通過數據挖掘技術分析互聯網金融用戶交易和消費信息

大數據金融是指使用大數據技術收集海量結構化與非結構化數據,通過分析這些數據,可以為互聯網金融企業提供儘可能多的用戶信息。通過數據挖掘技術分析互聯網金融用戶交易和消費信息,發現相應規律,充分了解客戶消費習慣,從而對於互聯網金融用戶的消費行為能夠進行預測。互聯網金融不僅對於數據具有分析能力,還應該具有保持數據來源的合法性與持續性等能力。

通過數據挖掘技術分析互聯網金融用戶交易和消費信息

電商企業一般擁有大量客戶數據,能夠快速獲取有用的信息,其充分利用雲計算、虛擬技術、大數據技術開展的金融業務可以稱為大數據金融服務平臺。

通過數據挖掘技術分析互聯網金融用戶交易和消費信息

大數據服務平臺一般可以分為兩種:平臺模式和供應鏈模式。阿里小貸是平臺模式的比較典型代表,其在平臺上聚集非常多的用戶,與淘寶、支付寶、天貓等對接,積累大量交易數據,通過分析和挖掘這些交易數據,配合使用視頻驗證調查,掌握客戶信息的真實性和信用等級,比較科學判斷出客戶信用評價,向個人或小微企業提供純信用、無擔保、無抵押的貸款模式金融服務。

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