衣裙，把鏈接發給你，你就會看到這款連衣裙的網頁中有其他同類產品。再比如，你在網站上搜尋一款東西，網站會立即給你推薦，其他人所選的是哪一款。
從數據中尋找出一定的相關關係，通過這種關係，大數據會做出預測，從而告訴大眾結果。這就是大數據方法論的核心思想。
進入大數據時代，海量的數據洶湧而來，互聯網信息的更新速度之快和環境變遷的速度之快，遠快於人們思考和驗證的速度。與此同時，關聯性也越來越突出。當然了，相關關係不能準確地告訴我們什麼事情會發生，但它會提醒我們，有些事情正在發生。
在許多情況下，這種提醒已經足夠強大。如果我們知道什麼時候是買機票的最佳時機，就不用費勁去查詢價格的波動規律。如果我們知道什麼地方要下雨或是晴天，就會提前決定帶傘及準備好出行衣物。
這些，都是關聯性的作用帶來的。
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