從最近幾年的科技創新或者是人工智能製造等,工業互聯網正是實現中國智造的基礎。同時，在工業互聯網領域，也存在這一些突出問題：例如核心技術和高端產品與國外差距較大，高端綜合集成服務能力不強，信息安全存在隱患，政策法規體系還不健全等，亟待解決。
一直以來國內的工業基礎相對較為薄弱。現階段，國內在傳感器關鍵技術、計算機系統設計技術、通信網絡技術等物聯網共性技術方面滯後於歐美日等發達國家，無法為國內的工業轉型提供強有力的支撐。此外，工業互聯網將是一個多設備、多網絡、多應用、互聯互通、互相融合的綜合性網絡，設備的接口標準、通訊協議、管理協議的標準化是一項巨大的工程，是現階段國內工業互聯網推廣應用的一大障礙。
工業互聯網具有應用案例與場景多樣化、數據多結構化的特點，需要企業員工利用大數據融合實時與各種非結構化數據共同進行預測性和規範性分析，現有工業企業所擁有的人才並不具備相關分析和解決問題的能力。儘管國內大學正在努力培養數據科學人才，但是數量畢竟有限，無法滿足未來工業互聯網的快速發展。此外，國內工業互聯網的發展處於起步階段，在技術研發、企業培育、產品推廣等方面需要大量的資金支持，但目前國內的資金支持仍侷限在國家科技計劃，資金總量和資金的覆蓋面有限，限制了國內工業互聯網的發展。
製造業正面臨信息化程度不高，與工業化融合程度不夠的現狀。當前，國內製造業大多數企業信息化水平處於初、中級水平，信息化覆蓋的部門較窄，企業內部系統處於割裂狀態，國內仍處於工業互聯網發展的起步階段。隨著工業互聯網的推廣，數以億計的設備將產生海量的數據，與此同時，數據暴露的可能性也將持續增大，將威脅工業系統的生產和應用過程。數據所有權和安全性問題仍是設備製造商和用戶討論的焦點，也是未來工業互聯網推廣應用急需解決的問題。
在工業互聯網的應用推廣過程中，大型企業憑藉自身的規模效應和雄厚的資金支持，能夠突破成本的限制，真正將工業互聯網應用到實際生產中。對一些中小型工業企業來說，傳統的系統集成、定製開發的理念無法應用到中小型企業中，工業互聯網建設成本過高，使得大企業的成功模式無法在小企業複製，導致國內工業互聯網應用呈現出兩極分化的狀態。對此，可通過設備租用、建設基於物聯網的公用雲平臺等商業模式創新賦能中小型企業，解決工業互聯網應用不均衡的問題。
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