隨著互聯網技術的高速發展，越來越多的人從各種各樣的渠道瞭解到了大數據這個詞彙，最近一段時間大數據在高校中的運用越來越廣泛，大數據在給我們帶來便利的同時又給我們帶來了各種各樣的困擾，我們不禁會問大數據的大在哪裡，他給我們的生活帶來了什麼。
1. 數據規模大
從常人理解來看大數據的大，一般可以理解為數據的規模大，這也是因為隨著數據的樣本量增大，設施的系統更加便於分析數據從而進行多維的聚類、聚合、聚集分析，在對看似毫無價值、毫無關聯數據的數據進行掃描與透視，可以發現其中暗藏的相關性、邏輯性乃至可以發現一定的規律性信息，這樣就便於我們對教育的內容進行評價和趨勢預測。
2. 更加龐大的數據處理技術體系
大數據的大，我們還可以理解為一種更加高效更加龐大的集群式處理技術。事實上對於教育大數據而言，在數據不斷的增多累積的同時也需要相應的提升大數據挖掘和分析技術。對與教育大數據的挖掘和分析其最大的價值是幫助管理層進行決策，所以就現在的大數據技術發展的情況而言，一個良好的教育大數據挖掘與分析系統應當具備精確、完整、可靠性、視覺化呈現、存取性高等特徵。
3. 大數據所蘊含的價值大
在教育大數據中不應強調數據的體量大，應該強調的是數據所蘊含的最終價值大。教育大數據從一開始就不是越多越好。因為對於一個專業的數據科學家來說，其實最重要的並不是獲得海量的數據，而是通過對部分數據進行分析得出真正有價值的結果。現在所謂的教育大數據我們可以大致分為教學資源類大數據、教育教學管理大數據、教與學行為大數據、教育教學評估大數據這四大類。而教育大數據一定不是包含所有數據的一個綜合載體，因為在各種的教育活動中不可避免的會產生各種各樣的垃圾數據，這些垃圾數據會阻礙我們對最終結果的分析，這就需要我們對已經收集到的數據進行數據過濾和清洗，為數據的挖掘和後期的分析處理做好準備。綜上所述，一份好的教育大數據挖掘分析報告一定是科學、客觀、準確、有用的，我們必須要把數據與人的差異化有機結合起來。
閱讀更多 威爾數據 的文章
